PPGEPR PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE PRODUÇÃO FUNDAÇÃO UNIVERSIDADE FEDERAL DO ABC Telefone/Ramal: (11) 2320-6355/6355 http://propg.ufabc.edu.br/pgepr
Dissertações/Teses

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2023
Dissertações
1
  • MIKE MILITELLO
  • IMPACTO DO USO DE TECNOLOGIAS DIGITAIS NA CADEIA DE SUPRIMENTOS SOBRE O DESEMPENHO OPERACIONAL, FINANCEIRO E SUSTENTÁVEL

  • Orientador : PATRICIA BELFIORE FAVERO
  • Data: 28/03/2023

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  • Considerando o potencial da cadeia de suprimentos 4.0 (CS4.0) em gerar vantagem competitiva, e que existem poucos estudos na área, é importante que ela seja investigada. O objetivo deste estudo é avaliar a associação entre o uso de tecnologias digitais na CS e seu respectivo desempenho financeiro, operacional e sustentável, assim como o efeito moderador do setor de atuação, camada da cadeia e intensidade tecnológica do setor sobre tais relações. Assim, foram definidas uma amostra de 46 empresas brasileiras líderes de diversos setores e, com base em revisão da literatura, indicadores do uso de tecnologias digitais na CS, de características demográficas de empresas e de desempenhos financeiros, operacionais, ambientais e sociais. Tais dados foram coletados através de reportagens online de acesso gratuito e de demonstrativos financeiros e relatórios de sustentabilidade publicados no site das empresas. Com os dados em mãos, foram extraídos, através de análise fatorial, fatores de uso de tecnologias digitais pelas empresas. Em seguida, para testar as hipóteses elaboradas, realizou-se uma regressão hierárquica de três níveis. No campo teórico, os resultados revelaram quatro grupos de tecnologias digitais: Dimensão de Integração e Análise de Dados; Dimensão de Automação e Monitoramento de Dados; Dimensão de Interação Humano-Máquina e Aplicativos Móveis; e Dimensão de Manufatura Aditiva e Robótica Colaborativa. Apenas o primeiro grupo está associado estatiscamente com a melhoria no desempenho financeiro, o segundo e o terceiro com o desempenho operacional, o segundo com o desempenho ambiental, e nenhum com o desempenho social. Além disso, constatou-se que existem diferenças significativas nos desempenhos para diferentes setores de atuação, a camada da cadeia não influencia o impacto do uso de tenologias digitais no desempenho, e empresas de setores de alta intensidade tecnológica obtem maiores ganhos com o uso de tecnologias digitais. No campo prático, esses resultados ajudam profissionais da área a priorizar grupos de tecnologias digitais em implantação e capacitação interna, conforme o desempenho desejado.


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  • Considerando o potencial da cadeia de suprimentos 4.0 (CS4.0) em gerar vantagem competitiva, e que existem poucos estudos na área, é importante que ela seja investigada. O objetivo deste estudo é avaliar a associação entre o uso de tecnologias digitais na CS e seu respectivo desempenho financeiro, operacional e sustentável, assim como o efeito moderador do setor de atuação, camada da cadeia e intensidade tecnológica do setor sobre tais relações. Assim, foram definidas uma amostra de 46 empresas brasileiras líderes de diversos setores e, com base em revisão da literatura, indicadores do uso de tecnologias digitais na CS, de características demográficas de empresas e de desempenhos financeiros, operacionais, ambientais e sociais. Tais dados foram coletados através de reportagens online de acesso gratuito e de demonstrativos financeiros e relatórios de sustentabilidade publicados no site das empresas. Com os dados em mãos, foram extraídos, através de análise fatorial, fatores de uso de tecnologias digitais pelas empresas. Em seguida, para testar as hipóteses elaboradas, realizou-se uma regressão hierárquica de três níveis. No campo teórico, os resultados revelaram quatro grupos de tecnologias digitais: Dimensão de Integração e Análise de Dados; Dimensão de Automação e Monitoramento de Dados; Dimensão de Interação Humano-Máquina e Aplicativos Móveis; e Dimensão de Manufatura Aditiva e Robótica Colaborativa. Apenas o primeiro grupo está associado estatiscamente com a melhoria no desempenho financeiro, o segundo e o terceiro com o desempenho operacional, o segundo com o desempenho ambiental, e nenhum com o desempenho social. Além disso, constatou-se que existem diferenças significativas nos desempenhos para diferentes setores de atuação, a camada da cadeia não influencia o impacto do uso de tenologias digitais no desempenho, e empresas de setores de alta intensidade tecnológica obtem maiores ganhos com o uso de tecnologias digitais. No campo prático, esses resultados ajudam profissionais da área a priorizar grupos de tecnologias digitais em implantação e capacitação interna, conforme o desempenho desejado.

2
  • ADRIANA HELENA ATALIBA
  • Logística 4.0: Estudo de Caso de uma Empresa Multinacional do Setor Automotivo Brasileiro

  • Orientador : UGO IBUSUKI
  • Data: 19/04/2023

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  • A Indústria 4.0 traz em sua abordagem sucessivas mudanças e transformações na manufatura, e estas mudanças vão além do ambiente fabril, uma área diretamente afetada por esta influência é a área logística e devido a isto nos dias atuais estamos vivenciando uma revolução neste setor, a chamada Logística 4.0. No entanto, a evolução da Logística 4.0 é um conceito emergente tanto nas empresas quanto no meio acadêmico, dos artigos já existentes na literatura a maioria são de cunho teórico e conceitual. Considerando este status, o objetivo deste estudo foi abordar o conceito de logística 4.0, identificando o status das produções acadêmicas, quais as tecnologias que são citadas na literatura e descrever um estudo de caso sobre as inovações tecnológicas adotadas na área da logística de uma indústria multinacional do ramo automotivo situada na região do Grande ABC e seus possíveis impactos. E para atingir este objetivo utiliza-se o método de estudo caso e aplicação de uma pesquisa tipo survey. Os dados coletados serão analisados e posteriormente registrados na dissertação.


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  • A Indústria 4.0 traz em sua abordagem sucessivas mudanças e transformações na manufatura, e estas mudanças vão além do ambiente fabril, uma área diretamente afetada por esta influência é a área logística e devido a isto nos dias atuais estamos vivenciando uma revolução neste setor, a chamada Logística 4.0. No entanto, a evolução da Logística 4.0 é um conceito emergente tanto nas empresas quanto no meio acadêmico, dos artigos já existentes na literatura a maioria são de cunho teórico e conceitual. Considerando este status, o objetivo deste estudo foi abordar o conceito de logística 4.0, identificando o status das produções acadêmicas, quais as tecnologias que são citadas na literatura e descrever um estudo de caso sobre as inovações tecnológicas adotadas na área da logística de uma indústria multinacional do ramo automotivo situada na região do Grande ABC e seus possíveis impactos. E para atingir este objetivo utiliza-se o método de estudo caso e aplicação de uma pesquisa tipo survey. Os dados coletados serão analisados e posteriormente registrados na dissertação.

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  • NELSON DA SILVA BENTO
  • COMO AS FERRAMENTAS DA QUALIDADE 4.0 SUPORTAM OS PRINCÍPIOS DOS SISTEMAS DE QUALIDADE TQC E TQM

  • Orientador : UGO IBUSUKI
  • Data: 27/04/2023

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  • O objetivo principal desta pesquisa é identificar como as metodologias de qualidade estabelecidas, conhecidas mundialmente como TQC (Total Quality Control) e TQM (Total Quality Management) são suportadas pelas ferramentas do conceito de Qualidade 4.0 que também receberam influência das tecnologias disruptivas de Indústria 4.0 na última década.

    A fim de cruzar a relação entre TQC e TQM e como a Qualidade 4.0 suporta esses sistemas de qualidade foi adotado um método de investigação qualitativa por meio de um questionário de pesquisa aplicado a uma das mais importantes montadoras mundiais, sediada também no Brasil, a Toyota do Brasil. A partir de uma revisão bibliográfica e da relação de conceitos e sinergia seria possível analisar e chegar a conclusões através deste trabalho de pesquisa.

    No contexto da evolução da indústria, a função qualidade tem uma influência decisiva na entrega de produtos e serviços de excelência aos clientes. Nesse contexto e principalmente no século XX, os sistemas de gestão da qualidade foram desenvolvidos e se estabeleceram nos períodos da Indústria 2.0 e 3.0, trazendo inegáveis benefícios à qualidade como o TQC (Total Quality Control) originário do Japão e o TQM (Total Quality Management) originários dos Estados Unidos da América, ambos com o mesmo conteúdo. Neste contexto a qualidade está intimamente ligada ao sistema de gestão da qualidade tradicional, e agora com a Indústria 4.0, está sendo denominada Qualidade 4.0.


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  • O objetivo principal desta pesquisa é identificar como as metodologias de qualidade estabelecidas, conhecidas mundialmente como TQC (Total Quality Control) e TQM (Total Quality Management) são suportadas pelas ferramentas do conceito de Qualidade 4.0 que também receberam influência das tecnologias disruptivas de Indústria 4.0 na última década.

    A fim de cruzar a relação entre TQC e TQM e como a Qualidade 4.0 suporta esses sistemas de qualidade foi adotado um método de investigação qualitativa por meio de um questionário de pesquisa aplicado a uma das mais importantes montadoras mundiais, sediada também no Brasil, a Toyota do Brasil. A partir de uma revisão bibliográfica e da relação de conceitos e sinergia seria possível analisar e chegar a conclusões através deste trabalho de pesquisa.

