Software E.C.O.S. (Equivalência, Contos e Observação Estatística) no ensino de Estatística para os anos iniciais do Ensino Fundamental
Preconiza-se que o processo de ensino e aprendizagem da Estatística para os anos iniciais do Ensino Fundamental pode ser fundamentada na metodologia de resolução de problemas, processo investigativo composto pela formulação de questões, coleta, análise e interpretação de dados, e no letramento estatístico, que compreende a capacidade de interpretar e avaliar criticamente informações estatísticas. Nessa perspectiva, a variabilidade, compreendida como a oscilação e dispersão inerentes aos dados, atua como o eixo articulador da investigação, conectando a técnica à realidade do estudante. Essa abordagem visa desenvolver competências cognitivas para a solução de problemas científicos e capacitar o discente para o enfrentamento de demandas cotidianas. Com base nessa premissa, este estudo propôs a verificação do desempenho do software de ensino computadorizado E.C.O.S. (Equivalência, Contos e Observação Estatística [Statistics]), desenvolvido sob os pressupostos da Instrução Baseada em Equivalência (IBE). Tal protocolo de ensino, estruturado a partir do paradigma de Equivalência de Estímulos (EE), visou consolidar o domínio de conceitos estatísticos mediante a articulação da narrativa presente no conto pedagógico “Os Mestres dos Dados e a Lanterna Mágica: uma aventura do Egito ao computador”. O nome E.C.O.S. sugere que a realidade emite sinais. Muitas vezes, esses sinais são fracos ou ruidosos. O software funciona como uma câmara acústica de alta precisão: ele recebe esses sinais (dados), identifica suas Equivalências, organiza seus Contos, mantém uma Observação constante e utiliza a Estatística para filtrar o ruído e entregar a verdade por trás da informação. O sufixo em inglês (Statistics) fecha o nome/sigla de forma sonora, conferindo um caráter global e técnico ao software. É o rigor estatístico que transforma a "observação" e os "contos" em ciência aplicada, garantindo que as conclusões tenham validade metodológica. A pesquisa ainda considerou o letramento estatístico de estudantes na condução de investigações com variáveis categóricas, abrangendo desde a organização de dados por representações autorais até a interpretação de tabelas e gráficos de colunas. Alinhado às diretrizes do GAISE (Diretrizes para Avaliação e Ensino no Ensino de Estatística) e às habilidades estatísticas da BNCC (Base Nacional Comum Curricular), o estudo priorizou a aplicação científica e metodológica da estatística em detrimento do cálculo técnico procedimental. Estruturalmente, a tese adotou o formato multipaper, organizando os objetivos específicos em núcleos de investigação autônomos e interdependentes. Essa configuração, embora tenha exigido rigorosa articulação teórica entre os manuscritos que a compõem, favoreceu a delimitação analítica e a precisão na exposição dos resultados, convergindo para o escopo central da pesquisa. Os resultados indicaram que a integração praxeológica entre a narrativa e as tarefas escolhidas de acordo com o modelo (Matching-to-Sample - MTS) no software E.C.O.S. permitiram que o processo de transposição didática possa ocorrer sem a perda do rigor conceitual, transformando a aprendizagem em um evento de descoberta e autonomia. Ainda pode-se indicar que a arquitetura do Programa de Ensino aqui delineada não apenas permitiu preencher uma lacuna normativa identificada na BNCC e no GAISE, além de oferecer uma ferramenta de tecnologia assistiva e pedagógica capaz de gerar a emergência de comportamentos complexos (inferência estatística informal) sem instrução direta. A validação empírica subsequente consolidou o software E.C.O.S. como um modelo replicável para o desenvolvimento do pensamento científico na infância, reafirmando que a integração entre rigor experimental e ludicidade é o caminho para uma formação cidadã crítica e tecnológica. A aplicação deste programa de ensino demonstrou como relações condicionais podem facilitar a compreensão de conceitos fundamentais, tornando o aluno capaz de aplicar o conhecimento estatístico em situações cotidianas.