ALGORITMO DE VNS PARA ALOCAÇÃO OTIMIZADA DE CONCENTRADORES INTELIGENTES SEM FIO EM REDES ELÉTRICAS DE BAIXA TENSÃO
Com os avanços das tecnologias sustentáveis e a necessidade de modernização das redes de distribuição, as concessionárias de energia elétrica estão instalando concentradores inteligentes sem fio (CISF) no decorrer das redes de distribuição de baixa tensão. Tais concentradores se comunicam com os medidores inteligentes sem fio (MISF) dos consumidores finais, a fim de ter uma base de dados que auxiliem no faturamento de energia e na definição de novas estruturas de mercado. Em redes de distribuição extensas, a instalação dos concentradores se torna um problema para os planejadores, pois podem gerar custos de instalação muito elevados. Para resolver esse problema, na literatura especializada se mostra a aplicação de algumas técnicas de inteligência computacional para realizar estudos de alocação otimizada dos CISFs em redes de distribuição de baixa tensão. No entanto, em redes extensas de baixa tensão é possível encontrar diversos ambientes de propagação do sinal, o que poderia dificultar a comunicação do CISF com o MISF. Neste trabalho, apresenta-se um algoritmo de inteligência computacional fundamentado na técnica de Variable neighborhood Search (VNS) para a alocação otimizada de CISF em redes extensas de distribuição de baixa tensão em núcleos urbanos. Tal algoritmo procura o valor mínimo para o investimento na instalação de CISF em redes extensas de baixa tensão, garantindo a cobertura de comunicação de todos os MISFs. Assim, o ambiente de propagação do sinal de comunicação entre os MISF e os tipos de CISF disponíveis dentro de uma determinada área é levado em conta por meio de um coeficiente de propagação que caracteriza o raio de cobertura dos concentradores. Nesse contexto, o algoritmo proposto é aplicado a um alimentador de baixa tensão da Dinamarca, composto por 15 nós e 45 consumidores, utilizando CISFs baseados na tecnologia ZigBee (ZB). Tal algoritmo é comparado com outras técnicas de inteligência computacional que foram utilizadas na literatura especializada, sendo realizadas 100 execuções do algoritmo proposto para alocar CISFs em uma rede de distribuição de baixa tesão da Dinamarca. Após tais execuções, histogramas são elaborados para mostrar a frequência de repetição do melhor resultado encontrado por cada metaheurística. Tais histogramas mostram que em 80 vezes a melhor solução é encontrada pelo algoritmo proposto e 60 vezes pelas metaheurísticas comparadas. O resultado do algoritmo proposto pode auxiliar os planejadores das redes elétricas de baixa tensão na identificação dos melhores locais para instalação dos CISFs, garantindo uma cobertura adequada para os MISF em áreas urbanas com alta concentração de infraestruturas verticais ou arborização.