    No contexto da evolução da indústria, a função qualidade tem uma influência decisiva na entrega de produtos e serviços de excelência aos clientes. Nesse contexto e principalmente no século XX, os sistemas de gestão da qualidade foram desenvolvidos e se estabeleceram nos períodos da Indústria 2.0 e 3.0, trazendo inegáveis benefícios à qualidade como o TQC (Total Quality Control) originário do Japão e o TQM (Total Quality Management) originários dos Estados Unidos da América, ambos com o mesmo conteúdo. Neste contexto a qualidade está intimamente ligada ao sistema de gestão da qualidade tradicional, e agora com a Indústria 4.0, está sendo denominada Qualidade 4.0.

4
  • JOSÉ CARLOS FRANCELI
  •     

    O  apoio da alta gestão sobre a  adoção de “ Internet das Coisas” e  a sua relação com a performance da cadeia de fornecimento no contexto da indústria 4.0

     

  • Orientador : SILVIA NOVAES ZILBER TURRI
  • Data: 10/05/2023

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  • Com o advento da Industria 4.0 (I4.0) diversos estudos enfatizaram a importância das tecnologias digitais e seus possíveis benefícios para as organizações, tornando seus processos mais eficazes e eficientes. As tecnologias digitais também podem permitir a remoção de restrições de tempo e distância quanto a comunicação e distribuição de produtos. Nesse cenário, a adoção de tecnologias de Internet das coisas ou Internet of Things (IoT) são consideradas a porta de entrada para a digitalização da manufatura e Supply Chain (SC). No processo desta adoção, poucos estudos analisaram profundamente o papel da alta gestão . Desta forma o objetivo deste estudo foi verificar se existe uma relação positiva entre o papel apoio da alta gestão e a adoção de IoTs e se há uma relação positiva entre esta adoção e a performance do SC. Para atingir tais objetivos, a partir da revisão sistemática da literatura e da identificação de variáveis relevantes para o processo, foi elaborado e testado um modelo conceitual. Para o teste do modelo foi utilizado um método de pesquisa de natureza quantitativa, sendo que quanto à sua finalidade, a pesquisa é causal pois aprofunda o conhecimento sobre a relação e efeitos entre as variáveis. Para tal teste, um questionário elaborado com base na referida revisão foi elaborado e aplicado  em empresas de diversos setores no Brasil. Foram obtidas 90 respostas válidas e analisadas utilizando-se a técnica da modelagem de equações estruturais (SEM), com o método dos mínimos quadrados parciais (PLS).Os resultados confirmaram o preconizado na literatura mostrando uma relação positiva entre o apoio da alta gestão e a adoção de IoTs como também uma relação positiva entre adoção de IoTs e a performance do supply chain (SC).


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  • Com o advento da Industria 4.0 (I4.0) diversos estudos enfatizaram a importância das tecnologias digitais e seus possíveis benefícios para as organizações, tornando seus processos mais eficazes e eficientes. As tecnologias digitais também podem permitir a remoção de restrições de tempo e distância quanto a comunicação e distribuição de produtos. Nesse cenário, a adoção de tecnologias de Internet das coisas ou Internet of Things (IoT) são consideradas a porta de entrada para a digitalização da manufatura e Supply Chain (SC). No processo desta adoção, poucos estudos analisaram profundamente o papel da alta gestão . Desta forma o objetivo deste estudo foi verificar se existe uma relação positiva entre o papel apoio da alta gestão e a adoção de IoTs e se há uma relação positiva entre esta adoção e a performance do SC. Para atingir tais objetivos, a partir da revisão sistemática da literatura e da identificação de variáveis relevantes para o processo, foi elaborado e testado um modelo conceitual. Para o teste do modelo foi utilizado um método de pesquisa de natureza quantitativa, sendo que quanto à sua finalidade, a pesquisa é causal pois aprofunda o conhecimento sobre a relação e efeitos entre as variáveis. Para tal teste, um questionário elaborado com base na referida revisão foi elaborado e aplicado  em empresas de diversos setores no Brasil. Foram obtidas 90 respostas válidas e analisadas utilizando-se a técnica da modelagem de equações estruturais (SEM), com o método dos mínimos quadrados parciais (PLS).Os resultados confirmaram o preconizado na literatura mostrando uma relação positiva entre o apoio da alta gestão e a adoção de IoTs como também uma relação positiva entre adoção de IoTs e a performance do supply chain (SC).

5
  • MURILO ROCHA LEMES
  • O MUNDO SUSTENTÁVEL ATRAVÉS DE UM MODELO HIERÁRQUICO: UM ESTUDO DE CASO APLICADO AOS OBJETIVOS DE DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL (ODS) DA ORGANIZAÇÃO DAS NAÇÕES UNIDAS (ONU) ATÉ 2030

  • Orientador : PATRICIA BELFIORE FAVERO
  • Data: 06/06/2023

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  • O presente estudo analisou a correlação estatística entre os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável e seus indicadores relativos para a Agenda ONU de 2030 através da implementação de um modelo hierárquico linear de dois níveis (HLM2). O objetivo do modelo foi adereçar prioridades ao dizer quanto e onde cada país deve investir para que consigam atingir as metas até o fim década. Em decorrência, checou-se se os indicadores listados pela ONU são estatisticamente capazes de descrever o resultado esperado. Para tanto, utilizou-se a metodologia Step-Up, a qual cria o modelo final baseando-se em resultados de etapas prévias e modelos simplificados. Após a análise dos resultados, os ODS 8, 9 e 7 foram, respectivamente, apontados como prioritários. O HLM2 apontou ainda que variável de crescimento econômico é a mais importante dentre todas consideradas. Para fins didáticos, uma análise comparativa breve entre os resultados do HLM2 e de um modelo de regressão linear múltipla (RLM) foi elabora. Por fim, concluiu-se que uma reposta genérica não serve para responder às complexidades entre os países, e que seria mais adequado direcionar ações pautando-se caso a caso.


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  • O presente estudo analisou a correlação estatística entre os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável e seus indicadores relativos para a Agenda ONU de 2030 através da implementação de um modelo hierárquico linear de dois níveis (HLM2). O objetivo do modelo foi adereçar prioridades ao dizer quanto e onde cada país deve investir para que consigam atingir as metas até o fim década. Em decorrência, checou-se se os indicadores listados pela ONU são estatisticamente capazes de descrever o resultado esperado. Para tanto, utilizou-se a metodologia Step-Up, a qual cria o modelo final baseando-se em resultados de etapas prévias e modelos simplificados. Após a análise dos resultados, os ODS 8, 9 e 7 foram, respectivamente, apontados como prioritários. O HLM2 apontou ainda que variável de crescimento econômico é a mais importante dentre todas consideradas. Para fins didáticos, uma análise comparativa breve entre os resultados do HLM2 e de um modelo de regressão linear múltipla (RLM) foi elabora. Por fim, concluiu-se que uma reposta genérica não serve para responder às complexidades entre os países, e que seria mais adequado direcionar ações pautando-se caso a caso.

6
  • GERSON LUIZ BELCHIOR
  • SIMULAÇÃO DE DADOS PARA REPLANEJAMENTO DINÂMICO DO ESTOQUE DE AGREGADOS: ESTUDO DE CASO APLICADO A UMA MONTADORA DE VEÍCULOS

  • Orientador : UGO IBUSUKI
  • Data: 05/09/2023

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  • A Indústria 4.0 trouxe novas ferramentas para uso nas empresas, entre elas, a aplicação da simulação permite melhorar o planejamento de estoques de conjuntos como agregados, entretanto, o uso de simulação com esse intuito, utilizando como base o replanejamento de produção, é pouco explorado, sendo mais usual seu uso mais abrangente na indústria como um todo, e na exploração de aspectos como entrada e saída de pedidos. O propósito deste trabalho é o desenvolvimento de um estudo de caso de um projeto implementado em uma grande montadora nacional de caminhões e ônibus, onde foi aplicada a ferramenta simulação da indústria 4.0 para replanejamento dinâmico do ‘mix’ ideal do estoque de agregados, como motores, eixos e câmbios. A metodologia utilizada inclui além do próprio estudo de caso, a revisão bibliográfica do tema, analisando até onde avançou o conhecimento acadêmico sobre a simulação na indústria 4.0. O trabalho resultou em um script Python e um dashboard desenvolvido em Power BI, que compara o estoque ideal simulado, baseado no desdobramento em agregados da sequência de montagem de caminhões e ônibus planejada, com o estoque real destes. O Dashboard permite insights instantâneos da situação, agregando informação a tomada de decisão dos gestores de logística e produção. A visão da simulação a partir de uma análise da sequência de montagem mais recente, após seguidos replanejamentos e alterações, permite uma simulação muito mais precisa, em tempo real e de processamento leve, da necessidade de curto prazo dos agregados. A solução pode ser utilizada para outras necessidades, como calculo de estoque ideal de conjuntos prontos para pré-montagem, ou qualquer situação em que o componente a ser enviado sofre uma transformação ou agregação, que permite sua montagem em produtos muito específicos da linha de produção.


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  • A Indústria 4.0 trouxe novas ferramentas para uso nas empresas, entre elas, a aplicação da simulação permite melhorar o planejamento de estoques de conjuntos como agregados, entretanto, o uso de simulação com esse intuito, utilizando como base o replanejamento de produção, é pouco explorado, sendo mais usual seu uso mais abrangente na indústria como um todo, e na exploração de aspectos como entrada e saída de pedidos. O propósito deste trabalho é o desenvolvimento de um estudo de caso de um projeto implementado em uma grande montadora nacional de caminhões e ônibus, onde foi aplicada a ferramenta simulação da indústria 4.0 para replanejamento dinâmico do ‘mix’ ideal do estoque de agregados, como motores, eixos e câmbios. A metodologia utilizada inclui além do próprio estudo de caso, a revisão bibliográfica do tema, analisando até onde avançou o conhecimento acadêmico sobre a simulação na indústria 4.0. O trabalho resultou em um script Python e um dashboard desenvolvido em Power BI, que compara o estoque ideal simulado, baseado no desdobramento em agregados da sequência de montagem de caminhões e ônibus planejada, com o estoque real destes. O Dashboard permite insights instantâneos da situação, agregando informação a tomada de decisão dos gestores de logística e produção. A visão da simulação a partir de uma análise da sequência de montagem mais recente, após seguidos replanejamentos e alterações, permite uma simulação muito mais precisa, em tempo real e de processamento leve, da necessidade de curto prazo dos agregados. A solução pode ser utilizada para outras necessidades, como calculo de estoque ideal de conjuntos prontos para pré-montagem, ou qualquer situação em que o componente a ser enviado sofre uma transformação ou agregação, que permite sua montagem em produtos muito específicos da linha de produção.

