A indústria metalmecânica de grande porte tem gerado impactos negativos nos âmbitos ambiental, econômico e social. Nesse contexto, o micro-level circular economy (MLCE) representa uma solução ao promover a reutilização de recursos, a otimização dos processos e a redução de resíduos (sólidos, líquidos e gasosos), por meio de estratégias como a regeneração de ecossistemas, o compartilhamento de ativos, a virtualização de serviços, a substituição por tecnologias mais limpas e o retorno de materiais à cadeia produtiva. Em paralelo, a MLCE está diretamente relacionada ao conceito de desempenho sustentável (DS), uma vez que suas práticas visam equilibrar os resultados econômicos com a redução dos impactos ambientais em conjunto com o bem-estar social, apesar de não ser explorada na literatura. Com isso, o objetivo deste estudo é avaliar a adoção das práticas de EC em nível micro e DS (ambiental, econômico e social). O método utilizado neste trabalho é um survey, por meio da coleta de dados nas empresas participantes, que possibilitou adotar uma modelagem de equação estruturada. Com isso, nesta pesquisa é possível concluir que a adoção de práticas de economia circular promove ganhos operacionais e econômicos, como a redução de custos e o aumento da eficiência por meio de tecnologias digitais e reutilização de materiais. No âmbito teórico, o estudo avança ao revelar que a relação entre práticas circulares e desempenho sustentável ainda é limitada, destacando a necessidade de políticas que incentivem o retorno financeiro dessas ações. Socialmente, os resultados indicam benefícios para a saúde pública, segurança ocupacional e inclusão social, além de promover a cooperação entre empresas e a geração de empregos locais. A integração da saúde e segurança do trabalho às estratégias sustentáveis também é ressaltada como fundamental para o sucesso dessas práticas. Os resultados revelam que práticas circulares, embora incipientes, contribuem para ganhos econômicos, eficiência operacional e redução de impactos ambientais. Identificou-se também potencial de inovação via insumos de baixo carbono, tecnologias digitais e logística reversa, fortalecendo cadeias produtivas locais e promovendo inclusão social.

O crescimento contínuo na produção de grãos nas safras brasileiras tem evidenciado desafios logísticos e na capacidade de armazenagem, em virtude da insuficiência da infraestrutura adequada. A expansão das áreas cultivadas, o aprimoramento das técnicas agrícolas e o aumento da produtividade consolidaram o agronegócio como um setor fundamental na economia nacional e um importante player no mercado global de exportação de grãos. Entretanto, a infraestrutura logística não acompanhou a evolução da produção, considerando que os principais polos produtores se localizam distantes dos portos de exportação, o que dificulta o escoamento eficiente da produção agrícola. Além disso, o déficit na capacidade de armazenagem de grãos representa prejuízos econômicos relevantes para a cadeia produtiva. Por meio de uma pesquisa documental, exploratória e explicativa, referente ao ano calendário de 2023, teve como objetivo analisar as operações logísticas de escoamento de grãos e avaliar a capacidade de armazenagem disponível. Para aumentar a competitividade do Brasil no mercado internacional, é necessário investir em infraestrutura logística integrada, especialmente em corredores verdes que promovam a integração modal, gerando impactos financeiros positivos e promovendo a sustentabilidade. Dessa forma, tais investimentos são essenciais para atender à crescente demanda global por grãos e manter o Brasil como um dos principais players mundiais no setor agrícola.

As empresas têm enfrentado desafios significativos face ao novo cenário disruptivo introduzido pela Indústria 4.0 e suas tecnologias habilitadoras, como inteligência artificial, computação em nuvem, internet das coisas e sistemas ciberfísicos, indo além, à transformação digital das cadeias de valor industriais. A Qualidade 4.0 surge nesse contexto, ou seja, da aplicação dessas tecnologias e da extrapolação dessa cadeia de valor à qualidade. Boas práticas em gestão da qualidade já estão amplamente consolidadas, pois constituem uma vantagem competitiva, e as empresas precisam se adaptar ao novo contexto industrial. Modelos de maturidade são importantes ferramentas para avaliar o estágio em que as empresas se encontram em determinados temas, como o nível de suas estruturas internas e, assim, melhorar a maneira como as rotinas são executadas. Face a esses novos paradigmas de produção, diversos modelos de maturidade para a Indústria 4.0 já foram desenvolvidos. O principal objetivo do presente trabalho é estender essa análise para os modelos de maturidade desenvolvidos para a Qualidade 4.0. Partiremos das definições básicas utilizadas no desenvolvimento dos modelos para posterior aplicação da ferramenta, tendo como metodologia uma breve revisão sistemática de literatura acerca do tema, levantamento dos modelos de maturidade existentes, seleção e aplicação num estudo de caso para validação, tendo como objeto da análise o Tribunal de Justiça do Estado de São Paulo.  Foi selecionado um modelo baseado nos princípios da ISO 9004:2018, e os resultados apontaram que as unidades do TJSP se encontram majoritariamente no estágio "Gerenciado" da escala Likert adotada, o que indica que processos relevantes são controlados e monitorados, mas com oportunidades de avanço. Destacaram-se o compromisso com a melhoria contínua e a gestão eficaz dos processos e recursos. Contudo, identificaram-se desafios em áreas como auditorias internas, análise de desempenho e adoção de tecnologias modernas, evidenciando a necessidade de intervenções específicas para o avanço da maturidade em Q4.0.

