Modelagem de um Sistema para Gerenciamento e Análise de Dados sobre Insuficiência Cardíaca
As doenças cardiovasculares possuem múltiplos fatores de influência e contribuem para cerca de 15 milhões de óbitos globalmente. A comunidade médica já identificou os elementos desencadeantes dessas enfermidades, que desempenham um papel crucial no acompanhamento de condições como a Insuficiência Cardíaca. Tais elementos incluem fatores de risco inalteráveis, como gênero, idade e predisposição genética, assim como fatores passíveis de prevenção, tais quais tabagismo, hipertensão, diabetes e consumo de álcool. Estudos diversos indicam que pacientes que desenvolvem Insuficiência Cardíaca muitas vezes enfrentam dificuldades em manter uma rotina adequada de autocuidado. A utilização da tecnologia é uma prática familiar tanto para profissionais da saúde quanto para os pacientes, no gerenciamento de diversas condições. Quando aplicada à Insuficiência Cardíaca, essa abordagem oferece oportunidades valiosas para abordar os desafios associados ao manejo da enfermidade. É por isso que o monitoramento regular do paciente assume um papel de importância vital, tanto para manter a estabilidade da doença quanto para assegurar a qualidade de vida do paciente. Nesse contexto, o presente trabalho traz à tona uma revisão abrangente da literatura, cujo propósito foi definir os critérios essenciais para a construção de um modelo de dados eficaz. Nesse rol de critérios, foram incluídas variáveis prognósticas que desempenham um papel fundamental na administração de pacientes afetados pela Insuficiência Cardíaca. Com esses requisitos delineados, o modelo relacional descrito neste estudo foi aplicado para efetuar a implementação de um banco de dados capaz de gerir as informações provenientes de um sistema destinado ao monitoramento de indivíduos que possuem Insuficiência Cardíaca.