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  • NATALIE GABRIELE DEMBOWSKI SILVA
  • LOCALIZAÇÃO DE INSTALAÇÕES EM CADEIAS DE SUPRIMENTOS COM RUPTURAS

  • Orientador : ANGELICA ALEBRANT MENDES
  • Data: 26/09/2023

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  • Contexto - Devido aos elevados custos e a necessidade de planejamento das operações, a localização de instalações deve garantir que elas sejam eficientes e acessíveis no horizonte de tempo. Em função da possibilidade de ocorrência de diferentes eventos que podem afetar o desempenho dessas instalações, como, por exemplo, desastres naturais e bloqueio de estradas, incorporar essas probabilidades de ruptura nos modelos de otimização de localização resultam em melhores soluções. Objetivo – O objetivo principal dessa pesquisa foi desenvolver dois modelos de otimização de localização de instalação e inventário em situação de ruptura nos links de conexão entre as instalações. Metodologia - Inicialmente, foi realizada uma revisão ampla da literatura sobre modelos de localização de instalações com ruptura. Na sequência foram desenvolvidos dois modelos matemáticos de otimização envolvendo localização de instalações e inventário com rupturas nos links de conexão entre as instalações.  Resultados – Inicialmente, por meio da revisão, foi possível observar que o tema é relativamente novo, com o aumento de publicações relacionadas nos últimos cinco anos. A principal contribuição do estudo é o desenvolvimento de dois modelos de otimização conjunta de localização e inventário que considera a probabilidade de ruptura nos links de conexão entre as instalações, fazendo um comparativo entre suas aplicações em um problema real de logística humanitária. Conclusão - A inclusão da possibilidade da ocorrência de rupturas nos modelos de localização traz uma perspectiva existente na realidade de muitas operações de logística, mas que ainda é pouco considerada. Trabalhos nesse sentido podem auxiliar as organizações a planejarem e gerenciar cadeias de suprimentos mais resilientes, dado a escassez de recursos financeiros e humanos e a necessidade de manter os níveis de serviço.


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  • Contexto - Devido aos elevados custos e a necessidade de planejamento das operações, a localização de instalações deve garantir que elas sejam eficientes e acessíveis no horizonte de tempo. Em função da possibilidade de ocorrência de diferentes eventos que podem afetar o desempenho dessas instalações, como, por exemplo, desastres naturais e bloqueio de estradas, incorporar essas probabilidades de ruptura nos modelos de otimização de localização resultam em melhores soluções. Objetivo – O objetivo principal dessa pesquisa foi desenvolver dois modelos de otimização de localização de instalação e inventário em situação de ruptura nos links de conexão entre as instalações. Metodologia - Inicialmente, foi realizada uma revisão ampla da literatura sobre modelos de localização de instalações com ruptura. Na sequência foram desenvolvidos dois modelos matemáticos de otimização envolvendo localização de instalações e inventário com rupturas nos links de conexão entre as instalações.  Resultados – Inicialmente, por meio da revisão, foi possível observar que o tema é relativamente novo, com o aumento de publicações relacionadas nos últimos cinco anos. A principal contribuição do estudo é o desenvolvimento de dois modelos de otimização conjunta de localização e inventário que considera a probabilidade de ruptura nos links de conexão entre as instalações, fazendo um comparativo entre suas aplicações em um problema real de logística humanitária. Conclusão - A inclusão da possibilidade da ocorrência de rupturas nos modelos de localização traz uma perspectiva existente na realidade de muitas operações de logística, mas que ainda é pouco considerada. Trabalhos nesse sentido podem auxiliar as organizações a planejarem e gerenciar cadeias de suprimentos mais resilientes, dado a escassez de recursos financeiros e humanos e a necessidade de manter os níveis de serviço.

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  • LEANDRO MENDONÇA LALLI PERON
  • MODELO PARA VALIDAÇÃO DE ANÁLISE DE MODO DE FALHA E SEUS EFEITOS (FMEA): APLICAÇÃO DE FMEA

    REVERSO EM PROCESSOS DE UMA INDÚSTRIA AUTOMOTIVA

  • Orientador : LEONARDO RIBEIRO RODRIGUES
  • Data: 16/10/2023

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  • Dentre as técnicas utilizadas pelas empresas para prever falhas no lançamento de produtos e mapear os riscos no desenvolvimento de novos processos, o método Failure Mode and Effects Analysis (FMEA) têm papel de destaque no estudo de cenários de incerteza quantificáveis, principalmente no segmento industrial automotivo, onde versa como uma das ferramentas avançadas da qualidade e está associada requisitos da norma IATF 16949. Não obstante o crescente número de pesquisas sobre FMEA nos últimos anos, propondo melhorias e demonstrando sua aplicabilidade em diversos setores, raramente é abordada a questão específica de validação da análise de falha no processo após a conclusão do FMEA enquanto documento, algo imprescindível considerando que as falhas são analisadas de forma subjetiva e que os processos naturalmente passam por mudanças ao longo do tempo. Sobretudo após a publicação do manual harmonizado FMEA VDA AIAG em 2019, ainda não consta na literatura recente uma proposta estruturada que consiga avaliar a coerência das falhas potenciais mapeadas no FMEA de processo (PFMEA) em relação ao processo produtivo real que foi desenvolvido. A partir dessa lacuna, o presente trabalho organizou uma metodologia de pesquisa com o objetivo de propor um modelo estruturado de validação de FMEA por meio da análise reversa da documentação e observação in loco na manufatura, algo usualmente referido como auditoria de FMEA reverso. Partindo do referencial teórico, foi elaborado um checklist específico para processos de usinagem e montagem, e então foi conduzido um estudo de caso em caráter exploratório em uma indústria automotiva, demonstrando a aplicação do modelo de FMEA reverso. Além de gerar novas informações sobre o tema, os resultados esperados incluem a descoberta de novas falhas ou causas potenciais não previstas no desenvolvimento do PFMEA. De antemão, as recomendações para pesquisas futuras incluem a aplicação dessa metodologia em outros processos produtivos, bem como uma análise estatística em caráter confirmatório, comparando os resultados.


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  • Dentre as técnicas utilizadas pelas empresas para prever falhas no lançamento de produtos e mapear os riscos no desenvolvimento de novos processos, o método Failure Mode and Effects Analysis (FMEA) têm papel de destaque no estudo de cenários de incerteza quantificáveis, principalmente no segmento industrial automotivo, onde versa como uma das ferramentas avançadas da qualidade e está associada requisitos da norma IATF 16949. Não obstante o crescente número de pesquisas sobre FMEA nos últimos anos, propondo melhorias e demonstrando sua aplicabilidade em diversos setores, raramente é abordada a questão específica de validação da análise de falha no processo após a conclusão do FMEA enquanto documento, algo imprescindível considerando que as falhas são analisadas de forma subjetiva e que os processos naturalmente passam por mudanças ao longo do tempo. Sobretudo após a publicação do manual harmonizado FMEA VDA AIAG em 2019, ainda não consta na literatura recente uma proposta estruturada que consiga avaliar a coerência das falhas potenciais mapeadas no FMEA de processo (PFMEA) em relação ao processo produtivo real que foi desenvolvido. A partir dessa lacuna, o presente trabalho organizou uma metodologia de pesquisa com o objetivo de propor um modelo estruturado de validação de FMEA por meio da análise reversa da documentação e observação in loco na manufatura, algo usualmente referido como auditoria de FMEA reverso. Partindo do referencial teórico, foi elaborado um checklist específico para processos de usinagem e montagem, e então foi conduzido um estudo de caso em caráter exploratório em uma indústria automotiva, demonstrando a aplicação do modelo de FMEA reverso. Além de gerar novas informações sobre o tema, os resultados esperados incluem a descoberta de novas falhas ou causas potenciais não previstas no desenvolvimento do PFMEA. De antemão, as recomendações para pesquisas futuras incluem a aplicação dessa metodologia em outros processos produtivos, bem como uma análise estatística em caráter confirmatório, comparando os resultados.

9
  • ANDERSON TADEU DE SANTI BARBOSA DE ALMEIDA
  • ESTUDO DO NÍVEL DE MATURIDADE LEAN  4.0 EM EMPRESAS BRASILEIRAS

  • Orientador : UGO IBUSUKI
  • Data: 04/12/2023

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  • A Indústria 4.0 é um dos termos mais utilizados para retratar o avanço da tecnologia nos últimos anos. A ele estão vinculadas uma série de ferramentas que auxiliam indústrias de todo o mundo a automatizar seus processos de fabricação. Ao longo das revoluções industriais, os processos deixaram de ser manuais e passaram a ser automatizados. No entanto, foi na 4ª Revolução que surgiram as máquinas capazes de se conectar à rede e gerar dados. Essa evolução torna-se importante à medida que novos níveis de desenvolvimento são alcançados. No entanto, essas ferramentas só geram um resultado positivo quando aplicadas no momento certo. Este estudo busca identificar o momento ideal para a transição do Lean Manufacturing para a indústria 4.0, identificando quais são as ferramentas certas para empresas e indústrias caminharem para a industrialização. Para analisar a maturidade da manufatura Lean, desenvolvemos uma pesquisa baseada no Sistema Toyota de Produção. As questões foram divididas em quatro grupos, com base nos princípios lean apresentados neste artigo e nas ferramentas elencadas. Este questionário foi aplicado em algumas empresas participantes do Programa Senai Indústria + Avançada. Com os resultados em mãos, poderemos identificar o melhor cenário de transição.