Os avanços tecnológicos e o mundo em constante mudança fomentam a Indústria 4.0 a qual traz consigo inovação e novos modos de produzir. Neste contexto, a Manufatura Aditiva especialmente a impressão em 3 dimensões através da modelagem por fusão e deposição, passa a ter relevância na busca por redução de desperdícios, na flexibilidade e nos custos. Os gestores de processos vislumbram uma janela de oportunidades na cadeia produtiva, entretanto faz-se necessário conhecer e controlar os modos de falha, a baixa confiabilidade, as perdas provocadas por erros e dificuldade nos controles operacionais. A pesquisa aplicada de cunho descritivo e exploratório, prevê estudar alguns dos relevantes modos de falha, em especial os impactos da vibração e da temperatura nos processos de impressão em 3D através do uso de experimentos em laboratório e a aplicação de ferramentas de monitoramento e predição que permitam elevar a confiabilidade destes processos, redução de desperdícios e, principalmente, trazer robustez aos mesmos.

Diante deste cenário, o objetivo principal do trabalho é gerar um modelo de predição de falhas usando sensores disponíveis no mercado, de baixo custo e facilidade de aplicação, que permitam aos usuários dos sistemas a redução nas perdas por retrabalhos, reprocessamento, perdas de matéria prima e custos com energia, através da geração de dados para apoio à melhor decisão, trazendo maior sustentabilidade ao modelo organizacional.

Entre as realizações do trabalho, fez-se uma revisão bibliográfica a fim de identificar as principais falhas bem como os motivadores que ocorrem nos processos de impressão 3D e como elas afetam a qualidade das peças produzidas, além disso, buscou-se na literatura, oportunidades de sensoriamento e uma modelagem que permita a aplicação destes como suporte à decisão.

O transporte marítimo enfrenta desafios críticos, como alto consumo de combustíveis fósseis, emissões de CO² e custos operacionais elevados, especialmente em rotas que envolvem transbordos em portos hubs. Esses problemas exigem estratégias inovadoras para otimização de rotas, alinhando eficiência no transporte, redução de custos e redução de impactos ambientais. O objetivo deste estudo é avaliar os ganhos econômicos, ambientais e sociais da adoção de Ant Colony Optimization (ACO) no Transporte Marítimo Internacional. Para a redução de impactos ambientais adotou-se Mass Intensity Factor (MIF), enquanto para a avaliação econômica considerou custos de combustível, mão de obra, depreciação e manutenção. Neste contexto, foi aplicado o ACO nas rotas históricas do transporte marítimo, coletados em planilhas Excel. Os resultados mostraram que a aplicação do ACO reduziu a distância média percorrida em 12,1%, com variações entre 0% e 47,4%, bem como, ocorreu a reorganização da ordem dos portos no processo de entrega/coleta, reduzindo a distância em 20%. Também, reduziu impactos ambientais em 15% e reduziu custos com combustível e manutenção em 18%. Assim, o ACO demonstrou ser uma ferramenta eficaz para minimizar impactos ambientais e custos no transporte marítimo, contribuindo com a redução na descarbonização do setor, apoiando os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável relacionado aos cuidados com a vida na água-14,  ação contra a mudança global do clima-13 e cidade e comunidades sustentáveis-11.

A gestão da qualidade vem perdendo seu papel de destaque, as organizações estão sob pressão para melhorar a qualidade, em um ambiente onde as cadeias de valor se tornam mais complexas, a Transformação Digital e a Indústria 4.0 se tornando cada vez mais relevantes dentro da indústria. Neste contexto termo Qualidade 4.0 foi cunhado em 2017, fazendo referência a Indústria 4.0, com objetivo de conduzir a gestão da qualidade a uma nova transformação. O objetivo do estudo é investigar este conceito emergente, além de avaliar o nível de maturidade para a Qualidade 4.0 e seus os impactos na performance de qualidade dos fornecedores da indústria automotiva nacional. Fundamentado na revisão de literatura foram constatadas as principais dimensões e níveis de maturidade para a Qualidade 4.0, descritas as principais tecnologias da Indústria 4.0 ligadas a qualidade e identificados os principais indicadores para medir a performance de qualidade. Foram definidas as hipóteses e variáveis a serem testadas. Aplicou-se um questionário online em 86 fornecedores da indústria automotiva nacional, obtendo-se suas características demográficas, identificando seus níveis de maturidade para a Qualidade 4.0 e níveis de adoção das tecnologias relacionadas a qualidade. As tecnologias foram agrupadas em fatores e as hipóteses foram respondidas utilizando o teste de hipóteses e de um modelo de regressão hierárquica em dois níveis. Os resultados apresentaram como contribuições teóricas: uma revisão sistemática da literatura (SLR), identificado as principais e mais influentes fontes e demonstrando alta ligação da Qualidade 4.0 com a Indústria 4.0 e suas tecnologias. O nível de implementação da Qualidade 4.0 é médio. O nível de implementação das tecnologias ligadas a Indústria 4.0 ligadas a qualidade é médio-baixo. As regressões demonstraram que a maturidade para a Qualidade 4.0 e tecnologias como big data, IoT, entre outras, possuem efeito positivo sobre a performance de qualidade. A regressão multinível demonstrou que não existe diferença significativa no desempenho de qualidade dos fornecedores entre as diferentes origens, setores, tamanhos e níveis, entretanto, uma análise de cluster concluiu que existem diferenças nos níveis de desempenho de empresas provenientes de grupos com características distintas não diretamente observáveis. Como contribuições práticas: as organizações podem avaliar seu nível de maturidade da Qualidade 4.0 e seu nível de implementação das tecnologias da Indústria 4.0 ligadas a qualidade, comparando-se com os outros fornecedores. As tecnologias da Indústria 4.0 que trazem impacto positivo na qualidade foram identificadas, direcionando as organizações na sua implementação.

