PPGINF PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DA INFORMAÇÃO FUNDAÇÃO UNIVERSIDADE FEDERAL DO ABC Téléphone/Extension: Indisponible http://propg.ufabc.edu.br/ppginfo

Banca de QUALIFICAÇÃO: DANILO CALHES PAIXÃO DOS SANTOS

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : DANILO CALHES PAIXÃO DOS SANTOS
Data: 12/12/2025
HORA: 10:00
LOCAL: Sala 302A do Bloco B do Campus de Santo André da Universidade Federal do ABC
TÍTULO:

Detecção de Neoplasias Utilizando ARM-Net


PÁGINAS: 32
RESUMO:

Este trabalho investiga métodos computacionais baseados em aprendizado profundo para análise automatizada de imagens de ressonância magnética de tumores cerebrais, visando abordar os problemas de classificação e segmentação através de arquiteturas eficientes. O objetivo principal consiste em implementar e validar a arquitetura ARM-Net (Attention-guided Residual Multiscale Network) para classificação de tumores cerebrais e, posteriormente, adaptá-la para segmentação de regiões tumorais utilizando técnicas de transferência de aprendizado. A metodologia empregada incluiu a implementação da ARM-Net e sua comparação com a ResNet-50 utilizando o conjunto de dados ''Brain Tumor MRI Dataset'' do Kaggle, contendo 7.022 imagens categorizadas em quatro classes (Glioma, Meningioma, Pituitário e Sem Tumor), avaliadas através de validação cruzada de 10 folds. Os resultados preliminares demonstram que a ARM-Net alcançou F1-score de 97,5\% e acurácia de 96,4\%, superando a ResNet-50 (F1-score de 97,2\% e acurácia de 96,0\%), enquanto requer aproximadamente 71\% menos tempo de treinamento. A arquitetura demonstrou eficiência computacional notável, com apenas 1,3 milhões de parâmetros comparados aos 23,5 milhões da ResNet-50, tornando-a adequada para aplicações clínicas em tempo real. Os resultados validam a ARM-Net como solução promissora para análise automatizada de tumores cerebrais, estabelecendo base sólida para a próxima etapa de adaptação para segmentação utilizando a base de dados BraTS-GoAT 2025, com 1.351 volumes tridimensionais de cinco populações distintas.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - Interno ao Programa - 2356637 - KENJI NOSE FILHO
Membro Titular - Examinador(a) Interno ao Programa - 1761105 - MURILO BELLEZONI LOIOLA
Membro Titular - Examinador(a) Interno ao Programa - 1761107 - RICARDO SUYAMA
Membro Suplente - Examinador(a) Externo ao Programa - 3440933 - PEDRO IVO DA CRUZ
Notícia cadastrada em: 02/12/2025 15:25
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