Banca de QUALIFICAÇÃO: LILIANE ALICE PEREIRA MANSO RESENDE COSTA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
STUDENT : LILIANE ALICE PEREIRA MANSO RESENDE COSTA
DATE: 26/11/2024
TIME: 14:00
LOCAL: Sala 406 do Bloco B do Campus de Santo André da Universidade Federal do ABC
TITLE:

Reconfiguração de Redes de Distribuição Utilizando o Differential Evolution: Uma Abordagem Baseada em Algoritmo Evolutivo

PAGES: 72
BIG AREA: Engenharias
AREA: Engenharia Elétrica
SUBÁREA: Sistemas Elétricos de Potência
SPECIALTY: Transmissão da Energia Elétrica, Distribuição da Energia Elétrica
SUMMARY:

A Reconfiguração de Rede de Distribuição de Energia Elétrica (RRDEE) é um desafio amplamente estudado devido à sua importância para a eficiência dos sistemas de distribuição de energia. A RRDEE tem como objetivo reduzir as perdas de energia e aumentar a confiabilidade das redes, ajustando sua topologia por meio da abertura e fechamento de chaves de conexão. Dada a crescente complexidade dessas redes e a expansão das fontes de energia distribuída, como a energia solar e eólica, torna-se necessário o uso de técnicas avançadas de otimização para abordar a RRDEE de maneira eficaz. Diversos estudos na literatura têm investigado essa problemática, propondo diferentes abordagens, incluindo metodologias baseadas em meta-heurísticas para lidar com a complexidade combinatória e não linear do problema. Neste contexto, esta dissertação foca na aplicação da meta-heurística Differential Evolution (DE), uma técnica robusta que tem se mostrado eficaz na resolução de problemas complexos. O objetivo é realizar uma análise comparativa entre a DE e outra meta-heurística amplamente utilizada, a Particle Swarm Optimization (PSO), avaliando seus desempenhos na resolução do problema de RRDEE. Para isso, será utilizado um sistema de 33 barras com 37 chaves de conexão, uma aplicação já consolidada na literatura. O estudo busca não apenas demonstrar a eficácia da DE no contexto da RRDEE, mas também fornecer uma análise sobre a escolha da técnica de otimização mais adequada para esse tipo de aplicação, além de sugerir possíveis direções para pesquisas futuras.

COMMITTEE MEMBERS:
Presidente - Interno ao Programa - 1671333 - EDMARCIO ANTONIO BELATI
Membro Titular - Examinador(a) Interno ao Programa - 2328639 - ADEMIR PELIZARI
Membro Titular - Examinador(a) Interno ao Programa - 2286312 - JOEL DAVID MELO TRUJILLO
Membro Suplente - Examinador(a) Interno ao Programa - 1907748 - ALFEU JOAOZINHO SGUAREZI FILHO