Otimização da alocação de unidades de banda-base (BBU) em arquiteturas de rede de acesso por rádio em nuvem (C-RAN) com uso de algoritmos genéticos
Essa pesquisa busca analisar dados da cobertura das redes móveis de celulares no contexto da arquitetura e infraestrutura das operadoras de telefonia móvel no Brasil. A necessidade de evolução dos serviços de telefonia móvel no país apresenta diversos desafios, principalmente considerando as grandes diversidades geográficas, socioeconômicas e tecnológicas encontradas nas diversas regiões do país.
Para suportar as demandas previstas de densidade, escala, variedade de uso e velocidade no 5G, novas arquiteturas de rede estão sendo propostas como alternativas de otimização das redes de telefonia móveis atuais. Neste contexto, a arquitetura de rede de acesso por rádio em nuvem (Cloud Radio Access Networks C-RANs) surge como alternativa de viabilização da evolução para 5G, na qual a conectividade de rádio para usuários finais é fornecida por meio de unidades remotas de rádio (Remote Radio Head - RRHs) e a maioria das tarefas de processamento de sinal são executadas em unidades de banda base (BaseBand Units - BBUs) na nuvem.
Mais especificamente, será simulada uma distribuição de BBUs e RRHs, considerando fronthaul, que é a rede que interconecta RRHs e BBUs, e backhaul, que constitui o núcleo da RAN, na futura rede brasileira 5G (derivada da rede atual 4G LTE) que minimize os custos de implantação. Dada a complexidade e o tamanho do problema, propomos o uso de uma técnica de otimização baseada em algoritmos genéticos (GA). Nesse sentido, espera-se que a análise dos dados públicos fornecidos pela ANATEL referente a rede 4G atual apoie na determinação das configurações para a máxima cobertura das regiões e com menores custos através da alocação otimizada de BBUs (BBUs placement).