Otimização do desempenho de compressores centrífugos operando com dióxido de carbono em estado supercrítico.
O presente trabalho visa a implementação de um código computacional em MATLAB® usando o método meanline para prever o desempenho do rotor de um compressor centrífugo. Gás carbônico em estado supercrítico, S-CO2, é considerado como fluido de trabalho e as equações de estado de gás real de Span e Wagner são utilizadas para determinar as propriedades termodinâmicas do fluido. O código meanline prevê parâmetros do rotor tais como ângulos da pá, parâmetros de desempenho que incluem temperatura total, pressão total e eficiência isentrópica, a partir das informações da entrada como pressão total, temperatura total e velocidade de rotação da máquina. O código foi validado com o material disponível na literatura aberta. A otimização é aplicada ao código usando o algoritmo genético NSGA-II, cuja função objetivo é a maximização da eficiência isentrópica, obtida através da variação de quatorze dados de entrada.