APLICAÇÃO DE LÓGICA FUZZY NA AVALIAÇÃO DE EMPRESAS DO SETOR ELÉTRICO BRASILEIRO COSIDERANDO ASPECTOS ESG
Os critérios de desempenho ambiental, responsabilidade social e governança são amplamente discutidos no âmbito de negócios nacional e internacional. Contudo, na literatura vigente, não foram encontrados métodos objetivos para avaliar o desempenho ESG (Environment, Social and Governance) das empresas do setor elétrico, especialmente que considerem os aspectos qualitativos. Uma vez que as empresas são obrigadas a divulgarem informações relacionadas ao tema de ESG, essa lacuna existente entre a disponibilidade de dados e uma metodologia de avaliação, e/ou mesmo quantificação das informações, dificultam as análises de mercado e de benchmarking, cujos resultados podem contribuir para o engajamento de empresas, bem como para a melhoria do desempenho dessas quanto ao tema, além de evidenciar os agentes que estão comprometidos com iniciativas relacionadas ao tema. Portanto este trabalho apresenta uma nova metodologia de avaliação do desempenho ESG, que possibilite uma análise de mercado e promova engajamento dos agentes do setor, utilizando inteligência computacional. A metodologia proposta utilizasistemas fuzzy e foi aplicada em estudo de caso para empresas do setor elétrico brasileiro, utilizando indicadores sociais, ambientais e de governança corporativa publicados em seus relatórios de sustentabilidade. Os resultados obtidos, são apresentados em forma de ranking e demonstram que a escolha pela técnica se mostra eficiente e poderá contribuir para o setor na criação de estratégias de gestão que possam posicionar a empresa em um patamar de atendimento dos requisitos de ESG e consequentemente beneficiar a sociedade do ponto de vista da sustentabilidade e governança corporativa.