Banca de QUALIFICAÇÃO: THIAGO BUENO DE ARAUJO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : THIAGO BUENO DE ARAUJO
DATA : 24/09/2024
HORA: 19:00
LOCAL: remto - https://conferenciaweb.rnp.br/sala/angela-16
TÍTULO:

Integrando LandSat na análise da restauração florestal em áreas do domínio da Mata Atlântica na Fisionomia Floresta Ombrófila Densa como forma de monitoramento de restauração ecológica

PÁGINAS: 111
RESUMO:

A Mata Atlântica é um dos biomas mais ricos em biodiversidade e também um dos mais ameaçados do planeta. Originalmente, cobria cerca de 1,3 milhão de km² no Brasil, abrangendo 17 estados. No entanto, ao longo dos séculos, a expansão agrícola, a urbanização e o desenvolvimento industrial provocaram sua destruição. Hoje, restam aproximadamente 12% de sua cobertura original, em pequenos fragmentos. As áreas mais impactadas estão nas regiões costeiras, onde a colonização e ocupação humana foram mais intensas. No estado de São Paulo, o desmatamento começou com a expansão do cultivo de café no século XIX e foi acelerado pela urbanização, restando apenas 20% da floresta original, que está protegida em áreas de preservação e fragmentos privados. No Vale do Paraíba, grande parte da Mata Atlântica foi destruída pela cultura do café no século XIX e, posteriormente, pela pecuária e urbanização, com vastas áreas sendo convertidas em plantações e pastagens. Este estudo tem como objetivo discutir o uso de imagens de satélite para monitorar o processo de restauração florestal, conforme a Resolução SMA 32/2014, além de explorar o uso de drones com sensores RGB e térmicos para capturar imagens de alta resolução. A primeira etapa utilizou imagens de satélite, por meio da plataforma Google Earth Engine, para analisar os últimos 30 anos e gerar o NDVI das áreas em restauração, comparando-as com áreas de referência da Mata Atlântica e de pastagens. A análise do NDVI buscou identificar eventos extremos e impactos antrópicos, como secas e desmatamentos. Apesar de detectar secas fora da sazonalidade, o NDVI não conseguiu fornecer valores conclusivos sobre o desmatamento, sugerindo a necessidade de dados complementares. Na segunda parte do projeto, o uso de drones com sensores RGB e térmicos visam obter dados mais precisos e confiáveis, ajudando a desenvolver uma metodologia eficaz para complementar o monitoramento dos projetos de restauração florestal previstos na Resolução SMA 32/2014.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - Interno ao Programa - 1247586 - ANGELA TERUMI FUSHITA
Membro Titular - Examinador(a) Interno ao Programa - 1235413 - VICTOR FERNANDEZ NASCIMENTO
Membro Titular - Examinador(a) Externo ao Programa - 086.521.918-40 - EDSON MONTILHA DE OLIVEIRA - SMA
Membro Suplente - Examinador(a) Interno ao Programa - 2548506 - VITOR VIEIRA VASCONCELOS
Membro Suplente - Examinador(a) Externo ao Programa - 1222415 - MERCIA REGINA DOMINGUES MORETTO