Este trabalho propõe um modelo hierárquico não linear logístico de 2 níveis (HNL2) para segmentação da carteira inadimplente de recuperação de crédito de uma empresa de cosméticos brasileira. A pesquisa busca otimizar a operação de recuperação de crédito de revendedores considerando variáveis cadastrais, demográficas, comportamentais e de relacionamento das revendedoras. A metodologia envolveu a coleta de dados de sistemas transacionais da empresa, análise e seleção de variáveis relevantes, e desenvolvimento do modelo HNL2 logístico utilizando Python no Jupyter Notebook®. Foram selecionados nove variáveis preditoras com maior correlação com a variável resposta (pagamento em até 30 dias após inadimplência). Os resultados demonstraram que o modelo HNL2 logístico apresentou desempenho superior ao modelo de regressão logística tradicional, com área sob a curva ROC de 0,8927 contra 0,8533. A análise da correlação intraclasse revelou que 7,7% da variância total é explicada pela variação entre Unidades Federativas, confirmando a relevância da estrutura hierárquica dos dados. O modelo desenvolvido apresentou performance de segmentação superior aos modelos de regresso logística generalizados que são amplamente utilizados através de testes estatísticos, e foi utilizado para segmentar a carteira de clientes inadimplentes em 5 segmentos nas quais foram desenhadas estratégias para gestão e otimização de operações de recuperação de crédito e otimização. O modelo desenvolvido constitui uma ferramenta analítica robusta para segmentação de clientes na carteira de cobrança estimando os revendedores com maior probabilidade de recuperação de crédito, habilitando o desenho de estratégias mais eficazes e abre a discussão na literatura na aplicação de modelo do tipo HNL2 Logístico na Recuperação de Crédito voltado para o varejo no setor de cosméticos.

Com mais de 42 milhões de toneladas produzidas na safra 2023/2024, o Brasil, além de ser o maior produtor mundial de açúcar, é também o principal exportador da commodity, respondendo por mais de 50% do mercado global. Essa produção concentra-se na região Centro-Sul do país, especialmente nos estados de São Paulo e Minas Gerais. No entanto, a centralização das exportações no Porto de Santos, principal instalação portuária da América Latina, tem gerado gargalos significativos no sistema logístico, como filas de trens e caminhões, terminais operando abaixo da capacidade e perda de produtividade. Esses fatores elevam o custo logístico, que no caso de commodities de baixo valor agregado representa parcela relevante do custo final, e reduzem a eficiência do sistema. Esta dissertação utiliza Simulação de Eventos Discretos para analisar o transporte ferroviário entre os terminais intermodais que movimentam açúcar com destino ao Porto de Santos. Foram modelados cinco cenários distintos: (i) situação atual; (ii) alteração na quantidade de recursos do sistema; (iii) redistribuição de volumes nas origens; (iv) projeções de crescimento da demanda com a infraestrutura atual; e (v) projeções de crescimento da demanda considerando a ampliação e a implementação de novos terminais. Os cenários foram elaborados para avaliar os impactos sobre a produtividade do sistema, considerando métricas como a ociosidade das composições, a variação da Tonelada-Quilômetro-Útil (TKU) e o número de giros das composições dedicadas, por exemplo. O estudo busca identificar alternativas que maximizem a eficiência operacional tanto na situação atual, sem investimentos, quanto em cenários futuros com novos terminais já aprovados pelas principais operadoras do setor. Os resultados indicam que o sistema pode ser melhor dimensionado e alcançar maior produtividade à medida que terminais localizados em origens mais distantes forem priorizados. Em relação às projeções futuras, observou-se que a infraestrutura atual não será capaz de absorver todo o volume previsto para os próximos anos. Embora os investimentos em novos terminais aumentem a capacidade efetiva do sistema, será necessária uma distribuição mais equilibrada entre os terminais portuários do Porto de Santos.

