PPGCCM PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO FUNDAÇÃO UNIVERSIDADE FEDERAL DO ABC Telefone/Ramal: Não informado http://propg.ufabc.edu.br/ppgccm

Banca de QUALIFICAÇÃO: VICTOR ALEXANDRE PLOEGER MANSUELI

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : VICTOR ALEXANDRE PLOEGER MANSUELI
DATA : 13/09/2022
HORA: 14:00
LOCAL: Remoto, via GoogleMeet https://meet.google.com/ckq-uymh-kbw
TÍTULO:

Anomalias baseadas em grafos na composição de bancas de defesa: detecção e caracterização


PÁGINAS: 72
RESUMO:

A titulação de mestres e doutores no mundo é uma faceta da formação de recursos humanos, e a produção intelectual na forma de dissertações e teses é um dos componentes essenciais e indispensáveis para a evolução permanente da Ciência. Bancas de defesa acadêmicas, como instâncias avaliadoras com poder de indeferimento, respondem tanto pela proficiência do recurso humano que se forma, como pela contribuição que sua pesquisa possa oferecer ao meio social onde está inserida. Devido ao caráter dinâmico na composição destas bancas, propomos analisá-las de forma empírica, proporcionando uma melhor compreensão do seu papel como agente integrante do saber científico. Fazendo uso de grafos na modelagem de bancas, podemos tratar os relacionamentos entre os membros participantes como uma rede social, conforme o papel desempenhado por eles (avaliados, avaliadores ou orientadores), se beneficiando de métodos, técnicas e algoritmos existentes. Foram formalizados 4 modelos de grafos acadêmicos (\textit{a-graphs}) para representar estes relacionamentos: (i) avaliações, (ii) convites, (iii) coparticipações e (iv) orientações. Estas distintas configurações na composição das bancas podem gerar (sub)estruturas recorrentes (padrões) e desvios do que é considerado regular (anomalias). Detectar e caracterizar estes padrões e anomalias são os objetivos principais deste projeto de pesquisa. Para isso desenvolvemos um Processo de Descoberta de Conhecimento, sistematizando as etapas necessárias para se atingir este conhecimento: coleta de dados; pré-processamento; transformação; mineração de grafos; visualização e análise. Foram utilizados dois conjuntos de dados reais para experimentação: o Catálogo de Teses e Dissertações da CAPES, com mais de meio milhão de trabalhos de conclusão coletados; e o Repositório Nacional de Teses Eletrônicas Francesas (STAR). Em uma perspectiva teórico-conceitual, também propomos uma tipologia para qualificar as anomalias nos \textit{a-graphs} conforme os seus níveis, tipos e subtipos. Nossos resultados preliminares com o uso do Sistema GBAD (\textit{Graph-Based Anomaly Detection}) se mostraram promissores, com anomalias detectadas pelos algoritmos que abordam o princípio de seleção MDL (\textit{Minimum Description Length}), tanto estruturais como categóricas. Esperamos, com este projeto de pesquisa, contribuir para um entendimento mais profundo da dinâmica que envolve a composição de bancas de defesa, não apenas do Brasil, mas também do exterior.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - Interno ao Programa - 1934625 - JESUS PASCUAL MENA CHALCO
Membro Titular - Examinador(a) Externo à Instituição - ROBERTO HIRATA JUNIOR - USP
Membro Titular - Examinador(a) Externo à Instituição - FABIO CASTRO GOUVEIA - FIOCRUZ - RJ
Membro Suplente - Examinador(a) Externo à Instituição - LUCIANO ANTONIO DIGIAMPIETRI - USP
Notícia cadastrada em: 24/08/2022 09:02
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