Distinção de grupos de alcoólicos e controles mediante redes neurais artificiais
Esse trabalho consiste no uso de ferramentas computacionais para o apoio do estudo do cérebro. O trabalho segue uma abordagem interdisciplinar na fronteira entre a computação e a neurociência. Foram utilizados recursos de estimulação sensorial controlada de sujeitos durante tarefas de reconhecimento de verbos, registros cerebrais na forma de eletroencefalogramas, pré-processamento dos dados para filtragem de ruídos associados à rede elétrica, piscada dos olhos, movimento da cabeça e mordidas. Os dados cerebrais foram colocados no formato de potenciais relacionados ao evento (ERPs) e separados em um grupo correspondente aos sujeitos alcoólicos e outro de não alcoólicos. Foi utilizada a técnica de redes neurais artificiais para a classificação de
sinais cerebrais em alcoólicos e não alcoólicos. Os resultados do trabalho mostraram que foi possível separar o grupo de sujeitos alcoólicos e não alcoólicos com base em seus ERPs.