Avaliação da Variação Total de Espectrogramas para a Extração Cega de Fontes
Abordagens clássicas de separação de fontes como as baseadas em Análise por Componentes Independentes e Análise por Componentes Esparsas são amplamente difundidas e, dependendo da aplicação, retornam bons resultados. Entretanto, no estudo de separação de sinais de áudio, explorar características em outros domínios pode trazer melhores resultados. Transformar sinais de áudio em espectrogramas faz com que estes possam ser interpretados como imagens e, portanto, utilizar técnicas de processamento de imagens pode trazer novas perspectivas ao problema. Nesse sentido, nesse trabalho, baseando-se em métricas associadas à nitidez de imagens, avaliamos o uso da Variação Total do espectrograma no problema de separação cega de fontes, e os resultados preliminares indicam que a ferramenta pode ser útil para a construção de uma nova abordagem para recuperação dos sinais.