Avaliação do Processo de Fragmentação em Redes Ópticas Elásticas usando Aprendizado de Máquina
Redes óticas elásticas (Elastic Optical Network - EON) são uma proposta para aumentar a eficiência no uso do espectro óptico em comparação com a forma como é usado pelas redes WDM convencionais, de grade fixa. Porém,
ao permitir o estabelecimento de canais com larguras de banda variadas, aumenta-se o potencial de fragmentação espectral da rede. Apesar de muitos esforços de pesquisa para a solução desse problema, até hoje não existem técnicas universalmente aceitas como ótimas. Este trabalho busca apresentar uma proposta que utiliza um algoritmo de aprendizado de máquina para entender quais estados da rede, ou combinações de estados, tem maior impacto sobre a fragmentação e, com base nestas informações, buscar maneiras mais eficientes para tratar esse problema.