Uso do problema de estoque e roteirização com demanda estocástica e prioridades na cadeia de suprimentos de peças de reposição para redução de custos de armazenagem e logísticos
A gestão da cadeia de suprimentos de peças de reposição enfrenta o desafio contínuo de equilibrar a estocasticidade da demanda e a disponibilidade operacional dos ativos que empregam as peças de reposição. A literatura atual sobre o Problema de Roteamento e Estoque com Demanda Estocástica (SIRP) apresenta uma lacuna ao não integrar a criticidade dos ativos como critério decisório explícito para o abastecimento. Para preencher essa lacuna, este trabalho propõe e avalia uma nova variante denominada Problema de Prioridade de Estoque e Roteirização com Demanda Estocástica (PSIRP). O objetivo principal é minimizar os custos logísticos e de armazenagem, garantindo simultaneamente o atendimento prioritário de itens vitais por meio de penalidades diferenciadas na função-objetivo. A metodologia adotou uma abordagem quantitativa e exploratória, utilizando Programação Linear Inteira Mista (MILP). O modelo foi solucionado pelo algoritmo Branch-and-Cut no solver CBC, realizando experimentos computacionais em instâncias de 5, 15 e 30 clientes sob horizontes de planejamento de 3 e 6 períodos com diferentes custos de armazenagem. Os resultados demonstraram que o modelo PSIRP assegurou 100% de atendimento para a demanda de peças vitais na quase totalidade das instâncias, exigindo um aumento marginal máximo de apenas 4,0% no custo logístico total em comparação ao modelo SIRP tradicional. Para alcançar essa eficiência, o modelo adotou uma estratégia dinâmica de despacho antecipativo para formação de estoques-pulmão e o consumo estratégico de itens essenciais para proteger o inventário crítico. Conclui-se que a priorização de atendimento baseada em criticidade é computacionalmente viável e economicamente sustentável, fornecendo uma ferramenta robusta de suporte à decisão para cadeias de suprimentos em setores de alta complexidade, como óleo e gás, siderurgia e de energia.