Reconstrução e modelagem computacional de redes de inflamação em conjuntos de dados de RNA-Seq de dieta cetogênica
A inflamação é um processo dinâmico e complexo que visa a recuperaçãototal do tecido frente à ação de microrganismos, lesão tecidual, traumas ououtros tipos de estresse. A obesidade é vista como um processo inflamató-rio crônico e sistêmico evidenciada pelo acúmulo de gordura que predispõeà doenças crônicas como diabetes tipo 2, esteatose hepática e câncer, porexemplo. Visando o controle da obesidade, os regimes alimentares comoa restrição calórica e dieta cetogênica apresentam bons resultados além deevidências demonstrarem o aumento da longevidade e dos danos oxidativosrelacionados ao envelhecimento do DNA em indivíduos submetidos à essasdietas. Diante disto, o presente projeto visa analisar conjuntos públicos deexpressão gênica relacionados a dieta cetogênica, para avaliar os genes evias relacionados à inflamação. O projeto analisou 3 conjuntos de dados demicroarranjos de DNA de fígado de camundongos e encontrou genes diferen-cialmente expressos e grupos de Gene Ontology enriquecidos. O projeto estáanalisando 3 conjuntos de RNA-Seq de fígado de camundongos para mapeartambém os genes diferencialmente expressos, vias e grupos enriquecidos. Aofinal o projeto visa integrar essas informações para verificar quais os genesque se mostram sistematicamente envolvidos na cetose.