Banca de DEFESA: ERIKA YAHATA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : ERIKA YAHATA
DATA : 31/01/2024
HORA: 09:30
LOCAL: Remoto - https://meet.google.com/wsh-drjt-ogd
TÍTULO:

INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EXPLICÁVEL APLICADA À PREDIÇÃO DA OBESIDADE INFANTIL

PÁGINAS: 70
RESUMO:

Técnicas baseadas em Inteligência Artificial se mostram promissoras no apoio à decisão na área da saúde no qual diversos estudos mostram a eficiência computacional no processamento de grande quantidade de dados e sua eficácia na contribuição para decisões baseadas nas informações obtidas. Porém, a falta de compreensão nos mecanismos preditivos dos modelos tem levado a busca de novas técnicas baseadas em Inteligência Artificial Explicável que permitam elucidar questões sobre como as predições são realizadas. Neste contexto, esta pesquisa buscou desenvolver um método baseado em Inteligência Artificial Explicável demonstrando a relação entre dados de entrada e a resposta preditiva. Nos resultados preliminares foram considerando dois métodos de explicabilidade (Local Interpretable Model-agnostic Explanation e Shapley Additive Explanations) aplicados à predição da obesidade infantil, e concluiu-se que a circunferência abdominal revelou-se fator de risco para o desfecho, com evidências que sugerem maior incorporação na prática clínica.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - Interno ao Programa - 2390463 - PRISCYLA WALESKA TARGINO DE AZEVEDO SIMOES
Membro Titular - Examinador(a) Interno ao Programa - 2334927 - ANDRE KAZUO TAKAHATA
Membro Titular - Examinador(a) Externo à Instituição - MARIA MARLENE DE SOUZA PIRES - UFSC
Membro Suplente - Examinador(a) Interno ao Programa - 1544392 - ALINE DE OLIVEIRA NEVES PANAZIO
Membro Suplente - Examinador(a) Externo à Instituição - MÔNICA LISBOA CHANG WAYHS - UFSC