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  • A Indústria 4.0 é um dos termos mais utilizados para retratar o avanço da tecnologia nos últimos anos. A ele estão vinculadas uma série de ferramentas que auxiliam indústrias de todo o mundo a automatizar seus processos de fabricação. Ao longo das revoluções industriais, os processos deixaram de ser manuais e passaram a ser automatizados. No entanto, foi na 4ª Revolução que surgiram as máquinas capazes de se conectar à rede e gerar dados. Essa evolução torna-se importante à medida que novos níveis de desenvolvimento são alcançados. No entanto, essas ferramentas só geram um resultado positivo quando aplicadas no momento certo. Este estudo busca identificar o momento ideal para a transição do Lean Manufacturing para a indústria 4.0, identificando quais são as ferramentas certas para empresas e indústrias caminharem para a industrialização. Para analisar a maturidade da manufatura Lean, desenvolvemos uma pesquisa baseada no Sistema Toyota de Produção. As questões foram divididas em quatro grupos, com base nos princípios lean apresentados neste artigo e nas ferramentas elencadas. Este questionário foi aplicado em algumas empresas participantes do Programa Senai Indústria + Avançada. Com os resultados em mãos, poderemos identificar o melhor cenário de transição.

2022
Dissertações
1
  • ANA PAULA ZANETTI NEVES
  • RELAÇÃO ENTRE CAPACIDADE ANALÍTICA DE BIG DATA E O DESEMPENHO COMPETITIVO DAS STARTUPS DIGITAIS: PROPOSIÇÃO E TESTE DE UM MODELO

  • Orientador : SILVIA NOVAES ZILBER TURRI
  • Data: 05/04/2022

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  • As startups digitais contribuem para a economia e sociedade de um país com suas soluções disruptivas, desde que obtenham um bom desempenho. Assim, é relevante explorar fatores que elevem o desempenho competitivo desse segmento de empresas. A capacidade analítica de big data é um desses fatores de alavancagem de desempenho, uma vez que startups manipulam um grande volume de dados desde a sua concepção. Este estudo fundamentado na teoria da visão baseada em recursos, define a capacidade analítica de big data da empresa como a tomada de decisões e operações orientadas por dados, desenvolvidas a partir dos dados disponíveis e da habilidade da equipe para analisá-los. Nesse contexto, o objetivo dessa dissertação foi verificar se há relação entre a capacidade analítica de big data e o desempenho competitivo das startups digitais. Para atender a este objetivo, um survey foi aplicado a 270 startups digitais brasileiras, utilizando a técnica de modelagem de equações estruturais (SEM), e o método dos mínimos quadrados parciais (PLS) como método de análise. Como resultado, verificou-se que as startups digitais desenvolvem a capacidade analítica de big data apoiando principalmente a tomada de decisão. Também, que esta capacidade tem relação positiva e significante com o desempenho competitivo das startups digitais, em suas duas vertentes: desempenho operacional e desempenho de mercado. Outro resultado a se destacar mostrou que, em consonância com pesquisas recentes, os dados se apresentaram mais relevantes para a formação da capacidade analítica de big data, do que as habilidades das pessoas para analisá-los. Como principal contribuição, esta dissertação mostrou que a capacidade analítica de big data é uma característica intrínseca das startups digitais da amostra e que guarda relação com o desempenho competitivo deste segmento de empresas.


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  • As startups digitais contribuem para a economia e sociedade de um país com suas soluções disruptivas, desde que obtenham um bom desempenho. Assim, é relevante explorar fatores que elevem o desempenho competitivo desse segmento de empresas. A capacidade analítica de big data é um desses fatores de alavancagem de desempenho, uma vez que startups manipulam um grande volume de dados desde a sua concepção. Este estudo fundamentado na teoria da visão baseada em recursos, define a capacidade analítica de big data da empresa como a tomada de decisões e operações orientadas por dados, desenvolvidas a partir dos dados disponíveis e da habilidade da equipe para analisá-los. Nesse contexto, o objetivo dessa dissertação foi verificar se há relação entre a capacidade analítica de big data e o desempenho competitivo das startups digitais. Para atender a este objetivo, um survey foi aplicado a 270 startups digitais brasileiras, utilizando a técnica de modelagem de equações estruturais (SEM), e o método dos mínimos quadrados parciais (PLS) como método de análise. Como resultado, verificou-se que as startups digitais desenvolvem a capacidade analítica de big data apoiando principalmente a tomada de decisão. Também, que esta capacidade tem relação positiva e significante com o desempenho competitivo das startups digitais, em suas duas vertentes: desempenho operacional e desempenho de mercado. Outro resultado a se destacar mostrou que, em consonância com pesquisas recentes, os dados se apresentaram mais relevantes para a formação da capacidade analítica de big data, do que as habilidades das pessoas para analisá-los. Como principal contribuição, esta dissertação mostrou que a capacidade analítica de big data é uma característica intrínseca das startups digitais da amostra e que guarda relação com o desempenho competitivo deste segmento de empresas.

2
  • SOPHIA LUIZA RODOVALHO MEREB
  • O ECODESIGN APLICADO A UM PROJETO DE RESIDÊNCIA ECOEFICIENTE EM ATINS-MA

  • Orientador : JOSÉ CARLOS CURVELO SANTANA
  • Data: 07/07/2022

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  • A expectativa de crescimento populacional e os impactos ambientais e sociais da construção civil no mundo criam uma necessidade de encontrar formas alternativas de construções. O desafio se inicia na etapa de projeto, onde são tomadas decisões importantes para o processo construtivo. A fim de atender a essas demandas, este trabalho apresenta uma proposta de aplicação do ecodesign desde a etapa de projeto para a construção de um modelo de residência ecoeficiente. O projeto foi desenvolvido utilizando ferramentas Building Information Modelling, trazendo a possibilidade de o espaço tradicional arquitetônico começar a ser gerido também por um espaço informacional. A proposta da residência compreendeu a implementação de um sistema de energia fotovoltaica, o reaproveitamento de águas pluviais, a instalação de um biodigestor e a utilização de madeira certificada, lâmpadas de LED e materiais obtidos a partir dos resíduos da construção civil para minimização dos impactos ambientais. Verificouse que os custos referentes à energia, gás e água da casa foram zerados e, como resultado, obteve-se 0,82 toneladas de créditos de carbono por ano na residência. A venda do saldo da energia fotovoltaica é responsável por 94,03% da receita total da residência e, o lucro anual variou entre R$ 2,59 mil e R$15,55 mil por ano, o que fornece um Valor Presente Líquido (VPL) positivo de R$ 116,64 mil, com uma Taxa de Retorno do Investimento (TIR) de 8% e um tempo de retorno do investimento (payback) de 10 anos e 9 meses. Os resultados indicam a redução do impacto ambiental em todas as fases do ciclo de vida da residência.


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  • A expectativa de crescimento populacional e os impactos ambientais e sociais da construção civil no mundo criam uma necessidade de encontrar formas alternativas de construções. O desafio se inicia na etapa de projeto, onde são tomadas decisões importantes para o processo construtivo. A fim de atender a essas demandas, este trabalho apresenta uma proposta de aplicação do ecodesign desde a etapa de projeto para a construção de um modelo de residência ecoeficiente. O projeto foi desenvolvido utilizando ferramentas Building Information Modelling, trazendo a possibilidade de o espaço tradicional arquitetônico começar a ser gerido também por um espaço informacional. A proposta da residência compreendeu a implementação de um sistema de energia fotovoltaica, o reaproveitamento de águas pluviais, a instalação de um biodigestor e a utilização de madeira certificada, lâmpadas de LED e materiais obtidos a partir dos resíduos da construção civil para minimização dos impactos ambientais. Verificouse que os custos referentes à energia, gás e água da casa foram zerados e, como resultado, obteve-se 0,82 toneladas de créditos de carbono por ano na residência. A venda do saldo da energia fotovoltaica é responsável por 94,03% da receita total da residência e, o lucro anual variou entre R$ 2,59 mil e R$15,55 mil por ano, o que fornece um Valor Presente Líquido (VPL) positivo de R$ 116,64 mil, com uma Taxa de Retorno do Investimento (TIR) de 8% e um tempo de retorno do investimento (payback) de 10 anos e 9 meses. Os resultados indicam a redução do impacto ambiental em todas as fases do ciclo de vida da residência.

