O USO DE FERRAMENTAS DE PREDIÇÃO DE FALHAS COMO BASE NO SISTEMA DE DECISÃO EXPERIMENTADO NO PROCESSO DE MANUFATURA ADITIVA
Os avanços tecnológicos e o mundo em constante mudança fomentam a Indústria 4.0 a qual traz consigo inovação e novos modos de produzir. Neste contexto, a Manufatura Aditiva especialmente a impressão em 3 dimensões através da modelagem por fusão e deposição, passa a ter relevância na busca por redução de desperdícios, na flexibilidade e nos custos. Os gestores de processos vislumbram uma janela de oportunidades na cadeia produtiva, entretanto faz-se necessário conhecer e controlar os modos de falha, a baixa confiabilidade, as perdas provocadas por erros e dificuldade nos controles operacionais. A pesquisa aplicada de cunho descritivo e exploratório, prevê estudar alguns dos relevantes modos de falha, em especial os impactos da vibração e da temperatura nos processos de impressão em 3D através do uso de experimentos em laboratório e a aplicação de ferramentas de monitoramento e predição que permitam elevar a confiabilidade destes processos, redução de desperdícios e, principalmente, trazer robustez aos mesmos.
Diante deste cenário, o objetivo principal do trabalho é gerar um modelo de predição de falhas usando sensores disponíveis no mercado, de baixo custo e facilidade de aplicação, que permitam aos usuários dos sistemas a redução nas perdas por retrabalhos, reprocessamento, perdas de matéria prima e custos com energia, através da geração de dados para apoio à melhor decisão, trazendo maior sustentabilidade ao modelo organizacional.
Entre as realizações do trabalho, fez-se uma revisão bibliográfica a fim de identificar as principais falhas bem como os motivadores que ocorrem nos processos de impressão 3D e como elas afetam a qualidade das peças produzidas, além disso, buscou-se na literatura, oportunidades de sensoriamento e uma modelagem que permita a aplicação destes como suporte à decisão.