PPGCCM PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO FUNDAÇÃO UNIVERSIDADE FEDERAL DO ABC Telefone/Ramal: Não informado http://propg.ufabc.edu.br/ppgccm

Banca de QUALIFICAÇÃO: RAFAEL RUSSI ZAMBONI

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : RAFAEL RUSSI ZAMBONI
DATA : 25/08/2022
HORA: 16:00
LOCAL: https://conferenciaweb.rnp.br/webconf/itana
TÍTULO:

PRIVACIDADE DE DADOS EM SISTEMAS DE RECOMENDACAO: UM ALGORITMO  BASEADO NA PRIVACIDADE  DIFERENCIAL

 

 


PÁGINAS: 40
RESUMO:

A área de sistemas de recomendação multiplicou-se nos ultimos anos. Este aumento e interesse nesse tipo de sistemas justifica-se pepla possibilidade de  recomendaçao de produtos, informaçnoes, servicos ou mesmo pessoas a determinados utilizadores da Internet, tendo em conta as suas caracterısticas e preferências. Uma recomendaçnao correta dos conteudos faz total diferenca para adaptar o usuário de determinado sistema ou até mesmo dissuadi-lo em utilizar. Dessa forma, sistemas de recomendação mostram -se uma ferramenta importante para o envolvimento assertivo de um determinado usuário. Contudo, para o seu correto funcionamento é necessário a observanao do comportamento dos usuários, através da coletade informações oriundas de sua interação com o sistema, fato  que pode vir a provocar preocupações em relação a esses dados e e em realção a sua privacidade.  Para que os usuários recebam recomendações de forma eficiente, informações pessoais são fornecidas a esses sistemas, como esses dados pessoais e privados podem ficar em risco. Logo, é importante que esses sistemas  prevejam mecanismos de proteção a esses dados e mantenham sua privacidade, de forma a garantir segurança e provacidade nas recomendacoes. Motivado por esse problema, este trabalho tem como objetivo propor um modelo de algoritmo de filtragem colaborativa que preveja a  preservação da privacidade, baseando-se no conceito de privacidade diferencial, de forma a proteger e manter a privacidade dos dados e mantendo a precisão dos elementos recomendados bem como a eficiência do algoritmo.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - Interno ao Programa - 1545858 - ITANA STIUBIENER
Membro Titular - Examinador(a) Interno ao Programa - 1672965 - EDSON PINHEIRO PIMENTEL
Membro Titular - Examinador(a) Externo à Instituição - GRAÇA BRESSAN - USP
Membro Suplente - Examinador(a) Interno ao Programa - 1763436 - JULIANA CRISTINA BRAGA
Membro Suplente - Examinador(a) Externo à Instituição - REGINA MELO SILVEIRA - USP
Notícia cadastrada em: 24/07/2022 22:26
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