Otimização de Parâmetros do Diodo Schottky em Retificadores de RF: Comparações entre Algoritmos Evolutivos
Este estudo aborda o desafio de otimizar diodo Schottky em retificadores de baixa potência para sistemas de coleta de energia de RF, visando a maximização da eficiência energética. Foi realizada uma comparação sistemática entre quatro algoritmos evolutivos — Algoritmos Genéticos (GA), Evolução Diferencial (DE), Estratégias Evolutivas (ES) e Algoritmos Meméticos (MA) — para identificar o método mais eficiente em termos de otimização dos parâmetros críticos de diodo Schottky. A metodologia incluiu modelagem analítica dos algoritmos, parametrização dos diodos, implementação dos algoritmos em Python e simulações via software ADS (Advanced Design System) para validar os resultados. Os resultados indicam que os Algoritmos Meméticos superaram os demais em termos de rapidez e eficácia na convergência para configurações ótimas, oferecendo um aumento de aproximadamente 25% na eficiência dos retificadores em comparação com os métodos convencionais. Onde o MA é 24% mais eficaz que o modelo GA, 32% mais eficaz que o modelo DE e 28% mais eficaz que o modelo ES. As implicações desses achados são discutidas em termos de design de sistemas de coleta de energia RF mais eficientes e sustentáveis.