Banca de DEFESA: SANDRA CONSUELO ACEITUNO CURO

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : SANDRA CONSUELO ACEITUNO CURO
DATA : 12/08/2024
HORA: 14:00
LOCAL: Sala 303 do Bloco B do Campus de Santo André da Universidade Federal do ABC
TÍTULO:

PREDIÇÃO CONFORMAL APLICADA À PREDIÇÃO DE FALHA DE MOTORES

PÁGINAS: 81
RESUMO:

 O aprendizado de máquina tem sido aplicado em diferentes áreas, e os seus métodos tem se mostrado eficientes em diferentes aplicações. A predição conformal é um método de aprendizado de máquina que trabalha com experiências anteriores para determinar níveis de confiança mais adequados, além da predição pontual. Como o aprendizado de máquina é cada vez mais utilizado em aplicações de alto risco, também é necessária maior confiabilidade de suas predições. Porém, esses algoritmos nem sempre fornecem estimativas calibradas de probabilidade de predição. No presente trabalho, investigamos a predição conformal como um método para fornecer informações confiáveis de confiança nas predições realizadas por modelos de aprendizagem automática. A predição conformal foi proposta como uma abordagem que cria preditores sobre os algoritmos de aprendizado de máquina tradicionais, mas fornece análises de confiabilidade válidas para cada predição. O presente trabalho está focado na predição conformal indutiva, e os conceitos chave da predição conformal e seu funcionamento foram revisados.
 Os testes realizados ao aplicar a predição conformal às técnicas de aprendizado de máquina com dois níveis diferentes de precisão (0,01 e 0,05), demonstram que os níveis de confiança aumentam ao fazer previsões de alto risco, no presente estudo de caso; Previsão de falha de um motor turbofan.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - Interno ao Programa - 1673092 - RONALDO CRISTIANO PRATI
Membro Titular - Examinador(a) Interno ao Programa - 2078059 - LUIZ ANTONIO CELIBERTO JUNIOR
Membro Titular - Examinador(a) Externo ao Programa - 1297733 - HUGO PUERTAS DE ARAÚJO
Membro Suplente - Examinador(a) Externo à Instituição - KARLOS ALEXANDER CCANTUTA CHIRAPO