Aplicações de Aprendizado de Máquina para o Controle de Próteses Mioelétricas de Membros Superiores
Este trabalho tem por objetivo estudar a aplicação de técnicas de reconhecimento de padrão e aprendizado de máquina aplicadas a sinais de eletromiografia de superfície para a classificação automática de gestos pré-definidos realizados pelo usuário. Busca-se nesta pesquisa estudar um conjunto de características que podem ser extraídas do sinal de eletromiografia, definir o melhor conjunto dessas características e assim usá-las para o treinamento com otimização de modelos de classificação. Para tanto, foi utilizado um banco de dados público (NinaPro – Dataset 5) coletado pelo dispositivo Myo Armband®.