Banca de QUALIFICAÇÃO: JÂNIO PROCÓPIO FERREIRA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : JÂNIO PROCÓPIO FERREIRA
Data: 18/08/2026
HORA: 14:00
LOCAL: HÍBRIDA - S.A. https://conferenciaweb.rnp.br/webconf/anderson-45
TÍTULO:

Inteligência artificial generativa no eDiscovery aplicado à investigação de fraudes: Uma análise comparativa com métodos tradicionais de revisão documental

PÁGINAS: 80
RESUMO:

O crescimento exponencial do volume e da complexidade das informações eletronicamente armazenadas (Electronically Stored Information – ESI) tornou a revisão documental o principal gargalo operacional e econômico do eDiscovery, especialmente em investigações de fraudes corporativas. Métodos tradicionais, como a revisão manual exaustiva e abordagens baseadas em palavras‑chave, apresentam limitações relevantes em termos de eficiência, consistência e capacidade de recuperação de documentos relevantes. Como resposta a esses desafios, técnicas de Technology‑Assisted Review (TAR) baseadas em aprendizado de máquina passaram a ser amplamente adotadas, culminando em protocolos mais sofisticados, como o Continuous Active Learning (CAL). Nesse contexto, esta dissertação investiga o potencial da inteligência artificial generativa como camada complementar aos métodos tradicionais de revisão documental em eDiscovery, com foco específico na investigação de fraudes. A pesquisa apresenta um estudo de caso a fim de analisar comparativamente abordagens baseadas em palavras‑chave, TAR e aplicações de inteligência artificial generativa no apoio à identificação e contextualização de indícios de fraude. Os resultados indicam que a inteligência artificial generativa não substitui os métodos consagrados de revisão documental, mas pode ampliar capacidades analíticas ao facilitar a compreensão contextual, a priorização de documentos e a identificação de padrões relevantes em grandes coleções textuais. Contudo, também são evidenciados limites importantes relacionados à confiabilidade das respostas, necessidade de validação humana e exigências de governança, especialmente em contextos jurídicos sensíveis. Conclui‑se que o uso da IA generativa em eDiscovery deve ser compreendido como ferramenta de apoio cognitivo, integrada a fluxos metodologicamente estruturados, e não como solução autônoma ou substitutiva da análise humana.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - Interno ao Programa - 1544379 - ANDERSON ORZARI RIBEIRO
Membro Titular - Examinador(a) Interno ao Programa - 1603909 - RICARDO GASPAR
Membro Titular - Examinador(a) Externo ao Programa - 1544344 - VANI XAVIER DE OLIVEIRA JUNIOR
Membro Suplente - Examinador(a) Interno ao Programa - 2352043 - SILVIA LENYRA MEIRELLES CAMPOS TITOTTO
Membro Suplente - Examinador(a) Externo ao Programa - 1548095 - PATRICIA DANTONI