Métodos de Informática de Materiais aplicados ao estudo de spin splitting e band gap directness em semicondutores
Novas tecnologias e soluções são diretamente relacionadas com o desenvolvimento de novos materiais e de novos dispositivos, o que torna as demandas por maior eficiência dessa etapa e por um processo orientado pela teoria mais evidentes. Dentro deste contexto, muitos avanços em métodos computacionais estão tornando possível a emergência de projetos como o AFLOWlib, The Materials Project e o OQMD, exemplos notáveis do empenho da comunidade de Ciência de Materiais em direção à pesquisa guiada por dados, um campo atualmente denominado como Informática de Materiais. Estes bancos de dados citados são gerados por cálculos high-throughput fundamentados na Mecânica Quântica, especificamente na Teoria do Funcional da Densidade (DFT). Os resultados desses cálculos podem então ser utilizados como inputs para o Screening de materiais, como ponto de partida para outros cálculos de maior complexidade e como dado de treinamento de métodos de Machine Learning. Neste trabalho nós fazemos uso deste conjunto de metodologias para estudar o spin splitting em materiais 2D e 3D e também para compreender propriedades físicas (band gap directness em semicondutores) utilizando algoritmos de ML.