Análise de Resposta ao Tratamento Neoadjuvante em Câncer de Mama Utilizando Redes Profundas
O câncer de mama é o tipo de câncer mais comum entre mulheres, este possui a maior taxa de óbitos entre todos os tipos de câncer. O tratamento pré-cirúrgico (neoadjuvante) pode melhorar o prognóstico do paciente, porém não é possível prever se o paciente vai responder ao tratamento. Estudos anteriores foram conduzidos para encontrar características capazes de associar o tratamento neoadjuvante a resposta do paciente, alguns utilizando radiômica convencional e outros redes convolucionais, em sua maioria utilizando bases privadas com poucos exemplos, sendo trabalhos não reprodutíveis. Neste trabalho foi proposto um modelo de aprendizado profundo utilizando imagens e dados clínicos vindos de uma base de dados pública (Duke Breast Cancer MRI ), capaz de extrair características de imagens de ressonância magnética da mama, e associar os atributos ao prognóstico. Utilizando análises quantitativas dos resultados gerados a partir de experimentos empíricos, foi concluído que o modelo proposto é capaz de classificar os pacientes com resposta completa. Os resultados demonstraram uma acurácia de 60% e AUC (area under the curve) de 0.63.