Estratégia de Saúde Móvel voltada ao Monitoramento e Detecção de Quedas em Idosos
O presente estudo desenvolvido durante a pandemia, apresenta uma estratégia de saúde móvel voltada à detecção de quedas em idosos. São objetivos específicos: Oferecer apoio a decisão por meio de alertas; apresentar uma avaliação de soluções mHealth voltadas à detecção de quedas; e prover detecção de quedas por meio de Machine Learning. Estudo descritivo de natureza tecnológica organizado nas seguintes etapas: avaliação de soluções mHealth; implementação do aplicativo e backend, banco de dados, dataset e algoritmo. Com relação à avaliação de aplicativos feita nas lojas Google Play e Apple Store, pode-se concluir que os aplicativos de detecção de quedas em idosos disponíveis para Android e IOS apresentaram boa qualidade. A estratégia de saúde móvel voltada à detecção de quedas em idosos foi viabilizada por meio de um módulo backend e um aplicativo que realiza a detecção de quedas por meio de modelo de Machine Learning desenvolvido a partir do algoritmo Random Forest e dados do sensor acelerômetro, e possibilita localizar o usuário pelo sensor GPS, ambos oriundos do smartphone do usuário. Ainda, foi disponibilizado apoio à decisão a partir de alertas para os contatos de emergência pré-cadastrados (contato telefônico, e-mail e SMS). Nos testes realizados para simular a queda (n=100), verificou-se acurácia de 96,0% (IC95% 92,2% – 99,8%).