Banca de QUALIFICAÇÃO: ABELARDO NASCIMENTO FILHO

Método Híbrido para Conceituação Inicial de Sistemas Mecânicos Complexos Apoiada por Inteligência Computacional

 O desenvolvimento de sistemas e estruturas mecânicas complexas, como mecanismos, é inerentemente multidisciplinar e multiobjetivo, exigindo a integração de diversos domínios da engenharia, como Dinâmica de Multicorpos, Ciência dos Materiais e Engenharia de Sistemas. Nesse contexto, é importante destacar que modelos que incluem a previsão de vida útil são cruciais para garantir que o projeto final atenda aos requisitos funcionais e estruturais, particularmente em termos de confiabilidade e disponibilidade. Embora as metodologias convencionais de projeto sejam amplamente utilizadas para lidar com esses desafios, elas frequentemente dependem de processos iterativos e do conhecimento tácito ou intuição de projetistas experientes, limitando a eficiência, especialmente ao lidar com sistemas complexos.  Diante disso, prever o comportamento funcional e estrutural de um mecanismo permite maior controle sobre o desempenho do projeto. Entretanto, essa capacidade exige o processamento de grandes volumes de dados de alta dimensionalidade, em que os métodos tradicionais frequentemente apresentam dificuldades.

Assim, a Inteligência Computacional (IC) e os métodos de tomada de decisão multicritério (MCDM, Multi-Criteria Decision Making) surgem como uma solução promissora nesses contextos para a otimização da modelagem e dos insights para a tomada de decisão relativas a esses problemas. No entanto, cabe destacar que ainda há uma lacuna notável na literatura em relação à integração dessas abordagens na conceituação do projeto de mecanismos.