ALOCAÇÃO E DIMENSIONAMENTO DE GERAÇÃO DISTRIBUÍDA UTILIZANDO ALGORITMO DE ENXAME DE PARTÍCULAS MULTI-PERÍODO
Recentemente, há uma forte tendência mundial de as fontes de energia renovável atingirem níveis mais elevados de penetração, principalmente ligadas às redes de distribuição de energia elétrica. Neste trabalho de qualificação de dissertação de mestrado foi aplicada uma otimização multi-período usando o Particle Swarm Optimization (PSO) para alocar e dimensionar a geração fotovoltaica (PV) na rede de distribuição. O algoritmo identificado neste trabalho como MPSO considera a intermitência da geração FV e os limites e características da rede. O MPSO provou ser uma excelente ferramenta para identificar as localizações e o tamanho das gerações FV nas redes analisadas. Os testes iniciais foram realizados em dois sistemas, um com 141 barras e outro com 34 barras. Uma análise detalhada do desempenho do MPSO demonstra a eficácia e robustez do método proposto para encontrar boas soluções, considerando a redução das perdas de potência ativa. O algoritmo proposto conseguiu encontrar soluções que reduzem as perdas da rede em mais de 95%, quando comparado ao caso sem geração FV.