As Superfícies Mínimas Triplamente Periódicas (TPMS) têm ganhado atenção devido às suas propriedades mecânicas, permitindo a produção de estruturas leves com alta resistência mecânica e grande capacidade de absorção de energia. Dentro desse contexto esse trabalho obteve por meio da Modelagem por Fusão e Deposição (FDM) – impressão 3D - diferentes estruturas Gyroids, variando o número de células e a densidade gradual da estrutura, visando a investigação dos efeitos destas variações sobre as respostas mecânicas das estruturas. Ainda, foi proposta a construção de um modelo de previsão da energia absorvida por meio de técnicas de machine learning a partir das variáveis controladas. As análises demonstraram que a variação da densidade gradual e do número de células dessas estruturas modificam as propriedades mecânicas. Esses resultados ilustram que as estruturas celulares graduadas têm alta perspectiva de aplicação em várias indústrias, principalmente pelo fato de que a manufatura aditiva tem sido um facilitador da fabricação de estruturas celulares complexas. Por fim um modelo de machine learning baseado em rede neural (RNN) foi aplicado com o objetivo de prever as curvas de tensão-deformação apresentando bons resultados de acurácia.

Existe uma integração necessária entre a busca por conhecimento e o desenvolvimento profissional, essa busca pelo conhecimento para qualificação é diretamente influenciada pelas necessidades atuais, como nas diferentes revoluções industriais, o indivíduo foi adequando sua forma de aprender e aplicar os conhecimentos na Indústria. Com o objetivo de analisar o impacto da aplicação de Learning Factory na formação de profissionais em relação à obtenção das competências e habilidades demandadas pela Indústria 4.0 e mercado de trabalho de 2023 a 2027, foi realizada uma pesquisa sistemática utilizando artigos das Plataformas Capes e Scopus e estudo de caso das competências desenvolvidas e oportunidades na Smart Testbed UFABC. Uma abordagem centrada em quatro grupos de abrangência: técnico, metodológico, social e pessoal permite que os alunos sejam preparados para o mercado de trabalho, como também traz beneficios significativos as indústrias e a sociedade.

A relevância das questões ambientais, sociais e de governança (ESG) tem aumentado, impulsionada por consumidores, investidores e reguladores que estão cada vez mais conscientes das consequências negativas das atividades empresariais sobre o meio ambiente e a sociedade. Ao mesmo tempo, digitalização e sustentabilidade são temas transversais para todas as partes da cadeia produtiva, sendo que aa transformação digital é considerada um dos principais impulsionadores da inovação e crescimento dos negócios no século XXI, sendo que a transformação digital se tornou uma estratégia essencial para permanecer competitivo no atual cenário de negócios em rápida evolução, permitindo às corporações operar e interagir com os clientes. Nesse cenário, ainda não foi identificado um padrão para a apresentação das ações e resultados ESG alcançados pelas corporações, sendo que cada corporação utiliza formas diferentes para demonstrar suas ações ESG à sociedade. Tampouco foi analisado o papel da tecnologia da transformação digital para o atingimento de metas ESG. Neste sentido, o presente estudo tem como objetivo identificar a relevância do componente da transformação digital na apresentação dos resultados ESG das corporações, divulgados para a sociedade por meio dos relatórios ESG.  Para atingir estes objetivos, foi realizada uma pesquisa descritiva com base nos relatórios de sustentabilidade das corporações brasileiras.

Essa pesquisa foi desenvolvida durante a reforma do processo de gestão de mudanças de uma
empresa multinacional farmacêutica estabelecida no estado de São Paulo que realizou a
categorização e o ranking dos projetos em três níveis de prioridades referentes à ordem de
execução (alta, média e baixa). O estudo surgiu da necessidade de validar a priorização dos
projetos com base em mais critérios já que durante o ano fiscal o portfólio de projetos não se
limitaria a três projetos. Devido cada departamento da Empresa ter um interesse específico, o
método AHP (Analytic Hierarchy Process, ou Processo de Hierarquia Analítica) foi aplicado
através do Software de tomada de decisão SuperDecisions com o objetivo de ponderar a
parcialidade durante as reuniões de controle de mudanças das matérias primas utilizadas em
um medicamento com ação analgésica, antineurítica e anti-inflamatória. Há aplicação do
método em outros temas de projetos, porém não foram identificados estudos de como é feita a
tomada à decisão para a escolha de projetos de matéria-prima backup para medicamentos.
Este trabalho propôs apresentar um estudo de apoio à decisão utilizando uma modelagem com
o método AHP para avaliar e justificar a ordem de execução entre cinco projetos de mudança
de matérias-primas em uma empresa multinacional farmacêutica. Em uma primeira etapa,
através da revisão de literatura relacionada com a gestão de portfólios e da estratégia
organizacional da Empresa, verificou-se que os seguintes critérios foram relevantes para
decisão do ranking do portfólio de projetos: nível de complexidade (quantidade de países com
consumidores), know how para implementação (conhecimento técnico e científico das
Equipes de projeto), tempo (em meses) para implementação, volume de vendas e horas de
dedicação semanal. Como resultado de uma entrevista no ano de 2024, com os decisores de
diferentes departamentos, e da aplicação do modelo de decisão AHP em um portfólio de
projetos de uma empresa farmacêutica do estado de São Paulo, foi verificado que o critério
volume de vendas possui maior peso 25,0% na decisão de priorização desses projetos,
seguido pelos critérios de tempo (em meses) para implementação 23,5%, nível de
complexidade 19,0%, know how (conhecimento) para implementação 18,4% e horas de
dedicação semanal 14,1%. A decisão final dentro do portfólio de projetos foi priorizar um
determinado projeto denominado de Projeto B, cujos critérios valorizam principalmente o
volume de vendas de um medicamento que combina anti-inflamatório diclofenaco sódico com
as vitaminas B1, B6 e B12. Esses dados foram obtidos no software SuperDecisions,
ferramenta de suporte à decisão que implementou o AHP e resultou no ranking do portfólio
de projetos da farmacêutica

