Avaliação de imagens associadas a espectrogramas de sinais de áudio
A avaliação de sinais de áudio é geralmente realizada utilizando diferentes técnicas, como análise de domínio temporal, frequência ou tempo-frequência. No entanto, explorar a avaliação do sinal de áudio a partir do conceito de nitidez em imagens, que geralmente está associado a contornos e bordas, apresenta uma abordagem interessante e potencialmente inovadora. Este trabalho investiga as características de bordas e contornos em domínios transformados dos sinais de áudio e sua correlação com a relação sinal-ruído (SNR). A pesquisa envolveu a degradação e avaliação de fontes sonoras de maneiras específicas, analisando a conexão entre as bordas de diferentes representações e a SNR dos sinais, empregando transformação de domínio tempo-frequência e processos de suavização de escala para transpor o conceito de nitidez. Embora a metodologia tenha alcançado um primeiro objetivo ao avaliar sinais ruidosos, não apresentou vantagens significativas sobre uma avaliação referência. Portanto, foi investigado a aplicação da metodologia na avaliação de sinais misturados, comparando-a com outras abordagens e avaliando sua eficácia na separação de sinais. Os resultados indicam que a metodologia é menos susceptível aos diferentes tipos de fontes misturadas e, consequentemente, sua aplicação permite obter matrizes estimadas mais próximas das matrizes de mistura em comparação com as medidas de referência. Contudo, considerando a abrangência e diversidade do problema de separação de sinais, futuras investigações ainda devem ser realizadas para expandir o conhecimento sobre a aplicação do conceito de nitidez de imagens em sinais de áudio. Além disso, a metodologia oferece potencial para explorar e desenvolver outras técnicas de processamento de imagens no contexto dos sinais de áudio transformados.