SIGAA - Sistema Integrado de Gestão de Atividades Acadêmicas

Resumo do Componente Curricular

Dados Gerais do Componente Curricular

Tipo do Componente Curricular:

DISCIPLINA

Unidade Responsável:

PROGRAD-COORDENAÇÃO-GERAL DOS BACHARELADOS INTERDISCIPLINARES (11.01.05.22)

Código:

ESZI002-13

Nome:

FILTRAGEM ADAPTATIVA

Carga Horária Teórica:

36 h.

Carga Horária Prática:

12 h.

Carga Horária de Ead:

0 h.

Carga Horária Estudo Individual:

0 h.

Carga Horária Total:

48 h.

Pré-Requisitos:

Co-Requisitos:

Equivalências:

( ESZI002-17 )

Excluir da Avaliação Institucional:

Não

Matriculável On-Line:

Sim

Horário Flexível da Turma:

Sim

Horário Flexível do Docente:

Sim

Obrigatoriedade de Nota Final:

Sim

Pode Criar Turma Sem Solicitação:

Não

Necessita de Orientador:

Não

Possui Subturmas:

Não

Exige Horário:

Sim

Quantidade de Avaliações:

Ementa/Descrição:

Princípios Básicos da Filtragem Adaptativa: Descrição, Principais Aplicações; Revisão de Conceitos: Processos Estocásticos, Processamento Digital de Sinais; Filtragem Ótima: Filtro de Wiener; Método dos Mínimos Quadrados, Predição Linear, Filtro de Kalman; Filtragem Linear Adaptativa: Método do Gradiente Descendente; Algoritmo dos Mínimos Quadráticos Médios (LMS); Algoritmo dos Mínimos Quadráticos Recursivo (RLS).

Referências:

DINIZ, Paulo S R. Adaptive filtering: algorithms and practical implementation. 3 ed. New York: Springer, 2008. xxiv, 627 p. (The Kluwer international series in engineering). HAYKIN, S. Adaptive Filter Theory. 4. ed. Prentice Hall, 2001. ADALI, Tülay; HAYKIN, Simon. Adaptive signal processing: nest-generation solutions. New York: Wiley, 2010. 407 p. (Wiley Series in adaptive and learning systems for signal processing, comunications, and control). FARHANG-BOROUJENY, B. Adaptive filters: theory and applications. Chichester, Inglaterra: Wiley, 1998. 529 p. HAYES, M. H. Statistical Digital Signal Processing and Modeling. New York: Wiley, 1996. MANOLAKIS, Dimitris G; INGLE, Vinay K; KOGON, Stephen M. Statistical and adaptive signal processing: spectral estimation, signal modeling, adaptive filtering, and array processing. Boston, Mass: Artech House, 2005. 796 p. PROAKIS, J. G. et al . Algorithms for Statistical Signal Processing. Upper Saddle River: Prentice Hall, 2002. SAYED, Ali H.. Fundamentals of adaptive filtering. Hoboken, N.J: J. Wiley & Sons, 2003. 1125 p. ______, Ali H. Adaptive filters. Hoboken, EUA: Wiley, 2008. 786 p. TREICHLER, J. R.; JOHNSON, C. R.; LARIMORE, M. G. Theory and Design of Adaptive Filters. N ew York: Prentice Hall, 2001. 342 p.

Outros componentes que têm esse componente como equivalente
ESZI002-17 - FILTRAGEM ADAPTATIVA

Histórico de Equivalências
Expressão de Equivalência	Ativa	Início da Vigência	Fim da Vigência
( ESZI002-17 )	ATIVO	01/06/2006

Currículos
Código	Ano.Período de Implementação	Matriz Curricular	Obrigatória	Ativo
INF 2010 - A	2010.1	ENGENHARIA DE INFORMAÇÃO - SANTO ANDRÉ - BACHARELADO - Presencial - M	Não	Sim
INF 2013 - A	2013.2	ENGENHARIA DE INFORMAÇÃO - SANTO ANDRÉ - BACHARELADO - Presencial - M	Não	Sim
INF 2010 - A	2010.1	ENGENHARIA DE INFORMAÇÃO - SANTO ANDRÉ - BACHARELADO - Presencial - N	Não	Não
INF 2010 - N	2010.1	ENGENHARIA DE INFORMAÇÃO - SANTO ANDRÉ - BACHARELADO - Presencial - M	Não	Sim
INF 2013 - N	2013.2	ENGENHARIA DE INFORMAÇÃO - SANTO ANDRÉ - BACHARELADO - Presencial - M	Não	Sim
INF 2013 - N	2013.2	ENGENHARIA DE INFORMAÇÃO - SANTO ANDRÉ - BACHARELADO - Presencial - N	Não	Sim
INF 2010 - N	2010.1	ENGENHARIA DE INFORMAÇÃO - SANTO ANDRÉ - BACHARELADO - Presencial - N	Não	Sim
INF 2013 - A	2013.2	ENGENHARIA DE INFORMAÇÃO - SANTO ANDRÉ - BACHARELADO - Presencial - N	Não	Não

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