A cadeia de suprimentos de latas de alumínio no Brasil desempenha um papel crítico na economia nacional, destacando-se pela alta taxa de reciclagem, relevância ambiental e complexidade logística. Este estudo investiga os impactos de eventos de ruptura, como a pandemia de COVID-19 e a seca do Rio Amazonas, sobre a resiliência e a recuperação dessa cadeia. A pesquisa analisa como o efeito chicote e a demanda influenciam a propagação e recuperação desses eventos. A abordagem metodológica utiliza estudos de caso múltiplos, combinando análises quantitativas e qualitativas, além de uma revisão da literatura. O foco está em compreender as dinâmicas de propagação, as estratégias de mitigação e os mecanismos de adaptação que tornam a cadeia de suprimentos mais robusta e resiliente.

Os resultados indicam que a flexibilidade operacional, a visibilidade dos fluxos de informações e materiais, e a colaboração entre os elos são fatores-chave para mitigar os efeitos das disrupções. Tecnologias como sistemas de análise de dados avançados, blockchain e simulações computacionais aparecem como ferramentas essenciais para lidar com incertezas e melhorar o planejamento. O estudo também destaca a importância do alinhamento entre os fluxos de demanda e as estratégias de gestão de inventário para reduzir os impactos de flutuações e rupturas entre os membros de uma mesma cadeia e como assimetria da capacidade de resposta entre eles pode comprometer a performance total da cadeia frente a esses eventos, especialmente em situações de elevada demanda. Assim, esta pesquisa contribui para o avanço do conhecimento teórico em gerenciamento de cadeias de suprimentos no Brasil, ao mesmo tempo que fornece subsídios práticos para fortalecer a cadeia de latas de alumínio e outras similares diante de um cenário de incertezas crescentes.

Considerando o potencial da cadeia de suprimentos 4.0 (CS4.0) em gerar vantagem competitiva, e que existem poucos estudos na área, é importante que ela seja investigada. O objetivo deste estudo é avaliar a associação entre o uso de tecnologias digitais na CS e seu respectivo desempenho financeiro, operacional e sustentável, assim como o efeito moderador do setor de atuação, camada da cadeia e intensidade tecnológica do setor sobre tais relações. Assim, foram definidas uma amostra de 46 empresas brasileiras líderes de diversos setores e, com base em revisão da literatura, indicadores do uso de tecnologias digitais na CS, de características demográficas de empresas e de desempenhos financeiros, operacionais, ambientais e sociais. Tais dados foram coletados através de reportagens online de acesso gratuito e de demonstrativos financeiros e relatórios de sustentabilidade publicados no site das empresas. Com os dados em mãos, foram extraídos, através de análise fatorial, fatores de uso de tecnologias digitais pelas empresas. Em seguida, para testar as hipóteses elaboradas, realizou-se uma regressão hierárquica de três níveis. No campo teórico, os resultados revelaram quatro grupos de tecnologias digitais: Dimensão de Integração e Análise de Dados; Dimensão de Automação e Monitoramento de Dados; Dimensão de Interação Humano-Máquina e Aplicativos Móveis; e Dimensão de Manufatura Aditiva e Robótica Colaborativa. Apenas o primeiro grupo está associado estatiscamente com a melhoria no desempenho financeiro, o segundo e o terceiro com o desempenho operacional, o segundo com o desempenho ambiental, e nenhum com o desempenho social. Além disso, constatou-se que existem diferenças significativas nos desempenhos para diferentes setores de atuação, a camada da cadeia não influencia o impacto do uso de tenologias digitais no desempenho, e empresas de setores de alta intensidade tecnológica obtem maiores ganhos com o uso de tecnologias digitais. No campo prático, esses resultados ajudam profissionais da área a priorizar grupos de tecnologias digitais em implantação e capacitação interna, conforme o desempenho desejado.

O objetivo principal desta pesquisa é identificar como as metodologias de qualidade estabelecidas, conhecidas mundialmente como TQC (Total Quality Control) e TQM (Total Quality Management) são suportadas pelas ferramentas do conceito de Qualidade 4.0 que também receberam influência das tecnologias disruptivas de Indústria 4.0 na última década.

A fim de cruzar a relação entre TQC e TQM e como a Qualidade 4.0 suporta esses sistemas de qualidade foi adotado um método de investigação qualitativa por meio de um questionário de pesquisa aplicado a uma das mais importantes montadoras mundiais, sediada também no Brasil, a Toyota do Brasil. A partir de uma revisão bibliográfica e da relação de conceitos e sinergia seria possível analisar e chegar a conclusões através deste trabalho de pesquisa.

