SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular

Tipo do Componente Curricular:

DISCIPLINA

Unidade Responsável:

PROGRAD-COORDENAÇÃO-GERAL DOS BACHARELADOS INTERDISCIPLINARES (11.01.05.22)

Código:

ESZM008-13

Nome:

DINÂMICA MOLECULAR E MONTE CARLO

Carga Horária Teórica:

36 h.

Carga Horária Prática:

12 h.

Carga Horária de Ead:

0 h.

Carga Horária Estudo Individual:

0 h.

Carga Horária Total:

48 h.

Pré-Requisitos:

Co-Requisitos:

Equivalências:

( ESZM008-17 )

Excluir da Avaliação Institucional:

Não

Matriculável On-Line:

Sim

Horário Flexível da Turma:

Sim

Horário Flexível do Docente:

Sim

Obrigatoriedade de Nota Final:

Sim

Pode Criar Turma Sem Solicitação:

Não

Necessita de Orientador:

Não

Possui Subturmas:

Não

Exige Horário:

Sim

Quantidade de Avaliações:

Ementa/Descrição:

Diferenciação, integração e interpolação numérica. Zeros e extremos de uma função de uma variável. Sistemas lineares de equações. Extremos de funções de várias variáveis. O método de Monte Carlo: integração, decaimento radioativo, difusão. Passeantes aleatórios e o algoritmo de Metropolis. O modelo de Ising. Problemas de valores próprios: diagonalização da equação de Schrödinger. Equações diferenciais: métodos de Euler, Runge-Kutta e preditor-corrector. O pêndulo amortecido e forçado. Caos. Resolução da equação de Schrödinger por integração da equação diferencial: o método de Numerov. As equações de Laplace e Poisson. Transformadas de Fourier. Dinâmica Molecular. Métodos de Monte Carlo quânticos: os átomos de hidrogênio e hélio e as moléculas H2 e H+2.

Referências:

RAPAPORT, D. C. The art of molecular dynamics simulation. 2 ed. Cambridge: Cambridge University, 2004. 549 p. NEWMAN, M E J; BARKEMA, G T. Monte Carlo methods in statistical physics. Oxford: Clarendon Press, 1999. 475 p. PANG, Tao. An introduction to computational physics. 2.ed. New York: Cambridge University Press, 2006. 385 p. ALLEN, M.P.; TILDESLEY, D.J.. Computer simulation of liquids. Oxford: Oxford University Press, 1989. 385 p. VIANNA, José David M; FAZZIO, Adalberto; CANUTO, Sylvio. Teoria quântica de moléculas e sólidos: simulação computacional. São Paulo: Livraria da Física editora, 2004. 401 p. FRENKEL, Daan; SMIT, Berend. Understanding molecular simulation: from algorithms to applications. 2 ed. San Diego: Academic Press, 2002. v. 1. 638 p. (Computational Science Series, 1). PRESS, William H. Numerical recipes in FORTRAN 90: the art of parallel scientific computingvol 2 of the Fortran Numerical recipes. 2 ed. Cambridge: Cambridge University Press, 1996. v. 2. 1486 p. (Fortran numerical recipes). STEINFELD, Jeffrey I; FRANCISCO, Joseph Salvadore; HASE, William L. Chemical kinetics and dynamics. 2 ed. Upper Saddle River, N.J: Prentice, 1998. 518 p.

Outros componentes que têm esse componente como equivalente
ESZM008-17 - DINÂMICA MOLECULAR E MONTE CARLO

Histórico de Equivalências
Expressão de Equivalência	Ativa	Início da Vigência	Fim da Vigência
( ESZM008-17 )	ATIVO	01/06/2006

Currículos
Código	Ano.Período de Implementação	Matriz Curricular	Obrigatória	Ativo
MAT 2010 - N	2010.1	ENGENHARIA DE MATERIAIS - SANTO ANDRÉ - BACHARELADO - Presencial - M	Não	Sim
MAT 2013 - A	2013.2	ENGENHARIA DE MATERIAIS - SANTO ANDRÉ - BACHARELADO - Presencial - M	Não	Sim
MAT 2013 - N	2013.2	ENGENHARIA DE MATERIAIS - SANTO ANDRÉ - BACHARELADO - Presencial - N	Não	Sim
MAT 2013 - N	2013.2	ENGENHARIA DE MATERIAIS - SANTO ANDRÉ - BACHARELADO - Presencial - M	Não	Sim
MAT 2010 - A	2010.1	ENGENHARIA DE MATERIAIS - SANTO ANDRÉ - BACHARELADO - Presencial - M	Não	Sim
MAT 2010 - N	2010.1	ENGENHARIA DE MATERIAIS - SANTO ANDRÉ - BACHARELADO - Presencial - N	Não	Sim
MAT 2013 - A	2013.2	ENGENHARIA DE MATERIAIS - SANTO ANDRÉ - BACHARELADO - Presencial - N	Não	Sim
MAT 2010 - A	2010.1	ENGENHARIA DE MATERIAIS - SANTO ANDRÉ - BACHARELADO - Presencial - N	Não	Sim

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