Análise do Decaimento Espectral em Potenciais de Campo Local do Núcleo Subtalâmico de Pacientes com Doença de Parkinson
A doença de Parkinson (DP) é uma doença neurodegenerativa crônica que afeta o complexo dopaminérgico nigroestriatal, causando uma variedade de sintomas motores e não-motores. Uma das principais formas de tratamento da doença é a partir da neurocirurgia de estimulação cerebral profunda (DBS), que tem sido amplamente utilizada para reduzir os sintomas motores da doença. O avanço dos protocolos de estimulação para neurocirurgia de DBS possibilitou a monitorização eletrofisiológica de estruturas profundas do cérebro relacionadas à DP, em especial de estruturas dos núcleos da base, como o núcleo subtalâmico (STN). O presente estudo visa caracterizar os sinais eletrofisiológicos de pacientes com DP utilizando métodos clássicos de análise de PSD e métodos ainda não convencionais para doenças motoras, como a decomposição espectral. O objetivo principal é identificar possíveis biomarcadores da DP e fornecer insights importantes sobre os mecanismos da doença, permitindo um ajuste mais preciso dos tratamentos às necessidades individuais dos pacientes com DP e mais próximos de suas rotinas. Os resultados obtidos demonstram que, embora existam diferenças nos atributos dos sinais entre os estados de repouso e movimento tanto na análises clássica quanto na decomposição espectral, eles ocorrem em diferentes faixas da banda beta, a depender do método de análise, bem como podem possuir interpretações do ponto de vista eletrofisiológico distintas. Essas descobertas têm implicações significativas para o desenvolvimento de protocolos clínicos mais eficazes e adaptados às características específicas da DP, visando melhorar a qualidade de vida dos pacientes. Esse trabalho é uma colaboração entre o grupo de Neurocirurgia do Hospital Santa Marcelina e o grupo de Processamento de Sinais da UFABC.