Seleção de características baseada no usuário para reconhecimento pelo modo de caminhar
Dispositivos móveis como smartphones têm, com o avanço da tecnologia, incorporado sensores que estão sendo cada vez mais utilizados para coleta de dados do usuário. O acelerômetro é um destes sensores, que pode ser utilizado em sistemas biométricos para reconhecimento do modo de caminhar de um indivíduo. O objetivo deste trabalho é investigar como um vetor de características baseado no usuário pode melhorar o desempenho preditivo de algoritmos de classificação no modo de verificação. Por meio de diferentes conjuntos de características, este trabalho propõe um sistema de seleção de um conjunto de características para cada usuário. A proposta foi avaliada com dois algoritmos de classificação e mostrou que pode melhorar o desempenho médio de um sistema biométrico para reconhecimento pela forma de caminhar.