No contexto da evolução da indústria, a função qualidade tem uma influência decisiva na entrega de produtos e serviços de excelência aos clientes. Nesse contexto e principalmente no século XX, os sistemas de gestão da qualidade foram desenvolvidos e se estabeleceram nos períodos da Indústria 2.0 e 3.0, trazendo inegáveis benefícios à qualidade como o TQC (Total Quality Control) originário do Japão e o TQM (Total Quality Management) originários dos Estados Unidos da América, ambos com o mesmo conteúdo. Neste contexto a qualidade está intimamente ligada ao sistema de gestão da qualidade tradicional, e agora com a Indústria 4.0, está sendo denominada Qualidade 4.0.

O presente estudo analisou a correlação estatística entre os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável e seus indicadores relativos para a Agenda ONU de 2030 através da implementação de um modelo hierárquico linear de dois níveis (HLM2). O objetivo do modelo foi adereçar prioridades ao dizer quanto e onde cada país deve investir para que consigam atingir as metas até o fim década. Em decorrência, checou-se se os indicadores listados pela ONU são estatisticamente capazes de descrever o resultado esperado. Para tanto, utilizou-se a metodologia Step-Up, a qual cria o modelo final baseando-se em resultados de etapas prévias e modelos simplificados. Após a análise dos resultados, os ODS 8, 9 e 7 foram, respectivamente, apontados como prioritários. O HLM2 apontou ainda que variável de crescimento econômico é a mais importante dentre todas consideradas. Para fins didáticos, uma análise comparativa breve entre os resultados do HLM2 e de um modelo de regressão linear múltipla (RLM) foi elabora. Por fim, concluiu-se que uma reposta genérica não serve para responder às complexidades entre os países, e que seria mais adequado direcionar ações pautando-se caso a caso.

Contexto - Devido aos elevados custos e a necessidade de planejamento das operações, a localização de instalações deve garantir que elas sejam eficientes e acessíveis no horizonte de tempo. Em função da possibilidade de ocorrência de diferentes eventos que podem afetar o desempenho dessas instalações, como, por exemplo, desastres naturais e bloqueio de estradas, incorporar essas probabilidades de ruptura nos modelos de otimização de localização resultam em melhores soluções. Objetivo – O objetivo principal dessa pesquisa foi desenvolver dois modelos de otimização de localização de instalação e inventário em situação de ruptura nos links de conexão entre as instalações. Metodologia - Inicialmente, foi realizada uma revisão ampla da literatura sobre modelos de localização de instalações com ruptura. Na sequência foram desenvolvidos dois modelos matemáticos de otimização envolvendo localização de instalações e inventário com rupturas nos links de conexão entre as instalações.  Resultados – Inicialmente, por meio da revisão, foi possível observar que o tema é relativamente novo, com o aumento de publicações relacionadas nos últimos cinco anos. A principal contribuição do estudo é o desenvolvimento de dois modelos de otimização conjunta de localização e inventário que considera a probabilidade de ruptura nos links de conexão entre as instalações, fazendo um comparativo entre suas aplicações em um problema real de logística humanitária. Conclusão - A inclusão da possibilidade da ocorrência de rupturas nos modelos de localização traz uma perspectiva existente na realidade de muitas operações de logística, mas que ainda é pouco considerada. Trabalhos nesse sentido podem auxiliar as organizações a planejarem e gerenciar cadeias de suprimentos mais resilientes, dado a escassez de recursos financeiros e humanos e a necessidade de manter os níveis de serviço.

A Indústria 4.0 é um dos termos mais utilizados para retratar o avanço da tecnologia nos últimos anos. A ele estão vinculadas uma série de ferramentas que auxiliam indústrias de todo o mundo a automatizar seus processos de fabricação. Ao longo das revoluções industriais, os processos deixaram de ser manuais e passaram a ser automatizados. No entanto, foi na 4ª Revolução que surgiram as máquinas capazes de se conectar à rede e gerar dados. Essa evolução torna-se importante à medida que novos níveis de desenvolvimento são alcançados. No entanto, essas ferramentas só geram um resultado positivo quando aplicadas no momento certo. Este estudo busca identificar o momento ideal para a transição do Lean Manufacturing para a indústria 4.0, identificando quais são as ferramentas certas para empresas e indústrias caminharem para a industrialização. Para analisar a maturidade da manufatura Lean, desenvolvemos uma pesquisa baseada no Sistema Toyota de Produção. As questões foram divididas em quatro grupos, com base nos princípios lean apresentados neste artigo e nas ferramentas elencadas. Este questionário foi aplicado em algumas empresas participantes do Programa Senai Indústria + Avançada. Com os resultados em mãos, poderemos identificar o melhor cenário de transição.