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  • ALESSANDRO FERNANDES BARROS
  • DESENVOLVIMENTO DE UMA TÉCNICA DE ACOMPANHAMENTO DA TEMPERATURA INTERNA DO MOLDE NO PROCESSO DE ROTOMOLDAGEM
  • Orientador : JOSÉ CARLOS CURVELO SANTANA
  • Data: 21/07/2022

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  • O processo de rotomoldagem tem crescido no Mundo devido às características de tipos de peças e acabamentos que podem ser produzidas, entretanto, a falta de informação precisa sobre a temperatura do ar interno do molde em tempo real, limita a evolução e viabilidade econômica deste processo. Neste contexto, a presente pesquisa estuda um conjunto de dispositivos denominados moldes estáticos que serviriam para acompanhar a temperatura do ar interno do molde em tempo real. Assim, uma máquina tipo carrossel, foi adaptada. Os dados de temperatura de três moldes estáticos dotados de sensores, instalados na máquina foram comparados com a medição da temperatura do ar interno de um molde de produção. Após a realização dos experimentos verificouse que as adaptações realizadas na máquina de rotomoldagem mostraram-se eficientes para o desenvolvimento da pesquisa. As medições demonstraram que os moldes estáticos quando medidos conjuntamente e suas médias calculadas podem ser utilizados para acompanhar a medição da temperatura do molde de produção em tempo real, já que o erro em relação às medições do ar interno do molde de produção foi de 1,96% e a capabilidade de processo foi considerada adequada com o valor de 5,28. No modelo de série temporal, o valor de alfa 0,3 foi o que mais se ajustou e o modelo conseguiu reproduzir a forma da curva com amplitude e picos semelhantes aos dos experimentais. O valor da correlação (R) foi 0,97, e o valor Dam próximo de 5%.


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  • O processo de rotomoldagem tem crescido no Mundo devido às características de tipos de peças e acabamentos que podem ser produzidas, entretanto, a falta de informação precisa sobre a temperatura do ar interno do molde em tempo real, limita a evolução e viabilidade econômica deste processo. Neste contexto, a presente pesquisa estuda um conjunto de dispositivos denominados moldes estáticos que serviriam para acompanhar a temperatura do ar interno do molde em tempo real. Assim, uma máquina tipo carrossel, foi adaptada. Os dados de temperatura de três moldes estáticos dotados de sensores, instalados na máquina foram comparados com a medição da temperatura do ar interno de um molde de produção. Após a realização dos experimentos verificouse que as adaptações realizadas na máquina de rotomoldagem mostraram-se eficientes para o desenvolvimento da pesquisa. As medições demonstraram que os moldes estáticos quando medidos conjuntamente e suas médias calculadas podem ser utilizados para acompanhar a medição da temperatura do molde de produção em tempo real, já que o erro em relação às medições do ar interno do molde de produção foi de 1,96% e a capabilidade de processo foi considerada adequada com o valor de 5,28. No modelo de série temporal, o valor de alfa 0,3 foi o que mais se ajustou e o modelo conseguiu reproduzir a forma da curva com amplitude e picos semelhantes aos dos experimentais. O valor da correlação (R) foi 0,97, e o valor Dam próximo de 5%.

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  • KARINA PROCÓPIO
  • SUSTENTABILIDADE SOCIAL:

    Estudo de caso sob perspectiva dos funcionários em uma organização comprometida com a Responsabilidade Social Corporativa.

  • Orientador : DELMO ALVES DE MOURA
  • Data: 08/08/2022

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  • A falta de consenso teórico e a complexidade de operacionalização da sustentabilidade social como um conceito fluido, dinâmico e multidisciplinar colocou, durante décadas, a ênfase do conhecimento científico nos pilares econômico e ambiental do desenvolvimento sustentável, tornando o pilar social menos desenvolvido. No contexto industrial, a sustentabilidade social também é reconhecida através da Responsabilidade Social Corporativa (RSC), que atua como uma ferramenta de implementação da cultura organizacional e engloba as expectativas econômicas, legais, éticas e filantrópicas criadas pela sociedade sobre o negócio em si e sobre os impactos ocasionados em decorrência de suas atividades nos mais diversos grupos de interesse, dentre eles, os funcionários. Atualmente, sabe-se que a busca de conhecimento em torno do tema RSC com foco nos empregados, também conhecido por “RSC interna”, tem ganhado cada vez mais espaço entre pesquisadores da área. Além disso, a priorização das iniciativas de RSC a serem adotadas apresenta-se como um grande desafio em um cenário de restrição de recursos financeiros e a implementação de práticas não genuínas pode causar impactos negativos significativos para o negócio, bem como a percepção de inconsistências estratégicas advindas da priorização de práticas externas ao invés das internas,  direcionadas aos funcionários. Neste contexto, esta pesquisa visa investigar como a percepção individual dos funcionários sobre as práticas internas e externas de RSC pode contribuir com a adoção de uma estratégia organizacional de sustentabilidade social eficaz. Para tal, será utilizado um método misto de levantamento em estudo de caso único descritivo no qual busca-se investigar: i) a percepção dos funcionários sobre os aspectos da sustentabilidade social existentes na organização; ii) a percepção dos funcionários sobre a existência de inconsistências estratégicas decorrentes de implementação desigual entre práticas internas e externas de RSC; iii) a potencial existência de ações corporativas inconsistentes com a identidade coletiva da organização, denominada hipocrisia corporativa; iv) a existência de necessidade por identificação moral entre o funcionário e a companhia; e v) como esta necessidade pode impactar a intenção do funcionário de deixar a companhia e o seu grau de satisfação no trabalho.


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  • A falta de consenso teórico e a complexidade de operacionalização da sustentabilidade social como um conceito fluido, dinâmico e multidisciplinar colocou, durante décadas, a ênfase do conhecimento científico nos pilares econômico e ambiental do desenvolvimento sustentável, tornando o pilar social menos desenvolvido. No contexto industrial, a sustentabilidade social também é reconhecida através da Responsabilidade Social Corporativa (RSC), que atua como uma ferramenta de implementação da cultura organizacional e engloba as expectativas econômicas, legais, éticas e filantrópicas criadas pela sociedade sobre o negócio em si e sobre os impactos ocasionados em decorrência de suas atividades nos mais diversos grupos de interesse, dentre eles, os funcionários. Atualmente, sabe-se que a busca de conhecimento em torno do tema RSC com foco nos empregados, também conhecido por “RSC interna”, tem ganhado cada vez mais espaço entre pesquisadores da área. Além disso, a priorização das iniciativas de RSC a serem adotadas apresenta-se como um grande desafio em um cenário de restrição de recursos financeiros e a implementação de práticas não genuínas pode causar impactos negativos significativos para o negócio, bem como a percepção de inconsistências estratégicas advindas da priorização de práticas externas ao invés das internas,  direcionadas aos funcionários. Neste contexto, esta pesquisa visa investigar como a percepção individual dos funcionários sobre as práticas internas e externas de RSC pode contribuir com a adoção de uma estratégia organizacional de sustentabilidade social eficaz. Para tal, será utilizado um método misto de levantamento em estudo de caso único descritivo no qual busca-se investigar: i) a percepção dos funcionários sobre os aspectos da sustentabilidade social existentes na organização; ii) a percepção dos funcionários sobre a existência de inconsistências estratégicas decorrentes de implementação desigual entre práticas internas e externas de RSC; iii) a potencial existência de ações corporativas inconsistentes com a identidade coletiva da organização, denominada hipocrisia corporativa; iv) a existência de necessidade por identificação moral entre o funcionário e a companhia; e v) como esta necessidade pode impactar a intenção do funcionário de deixar a companhia e o seu grau de satisfação no trabalho.

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  • ROBERTO OTTO GRIESE JUNIOR
  • Modelagem multicritério híbrida para aquisição de equipamentos de bombeamento de argamassas úmidas para construção civil

  • Orientador : DOUGLAS ALVES CASSIANO
  • Data: 12/08/2022

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  • A necessidade em aumentar a utilização de equipamentos nas construções para reduzir o tempo de produção ou o desperdício, são vitais para o aumento de eficiência nos processos da construção civil. Uma das medidas adotadas nesse sentido são as utilizações de equipamentos para bombeamento das argamassas úmidas para aplicações diversas. Porém, um ponto ainda não abordado na literatura especializada é de como é feita a tomada a decisão para a escolha da melhor alternativa do equipamento para bombeamento. Assim, a proposta deste trabalho é de apresentar um estudo de apoio a decisão utilizando uma modelagem híbrida com os métodos AHP e TOPSIS para avaliar cinco alternativas de equipamentos de bombeamento de argamassas úmidas existentes no mercado Brasileiro. Em uma primeira etapa, verificou-se que os seguintes critérios são relevantes para decisão de aquisição deste tipo de equipamentos: Desempenho, Facilidade de Utilização, Pós Venda, Qualidade, Referência de Mercado e Preço. Posteriormente, como resultado da aplicação do modelo AHP, verificou-se que o critério Preço possui globalmente maior peso (38,4%) na decisão de aquisição destes equipamentos, seguido pela decisão pelos critérios de Qualidade (24,36%) e Referência de Mercado (15,6%). Esse resultado refletiu-se no ranking de preferência de aquisição das alternativas de equipamentos analisados pela metodologia TOPSIS.


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  • A necessidade em aumentar a utilização de equipamentos nas construções para reduzir o tempo de produção ou o desperdício, são vitais para o aumento de eficiência nos processos da construção civil. Uma das medidas adotadas nesse sentido são as utilizações de equipamentos para bombeamento das argamassas úmidas para aplicações diversas. Porém, um ponto ainda não abordado na literatura especializada é de como é feita a tomada a decisão para a escolha da melhor alternativa do equipamento para bombeamento. Assim, a proposta deste trabalho é de apresentar um estudo de apoio a decisão utilizando uma modelagem híbrida com os métodos AHP e TOPSIS para avaliar cinco alternativas de equipamentos de bombeamento de argamassas úmidas existentes no mercado Brasileiro. Em uma primeira etapa, verificou-se que os seguintes critérios são relevantes para decisão de aquisição deste tipo de equipamentos: Desempenho, Facilidade de Utilização, Pós Venda, Qualidade, Referência de Mercado e Preço. Posteriormente, como resultado da aplicação do modelo AHP, verificou-se que o critério Preço possui globalmente maior peso (38,4%) na decisão de aquisição destes equipamentos, seguido pela decisão pelos critérios de Qualidade (24,36%) e Referência de Mercado (15,6%). Esse resultado refletiu-se no ranking de preferência de aquisição das alternativas de equipamentos analisados pela metodologia TOPSIS.

