Arcabouço para modelos de hipergrafo temporal estocástico
Vivemos em um universo no qual a passagem do tempo é inevitável. Uma
rede de algum fenômeno naturalmente se alterará com o tempo. Mesmo
sendo possível modelar essa rede usando um grafo, esse grafo não
considera a dimensão temporal. Para isso, há os grafos temporais,
teoria que adiciona uma dimensão temporal aos grafos. Expandindo a
capacidade de modelagem, um hipergrafo temporal é capaz de modelar
fenômenos temporais nos quais mais de dois agentes interagem ao mesmo
tempo, como por exemplo coautoria em artigos. Por fim, os modelos de
muitos fenômenos devem usar probabilidade para acomodar as variações
contidas no mundo natural. No entanto, não há um arcabouço
estabelecido para a criação de modelos de rede usando hipergrafos
temporais nos quais os momentos de contato são descritos por
distribuições de probabilidade. Neste trabalho, propomos esse
arcabouço para modelos de hipergrafo temporal estocástico capazes de
modelar redes com interações concomitantes de agentes e flexível para
acomodar diferentes distribuições de probabilidade.