Banca de QUALIFICAÇÃO: ALEXANDRE MICCHELETI LUCENA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : ALEXANDRE MICCHELETI LUCENA
DATA : 18/08/2020
HORA: 14:00
LOCAL: Por participação remota
TÍTULO:

Técnicas baseadas em Filtro de Kalman e Semblance  para Separação Cega de Fontes

PÁGINAS: 39
RESUMO:

A Separação Cega de Fontes (BSS) é um problema bem estabelecido em processamento de sinais, e continua recebendo atenção da comunidade científica dada sua aplicabilidade em diferentes áreas. O uso do Filtro de Kalman, uma clássica ferramenta de estimação de estado, tem sido explorada como uma solução para o problema de BSS, como uma etapa adicional em algoritmos de separação ou numa abordagem de estimador de parâmetros. Trabalhos recentes mostram o desenvolvimento de um algoritmo formatador de feixe baseado em semblance para a separação de fontes baseada em diferença de tempo de chegada (TDOA), no contexto de misturas convolutivas, o que poderia ser melhorado ao explorar a formulação do filtro de Kalman. Este trabalho apresenta uma visão geral da teoria do problema de BSS e sua formulação, além de uma revisão da aplicação da formulação do filtro de Kalman como estimador de parâmetros em separação de fontes, bem como resultados de simulação. Os resultados do formatador de feixe baseado em semblance para separação de fontes também são apresentados, e perspectivas no desenvolvimento da formulação do filtro de Kalman para separação de fontes e aplicação no formatador de feixe baseado em samblance são discutidas.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - Interno ao Programa - 1761107 - RICARDO SUYAMA
Membro Titular - Examinador(a) Interno ao Programa - 1544392 - ALINE DE OLIVEIRA NEVES PANAZIO
Membro Titular - Examinador(a) Interno ao Programa - 1761105 - MURILO BELLEZONI LOIOLA
Membro Suplente - Examinador(a) Interno ao Programa - 2334927 - ANDRE KAZUO TAKAHATA