Otimização por Enxame de Partículas no Gerenciamento de Cargas em Redes Inteligentes
O aumento da demanda de energia, mundialmente, tem tornado cada vez mais urgente e necessário o gerenciamento do consumo de energia elétrica nas residências. A redução do custo de eletricidade é um dos grandes desafios da demanda energética e está diretamente relacionada às medidas de eficiência energética. Uma forma de reduzir o custo de energia das residências é utilizar técnicas para o monitoramento e controle automático de cargas através do conceito de rede inteligente. Uma parte dessa inteligência pode ser implementada através de técnicas de otimização bioinspiradas de baixa complexidade, como o algoritmo genético, otimização por colônia de formigas, algoritmo de polinização de flores ou otimização por enxame de partículas. Especificamente, a otimização por enxame de partículas tem se destacado na solução de problemas de resposta de demanda pela sua eficiência em gerar soluções otimizadas, apresentando resultados robustos e esforços computacionais reduzidos. Neste contexto, o presente trabalho propõe o uso da técnica de otimização por enxame de partículas para reduzir os gastos com eletricidade em residências, levando em consideração as restrições de operação das cargas, definidas pelo consumidor e pelo operador da rede, e a aplicação de um programa de DR baseado em preços estabelecido pela concessionária. Adicionalmente, é proposto um método complementar para permitir o uso de veículos elétricos para o fornecimento de energia nas residências nos horários de tarifa intermediária e de pico de modo a reduzir o consumo de energia da rede e os gastos com eletricidade.