A expectativa de crescimento populacional e os impactos ambientais e sociais da construção civil no mundo criam uma necessidade de encontrar formas alternativas de construções. O desafio se inicia na etapa de projeto, onde são tomadas decisões importantes para o processo construtivo. A fim de atender a essas demandas, este trabalho apresenta uma proposta de aplicação do ecodesign desde a etapa de projeto para a construção de um modelo de residência ecoeficiente. O projeto foi desenvolvido utilizando ferramentas Building Information Modelling, trazendo a possibilidade de o espaço tradicional arquitetônico começar a ser gerido também por um espaço informacional. A proposta da residência compreendeu a implementação de um sistema de energia fotovoltaica, o reaproveitamento de águas pluviais, a instalação de um biodigestor e a utilização de madeira certificada, lâmpadas de LED e materiais obtidos a partir dos resíduos da construção civil para minimização dos impactos ambientais. Verificouse que os custos referentes à energia, gás e água da casa foram zerados e, como resultado, obteve-se 0,82 toneladas de créditos de carbono por ano na residência. A venda do saldo da energia fotovoltaica é responsável por 94,03% da receita total da residência e, o lucro anual variou entre R$ 2,59 mil e R$15,55 mil por ano, o que fornece um Valor Presente Líquido (VPL) positivo de R$ 116,64 mil, com uma Taxa de Retorno do Investimento (TIR) de 8% e um tempo de retorno do investimento (payback) de 10 anos e 9 meses. Os resultados indicam a redução do impacto ambiental em todas as fases do ciclo de vida da residência.

A falta de consenso teórico e a complexidade de operacionalização da sustentabilidade social como um conceito fluido, dinâmico e multidisciplinar colocou, durante décadas, a ênfase do conhecimento científico nos pilares econômico e ambiental do desenvolvimento sustentável, tornando o pilar social menos desenvolvido. No contexto industrial, a sustentabilidade social também é reconhecida através da Responsabilidade Social Corporativa (RSC), que atua como uma ferramenta de implementação da cultura organizacional e engloba as expectativas econômicas, legais, éticas e filantrópicas criadas pela sociedade sobre o negócio em si e sobre os impactos ocasionados em decorrência de suas atividades nos mais diversos grupos de interesse, dentre eles, os funcionários. Atualmente, sabe-se que a busca de conhecimento em torno do tema RSC com foco nos empregados, também conhecido por “RSC interna”, tem ganhado cada vez mais espaço entre pesquisadores da área. Além disso, a priorização das iniciativas de RSC a serem adotadas apresenta-se como um grande desafio em um cenário de restrição de recursos financeiros e a implementação de práticas não genuínas pode causar impactos negativos significativos para o negócio, bem como a percepção de inconsistências estratégicas advindas da priorização de práticas externas ao invés das internas,  direcionadas aos funcionários. Neste contexto, esta pesquisa visa investigar como a percepção individual dos funcionários sobre as práticas internas e externas de RSC pode contribuir com a adoção de uma estratégia organizacional de sustentabilidade social eficaz. Para tal, será utilizado um método misto de levantamento em estudo de caso único descritivo no qual busca-se investigar: i) a percepção dos funcionários sobre os aspectos da sustentabilidade social existentes na organização; ii) a percepção dos funcionários sobre a existência de inconsistências estratégicas decorrentes de implementação desigual entre práticas internas e externas de RSC; iii) a potencial existência de ações corporativas inconsistentes com a identidade coletiva da organização, denominada hipocrisia corporativa; iv) a existência de necessidade por identificação moral entre o funcionário e a companhia; e v) como esta necessidade pode impactar a intenção do funcionário de deixar a companhia e o seu grau de satisfação no trabalho.

O Aprendizado Baseado em Problemas tem sido adotado no ensino de engenharia por conta do seu potencial em fomentar o conhecimento profissional e a empregabilidade dos alunos. Este método de ensino tem o potencial de desenvolver habilidades como criatividade, comunicação, trabalho em equipe e resolução de problemas, conhecidas como soft skills. As transformações no mercado de trabalho devido à eclosão de tecnologias digitais como Inteligência Artificial, Big Data e Robótica, dentre outras aumentaram a demanda por profissionais com as chamadas soft skills. A transformação digital de empresas altera sua cadeia de valor, criando modelos de negócio e novas funções de trabalho que exigem dos indivíduos a capacidade de aprendizado contínuo. Nesse contexto de transformação digital, o método de ensino denominado Problem Based Learning (PBL) é visto como uma alternativa que capacita os estudantes de engenharia às necessidades do mercado de trabalho na era digital. Porém, as pluralidades de formatos de aplicação deste método bem como seus desafios de implementação ainda não estão documentadas de forma definitiva na literatura acadêmica. Nesse contexto, a presente pesquisa buscou descrever como ocorre a implementação do PBL em cursos de engenharia de produção, identificando se os objetivos pedagógicos dos professores adotantes buscam o desenvolvimento de Soft Skills pelo discentes. Além disso, esta pesquisa buscou identificar se diferentes perfis de docentes adotam o PBL de maneiras distintas. Para atender a estes objetivos, uma pesquisa do tipo descritiva de caráter quantitativo foi conduzida e aplicada em Universidades Brasileiras junto a professores de cursos de graduação em Engenharia de Produção. Os resultados mostraram que o método do Aprendizado Baseado em Problemas é implementado majoritariamente de forma individual pelos docentes, com desafios de implementação relacionados à carência de apoio institucional e recursos de facilitação. Além disso, foi possível concluir que apesar deste cenário, há interesse por parte dos docentes em desenvolver Soft Skills em seus estudantes. Em relação ao perfil docente, os dados mostraram que o tipo de universidade (particularmente, a Universidade privada) e a experiência prévia com o PBL fazem com que o docente adote o PBL de forma mais adequada, isto é, seguindo os preceitos preconizados pela literatura, desenvolvendo mais parcerias com outros docentes e com empresas.