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  • VÍTOR MARTINS MEIRA
  • APRENDIZAGEM BASEADA EM PROBLEMAS PARA O DESENVOLVIMENTO DE SOFT SKILLS E OS DESAFIOS DOCENTES: UM ESTUDO EM CURSOS DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO NO BRASIL

     

  • Orientador : SILVIA NOVAES ZILBER TURRI
  • Data: 24/08/2022

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  • O Aprendizado Baseado em Problemas tem sido adotado no ensino de engenharia por conta do seu potencial em fomentar o conhecimento profissional e a empregabilidade dos alunos. Este método de ensino tem o potencial de desenvolver habilidades como criatividade, comunicação, trabalho em equipe e resolução de problemas, conhecidas como soft skills. As transformações no mercado de trabalho devido à eclosão de tecnologias digitais como Inteligência Artificial, Big Data e Robótica, dentre outras aumentaram a demanda por profissionais com as chamadas soft skills. A transformação digital de empresas altera sua cadeia de valor, criando modelos de negócio e novas funções de trabalho que exigem dos indivíduos a capacidade de aprendizado contínuo. Nesse contexto de transformação digital, o método de ensino denominado Problem Based Learning (PBL) é visto como uma alternativa que capacita os estudantes de engenharia às necessidades do mercado de trabalho na era digital. Porém, as pluralidades de formatos de aplicação deste método bem como seus desafios de implementação ainda não estão documentadas de forma definitiva na literatura acadêmica. Nesse contexto, a presente pesquisa buscou descrever como ocorre a implementação do PBL em cursos de engenharia de produção, identificando se os objetivos pedagógicos dos professores adotantes buscam o desenvolvimento de Soft Skills pelo discentes. Além disso, esta pesquisa buscou identificar se diferentes perfis de docentes adotam o PBL de maneiras distintas. Para atender a estes objetivos, uma pesquisa do tipo descritiva de caráter quantitativo foi conduzida e aplicada em Universidades Brasileiras junto a professores de cursos de graduação em Engenharia de Produção. Os resultados mostraram que o método do Aprendizado Baseado em Problemas é implementado majoritariamente de forma individual pelos docentes, com desafios de implementação relacionados à carência de apoio institucional e recursos de facilitação. Além disso, foi possível concluir que apesar deste cenário, há interesse por parte dos docentes em desenvolver Soft Skills em seus estudantes. Em relação ao perfil docente, os dados mostraram que o tipo de universidade (particularmente, a Universidade privada) e a experiência prévia com o PBL fazem com que o docente adote o PBL de forma mais adequada, isto é, seguindo os preceitos preconizados pela literatura, desenvolvendo mais parcerias com outros docentes e com empresas.


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  • O Aprendizado Baseado em Problemas tem sido adotado no ensino de engenharia por conta do seu potencial em fomentar o conhecimento profissional e a empregabilidade dos alunos. Este método de ensino tem o potencial de desenvolver habilidades como criatividade, comunicação, trabalho em equipe e resolução de problemas, conhecidas como soft skills. As transformações no mercado de trabalho devido à eclosão de tecnologias digitais como Inteligência Artificial, Big Data e Robótica, dentre outras aumentaram a demanda por profissionais com as chamadas soft skills. A transformação digital de empresas altera sua cadeia de valor, criando modelos de negócio e novas funções de trabalho que exigem dos indivíduos a capacidade de aprendizado contínuo. Nesse contexto de transformação digital, o método de ensino denominado Problem Based Learning (PBL) é visto como uma alternativa que capacita os estudantes de engenharia às necessidades do mercado de trabalho na era digital. Porém, as pluralidades de formatos de aplicação deste método bem como seus desafios de implementação ainda não estão documentadas de forma definitiva na literatura acadêmica. Nesse contexto, a presente pesquisa buscou descrever como ocorre a implementação do PBL em cursos de engenharia de produção, identificando se os objetivos pedagógicos dos professores adotantes buscam o desenvolvimento de Soft Skills pelo discentes. Além disso, esta pesquisa buscou identificar se diferentes perfis de docentes adotam o PBL de maneiras distintas. Para atender a estes objetivos, uma pesquisa do tipo descritiva de caráter quantitativo foi conduzida e aplicada em Universidades Brasileiras junto a professores de cursos de graduação em Engenharia de Produção. Os resultados mostraram que o método do Aprendizado Baseado em Problemas é implementado majoritariamente de forma individual pelos docentes, com desafios de implementação relacionados à carência de apoio institucional e recursos de facilitação. Além disso, foi possível concluir que apesar deste cenário, há interesse por parte dos docentes em desenvolver Soft Skills em seus estudantes. Em relação ao perfil docente, os dados mostraram que o tipo de universidade (particularmente, a Universidade privada) e a experiência prévia com o PBL fazem com que o docente adote o PBL de forma mais adequada, isto é, seguindo os preceitos preconizados pela literatura, desenvolvendo mais parcerias com outros docentes e com empresas.

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  • THIAGO ESPINOSSI FONTANELLO
  • COMPETÊNCIAS DO ENGENHEIRO FRENTE AOS PARADIGMAS DA INDÚSTRIA 4.0 E DA SUSTENTABILIDADE

  • Orientador : VANDERLI CORREIA
  • Data: 30/08/2022

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  • A indústria 4.0 trouxe às indústrias tecnologias inovadoras que alteraram a forma com que profissionais de engenharia atuam em suas áreas. Em uma sociedade onde as mudanças ocorrem de forma rápida e constante, tais tecnologias apoiam o trabalho no processo produtivo e trazem novos insights, que mudam a forma com que os profissionais atuam. Além disso, conceitos de sustentabilidade ambiental, social e econômica também influenciam a sociedade e demandam que empresas tenham uma postura responsável frente a esse tripé. Tais fenômenos fazem com que sejam exigidos dos profissionais de engenharia inseridos nesse contexto competências específicas que auxiliam na execução de um trabalho de excelência. A ideia do Engenheiro que reúna competências para atuar atendendo ao mesmo tempo os dois paradigmas, da Indústria 4.0 e da Sustentabilidade, se tornou ainda mais crítica para superar a crise ocasionada pela COVID-19. As competências-chave para se atuar neste contexto ainda estão sendo definidas no âmbito acadêmico e profissional. Considerando-se as lacunas apresentadas, esse trabalho teve o objetivo de identificar quais competências são importantes para atender as demandas da I 4.0 e da sustentabilidade, e o seu grau de importância e de desenvolvimento, além de identificar como elas têm sido adquiridas.  Foi empregada a estratégia metodológica de levantamento, com coleta de dados por meio de questionário disponibilizado via web.  Foram coletadas 116 respostas com engenheiros ou  estudantes de engenharia em fase final de conclusão do curso e que atuam no mercado de trabalho. Com base na revisão de literatura, o questionário proposto incluiu quatro grupos de competências: Competência Técnica, Competência Metodológica, Competência Social e Competência Pessoal, e foi validado nesse trabalho por meio da técnica de análise fatorial de modo confirmatório. A competência social foi apontada como a mais importante e mais desenvolvida, e a competência técnica como a menos importante e menos desenvolvida. O questionário validado é uma contribuição deste trabalho e pode ser utilizado em outros contextos de pesquisa. Os resultados também podem auxiliar na análise do projeto de ensino das engenharias. Este trabalho também contribui com a identificação das competências que são exigidas para cada engenharia.


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  • A indústria 4.0 trouxe às indústrias tecnologias inovadoras que alteraram a forma com que profissionais de engenharia atuam em suas áreas. Em uma sociedade onde as mudanças ocorrem de forma rápida e constante, tais tecnologias apoiam o trabalho no processo produtivo e trazem novos insights, que mudam a forma com que os profissionais atuam. Além disso, conceitos de sustentabilidade ambiental, social e econômica também influenciam a sociedade e demandam que empresas tenham uma postura responsável frente a esse tripé. Tais fenômenos fazem com que sejam exigidos dos profissionais de engenharia inseridos nesse contexto competências específicas que auxiliam na execução de um trabalho de excelência. A ideia do Engenheiro que reúna competências para atuar atendendo ao mesmo tempo os dois paradigmas, da Indústria 4.0 e da Sustentabilidade, se tornou ainda mais crítica para superar a crise ocasionada pela COVID-19. As competências-chave para se atuar neste contexto ainda estão sendo definidas no âmbito acadêmico e profissional. Considerando-se as lacunas apresentadas, esse trabalho teve o objetivo de identificar quais competências são importantes para atender as demandas da I 4.0 e da sustentabilidade, e o seu grau de importância e de desenvolvimento, além de identificar como elas têm sido adquiridas.  Foi empregada a estratégia metodológica de levantamento, com coleta de dados por meio de questionário disponibilizado via web.  Foram coletadas 116 respostas com engenheiros ou  estudantes de engenharia em fase final de conclusão do curso e que atuam no mercado de trabalho. Com base na revisão de literatura, o questionário proposto incluiu quatro grupos de competências: Competência Técnica, Competência Metodológica, Competência Social e Competência Pessoal, e foi validado nesse trabalho por meio da técnica de análise fatorial de modo confirmatório. A competência social foi apontada como a mais importante e mais desenvolvida, e a competência técnica como a menos importante e menos desenvolvida. O questionário validado é uma contribuição deste trabalho e pode ser utilizado em outros contextos de pesquisa. Os resultados também podem auxiliar na análise do projeto de ensino das engenharias. Este trabalho também contribui com a identificação das competências que são exigidas para cada engenharia.

