Fundação Universidade Federal do ABC Santo André, 22 de Julho de 2024

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular
Tipo do Componente Curricular: DISCIPLINA
Unidade Responsável: PROGRAD-COORDENAÇÃO-GERAL DOS BACHARELADOS INTERDISCIPLINARES (11.01.05.22)
Código: MCZA002-13
Nome: APRENDIZADO DE MÁQUINA
Carga Horária Teórica: 48 h.
Carga Horária Prática: 0 h.
Carga Horária de Ead: 0 h.
Carga Horária Estudo Individual: 0 h.
Carga Horária Total: 48 h.
Pré-Requisitos:
Co-Requisitos:
Equivalências: ( MCZA002-17 )
Excluir da Avaliação Institucional: Não
Matriculável On-Line: Sim
Horário Flexível da Turma: Não
Horário Flexível do Docente: Sim
Obrigatoriedade de Nota Final: Sim
Pode Criar Turma Sem Solicitação: Não
Necessita de Orientador: Não
Possui Subturmas: Não
Exige Horário: Sim
Quantidade de Avaliações: 2
Ementa/Descrição: Introdução. Tipos de aprendizado. Paradigmas de aprendizado. Avaliação experimental de algoritmos de Aprendizado de Máquina. Alguns algoritmos de Aprendizado de Máquina.
Referências: BISHOP, Christopher M.. Neural networks for pattern recognition. New York: Oxford University Press, 1995. 482 p. DUNHAM, Margaret H. Data mining: introductory and advanced topics. Upper Saddle River, N.J: Prentice Hall/Pearson, 2003. 315 p. EIBEN, Agoston E; SMITH, J E. Introduction to Evolutionary Computing. New York, EUA: Springer, 2003. 299 p. (Natural Computing Series). HAYKIN, Simon. Redes neurais: princípios e prática. 2 ed. Porto Alegre: Bookman, 2001. 900 p. TAN, Pang-Ning; STEINBACH, Michael; KUMAR, Vipin. Introdução ao DATA MINING: mineração de dados. Rio de Janeiro: Editora Ciência moderna, 2009. 900 p. WASSERMAN, Larry. All of statistics: a concise course in statistical inference. New York: Springer, 2004. 442 p. (Springer texts in statistics). ALPAYDIN, Ethem. Introduction to machine learning. 2ª. ed. Cambridge, MA: The MIT Press, 2010. 537 p. DUDA, Richard O; HART, Peter E; STORK, David G. Pattern classification. 2 ed. New York: Wiley, 2001. 654 p. GOLDBERG, David E. Genetic Algorithms: in Search, Optimization, and Machine Learning. Boston: Addison Wesley, 1989. 412 p. MICHALEWICZ, Z. Genetic algorithms + data structures: evolution programs. 3 ed. New York: Springer Verlag, 1996. 387 p. MITCHELL, Tom m. Machine learning. Boston: WCB McGraw-Hill, 1997. 414 p. (Mcgraw-Hill series in computer science). SCHÖLKOPF, Bernhard; SMOLA, Alexander J. Learning with kernels: Support Vector Machines, Regularization, Optimization, and Beyond. Cambridge, Mass: MIT Press, 2002. 626 p. WITTEN, Ian H; FRANK, Eibe. Data mining: pratical machine learning tools and techniques. 2 ed. New York: Elsevier; Morgan Kaufmann, 2005. 524 p.
Outros componentes que têm esse componente como equivalente
MCZA002-17 - APRENDIZADO DE MÁQUINA
Histórico de Equivalências
Expressão de Equivalência Ativa Início da Vigência Fim da Vigência
( MCZA002-17 ) ATIVO 01/06/2006
Currículos
Código Ano.Período de Implementação Matriz Curricular Obrigatória Período Ativo
BNC 2015 - N 2016.2 NEUROCIÊNCIA - SÃO BERNARDO DO CAMPO - BACHARELADO - Presencial - N Não 0 Sim
BCC 2010/2015 - A 2010.2 CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - SANTO ANDRÉ - BACHARELADO - Presencial - M Não 0 Sim
BCC 2010/2015 - N 2010.2 CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - SANTO ANDRÉ - BACHARELADO - Presencial - N Não 0 Sim
BCC 2015/2016 - A 2016.2 CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - SANTO ANDRÉ - BACHARELADO - Presencial - N Não 0 Não
BCC 2015/2016 - N 2016.2 CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - SANTO ANDRÉ - BACHARELADO - Presencial - M Não 0 Sim
BCC 2015/2016 - A 2016.2 CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - SANTO ANDRÉ - BACHARELADO - Presencial - M Não 0 Sim
BNC 2015 - N 2016.2 NEUROCIÊNCIA - SÃO BERNARDO DO CAMPO - BACHARELADO - Presencial - M Não 0 Sim
BNC 2015 - A 2016.2 NEUROCIÊNCIA - SÃO BERNARDO DO CAMPO - BACHARELADO - Presencial - M Não 0 Sim
BNC 2010/2015 - N 2011.2 NEUROCIÊNCIA - SÃO BERNARDO DO CAMPO - BACHARELADO - Presencial - M Não 0 Sim
BNC 2015 - A 2016.2 NEUROCIÊNCIA - SÃO BERNARDO DO CAMPO - BACHARELADO - Presencial - N Não 0 Sim
BNC 2010/2015 - A 2011.2 NEUROCIÊNCIA - SÃO BERNARDO DO CAMPO - BACHARELADO - Presencial - M Não 0 Sim
BNC 2010/2015 - A 2011.2 NEUROCIÊNCIA - SÃO BERNARDO DO CAMPO - BACHARELADO - Presencial - N Não 0 Sim
BNC 2010/2015 - N 2011.2 NEUROCIÊNCIA - SÃO BERNARDO DO CAMPO - BACHARELADO - Presencial - N Não 0 Sim
BCC 2015/2016 - N 2016.2 CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - SANTO ANDRÉ - BACHARELADO - Presencial - N Não 0 Sim
BCC 2010/2015 - A 2010.2 CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - SANTO ANDRÉ - BACHARELADO - Presencial - N Não 0 Não
BCC 2010/2015 - N 2010.2 CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO - SANTO ANDRÉ - BACHARELADO - Presencial - M Não 0 Sim

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