PPGCCM PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO FUNDAÇÃO UNIVERSIDADE FEDERAL DO ABC Teléfono/Ramal: 11 4996-8337 http://propg.ufabc.edu.br/ppgccm

Banca de DEFESA: WELLINGTON BARBOSA RODRIGUES

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
STUDENT : WELLINGTON BARBOSA RODRIGUES
DATE: 28/10/2024
TIME: 14:00
LOCAL: Remoto, via GoogleMeet https://meet.google.com/ckq-uymh-kbw
TITLE:

Método computacional para sugestão de pareceristas com maior afinidade em pesquisa e menor conflito de interesse


PAGES: 123
BIG AREA: Ciências Exatas e da Terra
AREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Metodologia e Técnicas da Computação
SUMMARY:

A identificação de pareceristas para revisão por pares é um desafio recorrente no processo científico, especialmente devido ao risco de conflitos de interesses e à necessidade de identificar a afinidade em pesquisa. A autodeclaração de conflitos de interesse é o método mais aceito atualmente, mas sua aplicação só ocorre após o convite aos pareceristas, o que pode gerar retrabalho e omissões. Esta tese propõe um método computacional para sugerir pareceristas com maior afinidade em pesquisa e menor risco de conflitos de interesse. A proposta utiliza a análise de grafos de colaboração para sugerir pesquisadores, considerando a intensidade das colaborações passadas. Complementarmente, é empregado o processamento de linguagem natural para identificar a similaridade semântica entre manuscritos e potenciais pareceristas. Além disso, o método incorpora o Índice de Atribuição de Pareceristas (IAP), que quantifica a adequação dos pareceristas aos manuscritos, considerando tanto a afinidade acadêmica quanto o potencial de conflitos de interesse. Os experimentos realizados utilizam simulações com dados empíricos de pesquisadores reais e artigos publicados, recriando atribuições em cenários baseados no mundo real. Em um dos experimentos, baseado na revista Scientometrics, foram analisados 318 artigos e 1.074 perfis virtuais de autores. A análise da cobertura dos conceitos em três níveis demonstrou que, no nível 0 (mais amplo), a cobertura foi de 100%; no nível 1, a cobertura foi de 90%; e no nível 2 (mais específico), a cobertura foi de 49%. Esses resultados indicam que o método proposto agiliza a escolha de pareceristas, e promove uma revisão por pares mais diversa, imparcial e alinhada ao conhecimento necessário para avaliar os conceitos abordados.


COMMITTEE MEMBERS:
Presidente - Interno ao Programa - 1934625 - JESUS PASCUAL MENA CHALCO
Membro Titular - Examinador(a) Externo à Instituição - WASHINGTON LUÍS RIBEIRO DE CARVALHO SEGUNDO
Membro Titular - Examinador(a) Externo à Instituição - LUCIANO ANTONIO DIGIAMPIETRI - USP
Membro Titular - Examinador(a) Externo à Instituição - SAMILE ANDRÉA DE SOUZA VANZ - UFRGS
Membro Titular - Examinador(a) Externo à Instituição - THIAGO MAGELA RODRIGUES DIAS
Membro Suplente - Examinador(a) Interno ao Programa - 1918407 - DEBORA MARIA ROSSI DE MEDEIROS
Membro Suplente - Examinador(a) Externo à Instituição - FABIO CASTRO GOUVEIA - FIOCRUZ - RJ
Membro Suplente - Examinador(a) Externo à Instituição - ROGERIO MUGNAINI - USP
Notícia cadastrada em: 27/09/2024 11:40
SIGAA | UFABC - Núcleo de Tecnologia da Informação - ||||| | Copyright © 2006-2024 - UFRN - sigaa-2.ufabc.int.br.sigaa-2-prod