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  • FELIPE CASSIANO LUZ
  • BIG DATA ANALYTICS COMO FERRAMENTA DE SUPORTE AOS PROCESSOS DA CADEIA DE SUPRIMENTOS DAS ORGANIZAÇÕES

  • Orientador : PATRICIA BELFIORE FAVERO
  • Data: 21/10/2022

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  • A Indústria 4.0 caracteriza-se por sua elevada velocidade na modificação de processos e produtos, sendo fundamental para esse processo o uso de tecnologias digitais, em especial o Big Data Analytics. Entretanto, existem ainda muitas barreiras e desafios a serem enfrentados pelas organizações para que seja possível sua implementação nas diversas atividades e processos de suas cadeias de valor, bem como uma melhor identificação e mapeamento dos principais benefícios da adoção dessa estratégia. Dessa forma, o presente trabalho tem como objetivo identificar os principais benefícios e de que forma a implementação de tecnologias relacionadas ao Big Data Analytics, isto é, com foco na coleta, manipulação, análise e síntese de dados, são capazes de suportar no processo de tomada de decisões ao longo da cadeia de suprimentos. Para isso, este trabalho propõe inicialmente um modelo de pesquisa conceitual a fim de contextualizar os principais conceitos e definições a respeito do tema. Em seguida, o modelo e as hipóteses de pesquisa serão testados utilizando dados a serem coletados através de um questionário com um grupo de profissionais da cadeia de suprimentos de diferentes organizações e indústrias (de diferentes tamanhos e setores/região de atuação). Por fim, são aplicadas técnicas multivariadas de análises de dados (análise fatorial, regressão linear e regressão logística) onde espera-se agrupar as empresas a partir de suas características e, em seguida, identificar de que maneira a geração de inteligência e insights por meio da implementação de métodos analíticos favorecem no processo de melhoria contínua nos diferentes processos e operações que envolvem a cadeia de suprimentos.


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  • A Indústria 4.0 caracteriza-se por sua elevada velocidade na modificação de processos e produtos, sendo fundamental para esse processo o uso de tecnologias digitais, em especial o Big Data Analytics. Entretanto, existem ainda muitas barreiras e desafios a serem enfrentados pelas organizações para que seja possível sua implementação nas diversas atividades e processos de suas cadeias de valor, bem como uma melhor identificação e mapeamento dos principais benefícios da adoção dessa estratégia. Dessa forma, o presente trabalho tem como objetivo identificar os principais benefícios e de que forma a implementação de tecnologias relacionadas ao Big Data Analytics, isto é, com foco na coleta, manipulação, análise e síntese de dados, são capazes de suportar no processo de tomada de decisões ao longo da cadeia de suprimentos. Para isso, este trabalho propõe inicialmente um modelo de pesquisa conceitual a fim de contextualizar os principais conceitos e definições a respeito do tema. Em seguida, o modelo e as hipóteses de pesquisa serão testados utilizando dados a serem coletados através de um questionário com um grupo de profissionais da cadeia de suprimentos de diferentes organizações e indústrias (de diferentes tamanhos e setores/região de atuação). Por fim, são aplicadas técnicas multivariadas de análises de dados (análise fatorial, regressão linear e regressão logística) onde espera-se agrupar as empresas a partir de suas características e, em seguida, identificar de que maneira a geração de inteligência e insights por meio da implementação de métodos analíticos favorecem no processo de melhoria contínua nos diferentes processos e operações que envolvem a cadeia de suprimentos.

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  • THIAGO CANNABRAVA DE SOUSA
  • Gêmeo Digital aplicado a sistema de inspeção com robô colaborativo e visão computacional

  • Orientador : UGO IBUSUKI
  • Data: 15/12/2022

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  • O projeto de pesquisa em questão consiste no desenvolvimento de um Gêmeo Digital aplicado a sistema de inspeção de qualidade através de robô colaborativo e visão computacional a fim de identificar pontos de solda com qualidade aceitável dentro dos padrões definido por uma empresa do setor automotivo. A metodologia adotada foi através da simulação computacional definir o melhor posicionamento da peça a ser inspecionada e verificar o gap de posicionamento existente entre o modelo virtual e físico. Os resultados esperados são modelos de otimização entre gemêo virtual e físico para melhorar a precisão das simulações.


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  • O projeto de pesquisa em questão consiste no desenvolvimento de um Gêmeo Digital aplicado a sistema de inspeção de qualidade através de robô colaborativo e visão computacional a fim de identificar pontos de solda com qualidade aceitável dentro dos padrões definido por uma empresa do setor automotivo. A metodologia adotada foi através da simulação computacional definir o melhor posicionamento da peça a ser inspecionada e verificar o gap de posicionamento existente entre o modelo virtual e físico. Os resultados esperados são modelos de otimização entre gemêo virtual e físico para melhorar a precisão das simulações.

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  • OZIAS GONÇALVES DOS SANTOS
  • Protocolos de Comunicação para indústria 4.0: Monitoramento do tempo de ciclo de informação em um ambiente IoT.

  • Orientador : UGO IBUSUKI
  • Data: 19/12/2022

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  • Nesta última década o mundo vem passando por uma transformação digital contínua impulsionada pela indústria 4.0 tendo como meta o desenvolvimento de tecnologias capazes de apresentar novas possibilidades para aumentar a produtividade e eficiência na fabricação (KAKNJO et al, 2018). Estas novas tecnologias movidas pelas transformações digitais têm promovido o surgimento de negócios digitais disruptivos alavancados pelo surgimento destas novas tecnologias e invocando novos conceitos e habilidades necessários aos gestores (SOUSA & ROCHA,2019). Ainda em seu artigo, Sousa e Rocha destacam o papel importante da IoT(Internet of Things). Salhaoui et al.(2019), destaca que um dos grandes desafios da IoT é garantir a interoperabilidade entre dispositivos de forma a obter e permitir cooperação entre dispositivos e humanos e, também, entre os próprios dispositivos, porém, um dos elementos que podem interferir neste processo é o tempo de comunicação entre eles. Considernando a importância da comunicação em um ambiente IoT, este estudo apresenta um modelo de monitoramento que permite acompanhar em tempo real a comunicação entre dispositivos IoT.


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  • Nesta última década o mundo vem passando por uma transformação digital contínua impulsionada pela indústria 4.0 tendo como meta o desenvolvimento de tecnologias capazes de apresentar novas possibilidades para aumentar a produtividade e eficiência na fabricação (KAKNJO et al, 2018). Estas novas tecnologias movidas pelas transformações digitais têm promovido o surgimento de negócios digitais disruptivos alavancados pelo surgimento destas novas tecnologias e invocando novos conceitos e habilidades necessários aos gestores (SOUSA & ROCHA,2019). Ainda em seu artigo, Sousa e Rocha destacam o papel importante da IoT(Internet of Things). Salhaoui et al.(2019), destaca que um dos grandes desafios da IoT é garantir a interoperabilidade entre dispositivos de forma a obter e permitir cooperação entre dispositivos e humanos e, também, entre os próprios dispositivos, porém, um dos elementos que podem interferir neste processo é o tempo de comunicação entre eles. Considernando a importância da comunicação em um ambiente IoT, este estudo apresenta um modelo de monitoramento que permite acompanhar em tempo real a comunicação entre dispositivos IoT.

2021
Dissertações
1
  • MATHEUS MENDES DA SILVA DE ASSIS
  • Previsão do custo e do material de suporte na manufatura aditiva de superfícies mínimas triplamente periódicas por meio de aprendizado de máquina

  • Orientador : ERIK GUSTAVO DEL CONTE
  • Data: 14/07/2021

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  • Superfícies mínimas triplamente periódicas (SMTP) são estruturas porosas que podem ser usadas para criar materiais multifuncionais utilizados para diversas aplicações tecnológicas. Tais superfícies possuem geometria complexa, portanto, a manufatura aditiva se mostra como o método ideal para sua fabricação, devido à flexibilidade geométrica da manufatura por camadas. Nesse contexto, este trabalho tem como objetivo prever os efeitos da orientação da construção no custo e no consumo de material de suporte na manufatura aditiva de SMTP por meio de aprendizagem de máquina. O planejamento de experimentos (DOE) foi utilizado para determinar o efeito dos ângulos de 30°, 60° e 90° dos eixos X, Y e Z das superfícies e a análise de variância (ANOVA) para determinar as interações estatísticas relevantes. Posteriormente, os algoritmos de aprendizado de máquina Multi-Layer Perceptron, Random Tree e K-Nearest Neighbor (IBK) foram usados por meio do software WEKA para prever o custo e o consumo de material de suporte para cada superfície em diferentes orientações de construção. Os resultados mostraram que o custo de fabricação das superfícies pode variar entre 12 e 15% de acordo com a orientação de construção. Por fim, os três algoritmos se mostraram adequados na previsão do custo final e do material de suporte das SMTP, entretanto, ao aplicar o Índice de Mérito para avaliar o desempenho dos algoritmos, o algoritmo Multilayer Perceptron obteve o valor de 0,9729 na somatória final de desempenho com o método training set, e 1,1457 no método cross validation, sendo estes os menores dos valores entre os três algoritmos, indicando que este obteve o menor percentual de erros, e consequentemente, demonstrando ter o melhor desempenho.


