O X DE XAI: Uma análise do conceito de explicação para Inteligência Artificial Explicável
Esse trabalho visa introduzir, histórica e teoricamente, a inteligência artificial, seus principais métodos e técnicas. A ordem de exposição é a seguinte: aspectos teóricos fundacionais, como as máquinas de Turing e o teste de Turing e a contraposição de Searle, com o argumento do quarto chinês. Imediatamente inicia-se uma história dos principais eventos que colaboraram para o desenvolvimento da inteligência artificial, e seus principais sistemas. Após este movimento, segue uma exposição sobre aprendizado de máquina, aprendizado profundo e redes neurais, a base das pesquisas e usos contemporâneos em inteligência artificial. Por fim, algumas das técnicas e conceitos utilizados nas pesquisas mais recentes serão apresentados, com foco em inteligência artificial explicável. A seguir examina-se o conceito de explicação na Filosofia da Ciência, com a contribuição dos principais autores da área. Por fim, procura-se analisar como o conceito explicação pode contribuir para a noção de Inteligência Artificial Explicável.