ALGORITMO HÍBRIDO BIOINSPIRADO DE OTIMIZAÇÃO DE REDES DE DISTRIBUIÇÃO COM GERAÇÃO FOTOVOLTAICA
O aumento da conexão de geração distribuída (GD), aliada à introdução do conceito de redes inteligentes e a crescente busca pela minimização de perdas técnicas nos sistemas elétricos de potência (SEP), abre um leque de oportunidades que devem resultar em uma operação mais eficiente e flexível dos sistemas de energia elétrica. Dentre as fontes de GD, merece destaque a geração fotovoltaica (GF) que, nos últimos anos, apresentou crescimento exponencial, com perspectivas de manutenção dessa trajetória. Para injetar a potência fornecida pela GF na rede são usados inversores, os quais, dependendo da tecnologia utilizada, podem injetar tanto potência ativa como potência reativa, melhorando o fator de potência e controlando o perfil de tensão da rede. Neste projeto é desenvolvida uma abordagem híbrida, que associa uma técnica exata com um técnica metaheurística bioinspirada, para otimizar a rede de distribuição com penetração de GF. Essa otimização considera a possibilidade da reconfiguração da rede (RRD) e o ajuste dos inversores em relação ao fornecimento de potência reativa. A solução do problema aponta para a configuração da rede e os ajustes dos inversores que minimizem as perdas de potência ativa da rede. O modelo proposto foi implementado na plataforma AMPL e resolvido utilizando o software KNITRO. Os testes foram realizados utilizando o sistema de 33 barras disponível na literatura e os resultados mostram a qualidade e validade do modelo proposto com a assertividade da metaheurística.