PPGINF PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DA INFORMAÇÃO FUNDAÇÃO UNIVERSIDADE FEDERAL DO ABC Telefone/Ramal: (11) 4996-8289 http://propg.ufabc.edu.br/ppginfo
Dissertações/Teses

Clique aqui para acessar os arquivos diretamente da Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFABC

2019
Dissertações
1
  • FERNANDO HENRIQUE DOS SANTOS
  • Sincronismo de fase em sistemas caóticos para transmissão de informação

  • Orientador : MARCIO EISENCRAFT
  • Data: 08/02/2019
  • Mostrar Resumo
  • O sincronismo de sistemas ocorre atrav&eacute s de acoplamento ou itera&ccedil &atilde o entre os mesmos e uma das formas de acoplamento entre sistemas &eacute o mestre-escravo, em que o sistema mestre influencia o comportamento do sistema escravo. Dois tipos de sincronismo s&atilde o apresentados nesse trabalho, o sincronismo completo, em que os sistemas convergem para a mesma trajet&oacute ria com o passar do tempo e o sincronismo de fase, em que as fases dos sistemas permanecem correlacionadas mas as suas amplitudes ficam distintas. O objetivo desse trabalho &eacute mostrar a possibilidade de utilizar o sincronismo de fase entre dois osciladores ca&oacute ticos acoplados como mestre-escravo para transmitir informa&ccedil &atilde o. Sistemas de comunica&ccedil &atilde o que utilizam sincronismo completo j&aacute foram explorados e funcionam no caso ideal. Esse trabalho explora um sistema de comunica&ccedil &atilde o baseado no sistema de R&ouml ssler em que o sincronismo de fase &eacute uma aternativa mais robusta ao sincronismo total nos casos em que h&aacute ru&iacute do.

2
  • RICARDO OKADA KOBAYASHI
  • Oportunidade de Uso de Mineração de Dados no Gerenciamento do Portfólio de Restaurantes de Atendimento Rápido: uma abordagem usando BGC e árvores de decisão

  • Orientador : PATRICIA BELFIORE FAVERO
  • Data: 25/04/2019
  • Mostrar Resumo
  • Atualmente, um dos desafios enfrentados pelas empresas, em especial as grandes cadeias varejistas, é o de administrar o crescimento da sua organização, de modo estruturado e sustentável.

    Uma das muitas formas de propiciar este crescimento é melhorar a performance da operação atual e explorar oportunidades de expandir o negócio.

    Infelizmente a busca pela melhoria operacional não funciona como uma panaceia ministrada de modo igualitário, curando todos os problemas e obtendo os mesmos resultados de todos. Muito pelo contrário, a melhoria operacional está relacionada a planos, metas e ações isonômicas, que devem levar em consideração as características e necessidades de cada indivíduo.

    Neste caso, para gerir de modo estratégico, uma ferramenta aplicada a gestão de portfólios é a matriz BCG.

    Ocorre que, em determinadas organizações, o conhecimento fica preso a pessoas e se perdem ao longo do tempo. Somando a isso, mudanças e evoluções no mercado podem descaracterizar as condições e premissas iniciais e a classificação.

    Assim, o presente trabalho visa entregar uma proposta que avalie a fatores relevantes que expliquem a atual classificação, considerando variáveis atuais, aplicando de indução de regras de classificação de arvore de decisão

    O modelo proverá critérios para entender os fatores relevantes usados nesta classificação para que, então, se possa avaliar os grupos e seus elementos, permitindo que sejam tomadas ações mais efetivas sobre as lojas a fim de melhorar sua performance ou tomar a decisão de encerrar a operação.

    Nesta esteira, espera-se aplicar a mesma metodologia para extrair regras dos grupos alvo desejados (estrela e geradoras de caixa) a fim de obter um modelo mercadológico, apenas com variáveis ambientais, que possa mitigar o risco de insucesso na escolha de novas localizações.

3
  • IVAN DIMITRY RIBEIRO ZYRIANOFF
  • FOG-AWARE COMPUTING: AUTOMATED FOG COMPUTING SUPPORT FOR THE INTERNET OF THINGS

  • Orientador : CARLOS ALBERTO KAMIENSKI
  • Data: 03/05/2019
  • Mostrar Resumo
  • Não informado

2018
Dissertações
1
  • ESTEFÂNIA ANGELICO PIANOSKI ARATA
  • Análise de ataques Hello no protocolo RPL com nós fixos e móveis

  • Orientador : JOAO HENRIQUE KLEINSCHMIDT
  • Data: 25/07/2018
  • Mostrar Resumo
  • Não informado

2
  • FABIO FERREIRA DE ASSIS
  • Algoritmos Set-Membership para Equalização Autodidata Aplicados a Redes de Senores Sem Fio

  • Orientador : ALINE DE OLIVEIRA NEVES PANAZIO
  • Data: 27/07/2018
  • Mostrar Resumo
  • --

3
  • PEDRO AUGUSTO LELIS
  • Análise da influência dos hiper-parâmetros no treinamento de word embeddings para a língua portuguesa

  • Orientador : JOAO RICARDO SATO
  • Data: 31/07/2018
  • Mostrar Resumo
  • Não informado

4
  • ELAYNE TREFIGLIO DE SOUZA MARTINS
  • Análise do Desempenho de Algoritmos de Equalização Cega Baseados em ITL com Kernel Epanechnikov

  • Orientador : ALINE DE OLIVEIRA NEVES PANAZIO
  • Data: 09/08/2018
  • Mostrar Resumo
  • Não informado

5
  • DANIEL HENRIQUE MIGUEL DE SOUZA
  • Filtros de Partículas aplicados à Econometria 

  • Orientador : CLAUDIO JOSE BORDIN JUNIOR
  • Data: 12/12/2018
  • Mostrar Resumo
  • Não informado

2017
Dissertações
1
  • MAURICIO ANTONIO DEFFERT
  • Análise de desempenho em redes ópticas elásticas operando com algoritmos para alocação eficiente de espectro

  • Orientador : LUIZ HENRIQUE BONANI DO NASCIMENTO
  • Data: 05/05/2017
  • Mostrar Resumo
  • Análise de desempenho em redes ópticas elásticas operando com algoritmos para alocação eficiente de espectro

SIGAA | UFABC - Núcleo de Tecnologia da Informação - ||||| | Copyright © 2006-2019 - UFRN - sig.ufabc.edu.br."Melchior"