Banca de QUALIFICAÇÃO: RONALDO MAUCH BUBOLA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
STUDENT : RONALDO MAUCH BUBOLA
Date: 25/08/2026
TIME: 14:00
LOCAL: [Remoto]: https://meet.google.com/gte-huxq-mke
TITLE:

Modelo de Otimização Estocástica para Alocação de Fontes Móveis de Energia no Restabelecimento de Energia sob Eventos Climáticos Extremos

PAGES: 102
BIG AREA: Outra
AREA: Planejamento Energético
SUMMARY:

Eventos climáticos extremos têm ampliado a necessidade das distribuidoras planejarem estrategicamente as Fontes Móveis de Energia (MPS) para reduzir o tempo de restauração das redes de distribuição ativas. Estudos recentes têm mostrado que, em alguns eventos climáticos extremos, as condições meteorológicas afetam simultaneamente a demanda elétrica e a geração fotovoltaica (PV) no período pós-falta, tornando essencial representar a dependência entre essas variáveis para uma modelagem mais realista das incertezas. Entretanto, a maioria dos estudos sobre o planejamento de equipamentos móveis para restauração desconsidera essa dependência, o que pode levar à subestimação dos recursos necessários. Esta dissertação propõe uma metodologia holística de apoio à decisão para o planejamento estratégico de Sistemas Móveis de Armazenamento de Energia (MESSs) e de Geradores Móveis de Emergência (MEGs), considerando explicitamente a dependência entre a demanda elétrica e a geração fotovoltaica. A metodologia integra, em uma estrutura unificada, a geração de cenários com preservação da estrutura de dependência, a redução de cenários e um modelo de planejamento estocástico em dois estágios. Para avaliar a metodologia proposta, utiliza-se uma rede de distribuição ativa da IEEE de 33 barras, modificada, desenvolvida com base em dados históricos de condições meteorológicas, demanda elétrica, geração fotovoltaica e interrupções registradas em Santo André, Brasil. Os resultados mostram que, em comparação com a hipótese de não correlação, a preservação da estrutura de dependência aumentou a energia suprida entre 70% e 153% para a política de redução de 30% das emissões e entre 85% e 127% para a política de 50%, considerando as diferentes estações do ano. Ao mesmo tempo, a abordagem correlacionada indicou a necessidade de uma quantidade média de recursos móveis entre 33% e 175% superior no primeiro caso e entre 50% e 94% superior no segundo, evidenciando que a hipótese de não correlação pode subdimensionar a infraestrutura necessária ao restabelecimento do serviço. Além disso, o aumento da meta de redução das emissões de 30% para 50% reduziu entre 28% e 43% o consumo de combustível e as emissões de CO2 nos cenários correlacionados, favorecendo maior participação dos MESSs na composição da frota móvel.

COMMITTEE MEMBERS:
Presidente - Interno ao Programa - 2286312 - JOEL DAVID MELO TRUJILLO
Membro Titular - Examinador(a) Interno ao Programa - 1671333 - EDMARCIO ANTONIO BELATI
Membro Titular - Examinador(a) Externo à Instituição - JOHN FREDY FRANCO BAQUERO - UNESP
Membro Suplente - Examinador(a) Interno ao Programa - 1545354 - RICARDO CANELOI DOS SANTOS
Membro Suplente - Examinador(a) Externo ao Programa - ***.000.000-** - JOEL VILLAVICENCIO GASTELU - OUTRA