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  • Superfícies mínimas triplamente periódicas (SMTP) são estruturas porosas que podem ser usadas para criar materiais multifuncionais utilizados para diversas aplicações tecnológicas. Tais superfícies possuem geometria complexa, portanto, a manufatura aditiva se mostra como o método ideal para sua fabricação, devido à flexibilidade geométrica da manufatura por camadas. Nesse contexto, este trabalho tem como objetivo prever os efeitos da orientação da construção no custo e no consumo de material de suporte na manufatura aditiva de SMTP por meio de aprendizagem de máquina. O planejamento de experimentos (DOE) foi utilizado para determinar o efeito dos ângulos de 30°, 60° e 90° dos eixos X, Y e Z das superfícies e a análise de variância (ANOVA) para determinar as interações estatísticas relevantes. Posteriormente, os algoritmos de aprendizado de máquina Multi-Layer Perceptron, Random Tree e K-Nearest Neighbor (IBK) foram usados por meio do software WEKA para prever o custo e o consumo de material de suporte para cada superfície em diferentes orientações de construção. Os resultados mostraram que o custo de fabricação das superfícies pode variar entre 12 e 15% de acordo com a orientação de construção. Por fim, os três algoritmos se mostraram adequados na previsão do custo final e do material de suporte das SMTP, entretanto, ao aplicar o Índice de Mérito para avaliar o desempenho dos algoritmos, o algoritmo Multilayer Perceptron obteve o valor de 0,9729 na somatória final de desempenho com o método training set, e 1,1457 no método cross validation, sendo estes os menores dos valores entre os três algoritmos, indicando que este obteve o menor percentual de erros, e consequentemente, demonstrando ter o melhor desempenho.

2
  • ROBSON MARINO GARCIA SANTOS
  • MANUFATURA ADITIVA PARA A PRODUÇÃO DE BIORREATORES: Desenvolvimento de protótipo de biorreator a ser produzido por manufatura aditiva

  • Orientador : LEONARDO RIBEIRO RODRIGUES
  • Data: 16/08/2021

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  • A lesão grave de tecidos ósseos, que demanda sua substituição, é um problema que atinge milhões de pessoas anualmente, e cujas técnicas atuais para tratamento ainda apresentam limitações e problemas. Buscando uma alternativa para essas técnicas tradicionais, estudos tem analisado o cultivo e/ou diferenciação de células ósseas do próprio paciente em estruturas de suporte porosas (scaffolds) feitas sob medida para atender às suas necessidades. Porém, a cultura das células nessas estruturas demanda por processos dinâmicos, para viabilizar o transporte de nutrientes em tecidos de maiores dimensões, e para aplicação de estímulos mecânicos, como a tensão de cisalhamento, necessários para induzir células ósseas a realizarem reações bioquímicas internas, liberando moléculas essenciais para a formação desse tecido. Para tal são utilizados biorreatores, equipamentos com estruturas complexas, de difícil fabricação, que permitem o controle de características físicas, químicas e biológicas do sistema. Visando simplificar o seu desenvolvimento, pesquisadores tem estudado a aplicação da Manufatura Aditiva na sua fabricação. Dessa forma, esse trabalho tem por objetivo propor um protótipo de biorreator para o cultivo de células ósseas, a ser fabricado através da Manufatura Aditiva e validado pela simulação da tensão de cisalhamento gerada em um modelo de scaffold inserido no sistema, realizada na ferramenta Flow Simulation do software Solidworks 2013, e comparada com valores da literatura. As simulações indicam que o material e a técnica utilizados fornecem resistência mecânica adequada para a aplicação proposta. Todas as variações analisadas do protótipo foram capazes de gerar valores de tensão de cisalhamento dentro da faixa identificada como adequada, porém os modelos testados apresentaram pequenas variações com relação a homogeneidade da perfusão do meio de cultura pelo scaffold, demandando estudos futuros mais aprofundados. Além disso, o modelo proposto difere consideravelmente dos demais, identificados na literatura, tendo como principais características positivas a modularidade, a adaptabilidade e a praticidade de uso.


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  • A lesão grave de tecidos ósseos, que demanda sua substituição, é um problema que atinge milhões de pessoas anualmente, e cujas técnicas atuais para tratamento ainda apresentam limitações e problemas. Buscando uma alternativa para essas técnicas tradicionais, estudos tem analisado o cultivo e/ou diferenciação de células ósseas do próprio paciente em estruturas de suporte porosas (scaffolds) feitas sob medida para atender às suas necessidades. Porém, a cultura das células nessas estruturas demanda por processos dinâmicos, para viabilizar o transporte de nutrientes em tecidos de maiores dimensões, e para aplicação de estímulos mecânicos, como a tensão de cisalhamento, necessários para induzir células ósseas a realizarem reações bioquímicas internas, liberando moléculas essenciais para a formação desse tecido. Para tal são utilizados biorreatores, equipamentos com estruturas complexas, de difícil fabricação, que permitem o controle de características físicas, químicas e biológicas do sistema. Visando simplificar o seu desenvolvimento, pesquisadores tem estudado a aplicação da Manufatura Aditiva na sua fabricação. Dessa forma, esse trabalho tem por objetivo propor um protótipo de biorreator para o cultivo de células ósseas, a ser fabricado através da Manufatura Aditiva e validado pela simulação da tensão de cisalhamento gerada em um modelo de scaffold inserido no sistema, realizada na ferramenta Flow Simulation do software Solidworks 2013, e comparada com valores da literatura. As simulações indicam que o material e a técnica utilizados fornecem resistência mecânica adequada para a aplicação proposta. Todas as variações analisadas do protótipo foram capazes de gerar valores de tensão de cisalhamento dentro da faixa identificada como adequada, porém os modelos testados apresentaram pequenas variações com relação a homogeneidade da perfusão do meio de cultura pelo scaffold, demandando estudos futuros mais aprofundados. Além disso, o modelo proposto difere consideravelmente dos demais, identificados na literatura, tendo como principais características positivas a modularidade, a adaptabilidade e a praticidade de uso.

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  • CAROLINA REGINA DE GRANO DUARTE
  • COMPROMETIMENTO ESTRATÉGICO DAS UNIVERSIDADES PÚBLICAS BRASILEIRAS COM OS OBJETIVOS DO DESENVOLVIMENTO SUSTENTÁVEL

  • Orientador : VANDERLI CORREIA
  • Data: 14/12/2021

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  • Os esforços globais para garantir que haja desenvolvimento econômico ao mesmo tempo em que todas as pessoas em todos os países do mundo tenham acesso garantido a condições dignas de vida e o meio ambiente seja preservado e até recuperado dos danos causados pela ação humana têm sido guiados pelos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável (ODSs), propostos pela Organização das Nações Unidas (ONU). Neste contexto, às instituições de ensino superior (IESs) é atribuído um papel de destaque na formação de recursos humanos aptos a lidar com as questões relacionadas à sustentabilidade, no engajamento da comunidade para tais questões e no desenvolvimento da ciência e tecnologia para o desenvolvimento social, ambiental e econômico. As IESs, por sua vez, têm se comprometido formalmente a promover a sustentabilidade por meio de acordos internacionais desde a Declaração de Talloires em 1990, o que tem se repetido ao longo dos anos. A área de pesquisa em sustentabilidade tem se desenvolvido muito e grande parte dos trabalhos são contribuições para alcançar os ODSs, incluindo estudos que buscam analisar a extensão da integração dos ODSs ao nível estratégico das IESs. Neste sentido, este trabalho teve como objetivo examinar o comprometimento estratégico das universidades públicas brasileiras com os ODSs, por meio da análise de conteúdo de documentos de planejamento estratégico de 70 instituições (61,4% das universidades públicas do país). As métricas do Times Higher Education Impact Ranking (THEIR) 2020, que tem como objetivo mensurar o impacto gerado por universidades, tendo como base os ODSs, serviu de base para as análises.  Como resultado, a pesquisa foi capaz de identificar iniciativas relacionadas a todos os 17 ODSs nos planos estratégicos analisados e estabelecer um panorama nacional de ações e políticas universitárias voltadas para o desenvolvimento sustentável. Este estudo pode servir de parâmetro para a implementação de ações em outras IESs brasileiras, e para comparação com práticas de desenvolvimento sustentável identificadas em estudos que têm sido realizados ao redor do mundo.


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  • Os esforços globais para garantir que haja desenvolvimento econômico ao mesmo tempo em que todas as pessoas em todos os países do mundo tenham acesso garantido a condições dignas de vida e o meio ambiente seja preservado e até recuperado dos danos causados pela ação humana têm sido guiados pelos Objetivos do Desenvolvimento Sustentável (ODSs), propostos pela Organização das Nações Unidas (ONU). Neste contexto, às instituições de ensino superior (IESs) é atribuído um papel de destaque na formação de recursos humanos aptos a lidar com as questões relacionadas à sustentabilidade, no engajamento da comunidade para tais questões e no desenvolvimento da ciência e tecnologia para o desenvolvimento social, ambiental e econômico. As IESs, por sua vez, têm se comprometido formalmente a promover a sustentabilidade por meio de acordos internacionais desde a Declaração de Talloires em 1990, o que tem se repetido ao longo dos anos. A área de pesquisa em sustentabilidade tem se desenvolvido muito e grande parte dos trabalhos são contribuições para alcançar os ODSs, incluindo estudos que buscam analisar a extensão da integração dos ODSs ao nível estratégico das IESs. Neste sentido, este trabalho teve como objetivo examinar o comprometimento estratégico das universidades públicas brasileiras com os ODSs, por meio da análise de conteúdo de documentos de planejamento estratégico de 70 instituições (61,4% das universidades públicas do país). As métricas do Times Higher Education Impact Ranking (THEIR) 2020, que tem como objetivo mensurar o impacto gerado por universidades, tendo como base os ODSs, serviu de base para as análises.  Como resultado, a pesquisa foi capaz de identificar iniciativas relacionadas a todos os 17 ODSs nos planos estratégicos analisados e estabelecer um panorama nacional de ações e políticas universitárias voltadas para o desenvolvimento sustentável. Este estudo pode servir de parâmetro para a implementação de ações em outras IESs brasileiras, e para comparação com práticas de desenvolvimento sustentável identificadas em estudos que têm sido realizados ao redor do mundo.

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