ALOCAÇÃO ÓTIMA DE BANCO DE CAPACITORES EM SISTEMAS DE DISTRIBUIÇÃO UTILIZANDO UM ALGORITMO HÍBRIDO
O sistema elétrico de potência é dividido em três grandes seguimentos, a saber, geração, transmissão e distribuição de energia elétrica. A grande parte da energia gerada é transportada pelas redes de transmissão e entregue as distribuidoras que transportam a energia até aos consumidores finais. É na etapa de distribuição onde ocorrem as maiores perdas elétricas do sistema, comumente dividida em perdas técnicas e comerciais. As perdas técnicas na distribuição consomem uma grande parcela da energia gerada, as quais podem ser minimizadas por meio da alocação ótima de bancos de capacitores, que também contribuem com o controle do perfil de tensão. A alocação ótima de ban-co de capacitores em sistema de distribuição de energia elétrica consiste em definir a quantidade de bancos, o tamanho dos bancos e o local a ser instalado que minimizem as perdas técnicas. O pro-blema comumente é formulado como um problema de programação não linear inteiro misto (PNLIM) e são sujeito as seguintes restrições: balanço das potências na rede; limite de tensão nos nós da rede; e limites das correntes nas linhas. O problema tem sido resolvido por diversas técnicas de oti-mização, que englobam técnicas exatas e aproximadas. O presente trabalho apresenta a aplicação conjunta de uma técnica bio-inspirada e de um algoritmo de busca exaustiva na resolução do proble-ma de alocação ótima de bancos de capacitores em redes de distribuição. A versão híbrida do algo-ritmo levou a uma melhora no processo de convergência, que aliada a um fluxo de carga dedicado, proporcionou uma resposta de alocação com baixo custo computacional, mesmo para redes de gran-de porte. Os resultados encontrados foram submetidos a uma análise de viabilidade financeira, de forma a relacionar o investimento com os benefícios alcançados. Também foi realizada uma discus-são em relação à viabilidade técnica em relação ao local a ser instalado cada banco. A metodologia foi implementada em ambiente MATLAB®. Como resultado principal, foram obtidos os melhores lo-cais para alocação dos bancos de capacitores, considerando os objetivos e restrições apresentadas. Os estudos foram realizados em redes de distribuição disponíveis na literatura e os resultados com-parados com trabalhos correlatos.