A Indústria 4.0 caracteriza-se por sua elevada velocidade na modificação de processos e produtos, sendo fundamental para esse processo o uso de tecnologias digitais, em especial o Big Data Analytics. Entretanto, existem ainda muitas barreiras e desafios a serem enfrentados pelas organizações para que seja possível sua implementação nas diversas atividades e processos de suas cadeias de valor, bem como uma melhor identificação e mapeamento dos principais benefícios da adoção dessa estratégia. Dessa forma, o presente trabalho tem como objetivo identificar os principais benefícios e de que forma a implementação de tecnologias relacionadas ao Big Data Analytics, isto é, com foco na coleta, manipulação, análise e síntese de dados, são capazes de suportar no processo de tomada de decisões ao longo da cadeia de suprimentos. Para isso, este trabalho propõe inicialmente um modelo de pesquisa conceitual a fim de contextualizar os principais conceitos e definições a respeito do tema. Em seguida, o modelo e as hipóteses de pesquisa serão testados utilizando dados a serem coletados através de um questionário com um grupo de profissionais da cadeia de suprimentos de diferentes organizações e indústrias (de diferentes tamanhos e setores/região de atuação). Por fim, são aplicadas técnicas multivariadas de análises de dados (análise fatorial, regressão linear e regressão logística) onde espera-se agrupar as empresas a partir de suas características e, em seguida, identificar de que maneira a geração de inteligência e insights por meio da implementação de métodos analíticos favorecem no processo de melhoria contínua nos diferentes processos e operações que envolvem a cadeia de suprimentos.

Nesta última década o mundo vem passando por uma transformação digital contínua impulsionada pela indústria 4.0 tendo como meta o desenvolvimento de tecnologias capazes de apresentar novas possibilidades para aumentar a produtividade e eficiência na fabricação (KAKNJO et al, 2018). Estas novas tecnologias movidas pelas transformações digitais têm promovido o surgimento de negócios digitais disruptivos alavancados pelo surgimento destas novas tecnologias e invocando novos conceitos e habilidades necessários aos gestores (SOUSA & ROCHA,2019). Ainda em seu artigo, Sousa e Rocha destacam o papel importante da IoT(Internet of Things). Salhaoui et al.(2019), destaca que um dos grandes desafios da IoT é garantir a interoperabilidade entre dispositivos de forma a obter e permitir cooperação entre dispositivos e humanos e, também, entre os próprios dispositivos, porém, um dos elementos que podem interferir neste processo é o tempo de comunicação entre eles. Considernando a importância da comunicação em um ambiente IoT, este estudo apresenta um modelo de monitoramento que permite acompanhar em tempo real a comunicação entre dispositivos IoT.

A lesão grave de tecidos ósseos, que demanda sua substituição, é um problema que atinge milhões de pessoas anualmente, e cujas técnicas atuais para tratamento ainda apresentam limitações e problemas. Buscando uma alternativa para essas técnicas tradicionais, estudos tem analisado o cultivo e/ou diferenciação de células ósseas do próprio paciente em estruturas de suporte porosas (scaffolds) feitas sob medida para atender às suas necessidades. Porém, a cultura das células nessas estruturas demanda por processos dinâmicos, para viabilizar o transporte de nutrientes em tecidos de maiores dimensões, e para aplicação de estímulos mecânicos, como a tensão de cisalhamento, necessários para induzir células ósseas a realizarem reações bioquímicas internas, liberando moléculas essenciais para a formação desse tecido. Para tal são utilizados biorreatores, equipamentos com estruturas complexas, de difícil fabricação, que permitem o controle de características físicas, químicas e biológicas do sistema. Visando simplificar o seu desenvolvimento, pesquisadores tem estudado a aplicação da Manufatura Aditiva na sua fabricação. Dessa forma, esse trabalho tem por objetivo propor um protótipo de biorreator para o cultivo de células ósseas, a ser fabricado através da Manufatura Aditiva e validado pela simulação da tensão de cisalhamento gerada em um modelo de scaffold inserido no sistema, realizada na ferramenta Flow Simulation do software Solidworks 2013, e comparada com valores da literatura. As simulações indicam que o material e a técnica utilizados fornecem resistência mecânica adequada para a aplicação proposta. Todas as variações analisadas do protótipo foram capazes de gerar valores de tensão de cisalhamento dentro da faixa identificada como adequada, porém os modelos testados apresentaram pequenas variações com relação a homogeneidade da perfusão do meio de cultura pelo scaffold, demandando estudos futuros mais aprofundados. Além disso, o modelo proposto difere consideravelmente dos demais, identificados na literatura, tendo como principais características positivas a modularidade, a adaptabilidade e a praticidade de uso.