PPGINF PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DA INFORMAÇÃO FUNDAÇÃO UNIVERSIDADE FEDERAL DO ABC Telefone/Ramal: Não informado http://propg.ufabc.edu.br/ppginfo

Banca de QUALIFICAÇÃO: TITO CACO CURIMBABA SPADINI

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : TITO CACO CURIMBABA SPADINI
DATA : 08/05/2019
HORA: 09:00
LOCAL: sala 304, 3º andar do Bloco B, no campus Santo André
TÍTULO:

Generative Adversarial Networks para Aprimoramento de áudio e Voz


PÁGINAS: 87
RESUMO:

Em todo um universo de aplicações multimídia, a observação de informações tende a ser uma composição tipicamente resultante de algum processo de mistura. Para algumas aplicações, tal Status quo pode ser justamente o que se almeja, contudo, como nem sempre é o caso, é desejável que cada fonte geradora seja representada em um canal diferente de informação; a tarefa que realiza tal processo é conhecida como separação de fontes (ou separação de sinais), independentemente do que representam esses sinais. Tal tarefa não é limitada a um único método; existem muitas formas distintas para se realizar o processo de separação.

Neste trabalho, foram explorados arcabouços de GANs (Generative Adversarial Networks) aliados a técnicas mais tradicionais para se realizar a tarefa de separação de fontes com o objetivo de se provocar um efeito de aprimoramento de áudio para sinais de vozes humanas, o que inclui um processo de atenuação de ruído.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1761107 - RICARDO SUYAMA
Interno - 1544392 - ALINE DE OLIVEIRA NEVES PANAZIO
Externo ao Programa - 2356637 - KENJI NOSE FILHO
Notícia cadastrada em: 04/04/2019 13:44
SIGAA | UFABC - Núcleo de Tecnologia da Informação - ||||| | Copyright © 2006-2024 - UFRN - sigaa-1.ufabc.int.br.sigaa-1-prod