DIAGNÓSTICO DE FALHAS BASEADO EM MODELOS NEURO-DIFUSOS E AVALIAÇÃO RESIDUAL COM UMBRALES DIFUSOS APLICADO A UN SISTEMA FOTOVOLTAICO.
Este documento apresenta a implementação de uma metodologia de diagnóstico de falhas baseada na identificação do modelo neuro-difusos de um sistema fotovoltaico levando em consideração os dois circuitos de conversão (CC e CA). O método proposto baseasse na aplicação da lógica difusa com resíduos difusos para a detecçãoo correta e rápida de diferentes tipos de falhas. Após a detecção, é realizado o diagnóstico, o isolamento e a classificação das falhas envolvidas. Os resultados obtidos monstram o bom desempenho do esquema de diagnóstico proposto. Por fim, o método proposto é aplicado a um inversor fotovoltaico do fabricante SMA.