PPGCCM PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO FUNDAÇÃO UNIVERSIDADE FEDERAL DO ABC Telefone/Ramal: 11 4996-8337 http://propg.ufabc.edu.br/ppgccm

Banca de DEFESA: KANAN CASTRO SILVA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : KANAN CASTRO SILVA
DATA : 06/07/2023
HORA: 08:00
LOCAL: https://conferenciaweb.rnp.br/sala/kanan-defesa
TÍTULO:

Uma abordagem baseada em aprendizagem de máquina para apoiar o design bottom-up de comportamentos emergentes simples em Sistemas-de-Sistemas


PÁGINAS: 109
RESUMO:

Sistemas-de-Sistemas (SoS) são compostos de sistemas independentes chamados constituintes os quais, em conjunto, atingem uma série de objetivos através de comportamentos emergentes. Estes comportamentos podem ser deliberadamente planejados como uma combinação das funcionalidades individuais fornecidas pelos constituintes. Atualmente, as partes interessadas em SoS dependem fortemente da criatividade dos engenheiros para combinar estas funcionalidades e projetar os comportamentos. A limitação da percepção humana em cenários complexos pode levar à engenharia de arranjos sub-ótimos de SoS, oferecendo comportamentos globais que são limitados às habilidades e experiência prévia do engenheiro, potencialmente causando desperdício de recursos, serviços sub-ótimos e qualidade reduzida. Neste sentido, a contribuição principal deste trabalho é a introdução de um mecanismo baseado em aprendizagem de máquina para inferir/sugerir comportamentos emergentes que poderiam ser projetados sobre um dado conjunto de constituintes. Um \textit{dataset} inicial foi elaborado a partir de um mapeamento sistemático para alimentar o mecanismo e uma aplicação \textit{web} foi desenvolvida como um meio de permitir que \textit{experts} pudessem avaliar este mecanismo por meio de um processo específico. Os relatos destes \textit{experts} e as estatísticas coletadas sobre os dados de uso da aplicação revelaram que esta é uma técnica promissora na busca pela extrapolação das capacidades humanas e visualização de comportamentos globais, revelando comportamentos não previstos pelos engenheiros (ainda que presentes no dataset inicial) que poderiam ser oferecidos pelo SoS, além de auxiliar os engenheiros com (i) comportamentos mais diversificados e (ii) SoS com qualidade aprimorada.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - Interno ao Programa - 3007914 - FLAVIO EDUARDO AOKI HORITA
Membro Titular - Examinador(a) Interno ao Programa - 342.927.028-61 - DENIS GUSTAVO FANTINATO - UNICAMP
Membro Titular - Examinador(a) Externo à Instituição - ELISA YUMI NAKAGAWA - USP
Membro Titular - Examinador(a) Externo à Instituição - EMANUEL FERREIRA COUTINHO - UFC
Membro Suplente - Examinador(a) Interno ao Programa - 2196309 - CARLOS ALBERTO KAMIENSKI
Membro Suplente - Examinador(a) Externo à Instituição - DAVI VIANA DOS SANTOS - UFMA
Notícia cadastrada em: 14/06/2023 07:25
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