Modelagem de um Sistema para Gerenciamento e Análise de Dados sobre Insuficiência Cardíaca
As doenças cardiovasculares representam uma ameaça significativa à saúde global, contribuindo com aproximadamente 15 milhões de óbitos em todo o mundo. Essas enfermidades complexas são influenciadas por diversos fatores, e sua gestão eficaz é de extrema importância. Na busca por um entendimento abrangente dessas condições, a comunidade médica identificou fatores desencadeantes que desempenham um papel crucial no acompanhamento de pacientes, particularmente aqueles com Insuficiência Cardíaca. Esses fatores incluem elementos inalteráveis, como gênero, idade e predisposição genética, bem como fatores passíveis de intervenção, como tabagismo, hipertensão, diabetes e consumo de álcool. Alguns estudos têm destacado que pacientes com Insuficiência Cardíaca frequentemente enfrentam desafios significativos em relação ao autocuidado, ressaltando a necessidade de soluções inovadoras. A integração da tecnologia tornou-se uma prática comum tanto para profissionais de saúde quanto para pacientes no gerenciamento de diversas condições médicas. Quando aplicada à Insuficiência Cardíaca, essa abordagem oferece oportunidades valiosas para enfrentar os desafios associados ao manejo dessa enfermidade complexa. Nesse contexto, o monitoramento regular do paciente assume um papel crucial para manter a estabilidade da doença e garantir uma melhor qualidade de vida. Neste estudo, foi feita uma análise abrangente da literatura disponível, com o objetivo de estabelecer os critérios essenciais para a construção de um modelo de dados eficaz. Esse conjunto de critérios inclui variáveis prognósticas fundamentais para a gestão de pacientes com Insuficiência Cardíaca. Com base nesses requisitos bem definidos, este estudo descreve a implementação de um banco de dados relacional projetado para gerenciar as informações provenientes de um sistema dedicado ao monitoramento de indivíduos afetados por essa condição médica complexa.