OlharTEA: Sistema inteligente para auxiliar o profissional de saúde na tomada de decisão sobre crianças inseridas no TEA
O Transtorno do Espectro Autista (TEA) caracteriza-se por adversidades na área de neurodesenvolvimento, afetando uma a cada 200 pessoas, aproximadamente. Afeta as áreas de socialização, comunicação e aprendizado. Uma pessoa inserida no TEA já nasce com o transtorno, não havendo cura para tal situação. Essa dissertação descreve o olharTEA, sistema desenvolvido para utilizar a maneira peculiar como os olhos de pessoas inseridas no TEA reagem a certos tipos de imagens, para auxiliar a área médica no diagnóstico em crianças de cinco a 12 anos. O olharTEA consiste na utilização de uma webcam para captação do mapa focal de crianças, comparando-o com mapas focais de diversas crianças estudadas previamente de dentro e fora do TEA, disponibilizados por um Dataset público. A comparação é possível, ao serem utilizados 34 métodos de classificação da ferramenta de inteligência artificial (IA) Sklearn, do Python, onde os melhores classificadores em precisão foram o SVC, KNeighborsClassifier e HistGradientBoostingClassifier. Isso permitiu ao olharTEA realizar a predição desejada, indicando as chances de a criança analisada estar dentro ou fora do TEA. Testes de usabilidade foram conduzidos com 13 adultos, e os seus feedbacks sugeriram possíveis ajustes, como a cor de fundo, a velocidade de transição das imagens apresentadas e a localização dos botões de controle do olharTEA. A média de satisfação da usabilidade geral foi de 4,69, de um máximo de 5 possíveis. Com o desenvolvimento do olharTEA, nota-se que existem possibilidades para estudos diversos referentes ao uso de computadores para diagnóstico de doenças e transtornos diversos, como o TEA.