AVALIAÇÃO DA CONECTIVIDADE FUNCIONAL EM TEMPO DE EXECUÇÃO UTILIZANDO TEORIA DOS GRAFOS
A teoria de grafos vem sendo muito usada para prover informações e representar a relação entre objetos ou elementos em diferentes contextos. Recentemente, formas de transformar séries temporais em grafos têm atraído atenção de pesquisadores, intrigados, sobretudo, pela possibilidade de caracterização de processos (e.g. estados fisiológicos) por meio de suas medidas clássicas (grau, centralidade de autovetor, centralidade, etc). Neste sentido, essa dissertação de mestrado tem por objetivo representar, graficamente, a conectividade funcional em tempo de execução através de grafos, com o intuito de analisar padrões de EEG coletados no contexto de sistemas BCI (interface cérebro-máquina, do inglês, brain-computer interface) por meio da dinâmica das métricas baseadas em grafos. Para atingir esses objetivos foi desenvolvido um serviço web, na tecnologia Node.js, que captura os sinais de EEG vindos do headset do OpenBCI e os disponibiliza em rede. Também foi criada uma interface, na linguagem JAVA e utilizando a ferramenta GraphStream, que captura esses sinais e os transforma em grafos, com diversas opções de configuração, que são atualizados em tempo de execução.