Banca de QUALIFICAÇÃO: LÍCIA SALES COSTA LIMA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : LÍCIA SALES COSTA LIMA
DATA : 02/05/2024
HORA: 14:00
LOCAL: https://meet.google.com/owj-fxvc-nsh
TÍTULO:

Otimização dos parâmetros do modelo do diodo Schottky usando aprendizado por reforço para aplicações em retificadores de RF.

PÁGINAS: 77
RESUMO:

Os sistemas de colheita de energia de radiofrequência (RFEH) representam uma avançada
tecnologia para converter a radiação eletromagnética em energia elétrica, especialmente
relevante para a Internet das Coisas (IoT). Apesar de sua importância, há uma lacuna na
otimização do componente de retificação, o diodo retificador, essencial para a eficiência
energética dos dispositivos. Este estudo propõe explorar e otimizar o diodo retificador em
sistemas RFEH, usando aprendizado por reforço para generalizar seu comportamento e
otimizar seus parâmetros. O modelo visa a melhorar a eficiência de conversão de energia
RF em DC, contribuindo para o desenvolvimento de sistemas RFEH mais eficientes e
sustentáveis. O trabalho iniciou-se com a análise de um modelo de circuito do diodo,
seguido pelo desenvolvimento de um ambiente de simulação. A metodologia de aprendizado
por reforço, especialmente o Advantage Actor-Critic (A2C), foi adotada para otimizar os
parâmetros do diodo. O estudo também avaliou a generalização do modelo de aprendizagem
por reforço e comparou a eficiência do diodo proposto com diodos comerciais, investigando
a influência dos parâmetros na eficiência do circuito. Essa pesquisa visa preencher a lacuna
na otimização dos componentes de retificação em sistemas RFEH, crucial para a eficiência
dos dispositivos IoT alimentados por essa tecnologia.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - Interno ao Programa - 1762419 - CARLOS EDUARDO CAPOVILLA
Membro Titular - Examinador(a) Interno ao Programa - 1761107 - RICARDO SUYAMA
Membro Titular - Examinador(a) Interno ao Programa - 1205456 - LUIZ ALBERTO LUZ DE ALMEIDA
Membro Suplente - Examinador(a) Externo ao Programa - 2328639 - ADEMIR PELIZARI